কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে ৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন ৩ডি কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে দিয়ে

৩-মাত্রিক কোএফিশিয়েন্ট দিয়ে ৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন

যখন কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে ৩-মাত্রিক হয়, তখন hermval3d() সরাসরি x, y, z-র সাথে ম্যাপ করে। প্রতিটি মাত্রা সংশ্লিষ্ট ভেরিয়েবলের ডিগ্রি নির্দেশ করে।

উদাহরণ কোড

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# ৩ডি কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে (2, 2, 6)
c = np.arange(24).reshape(2, 2, 6)

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
print("\nমাত্রা...\n", c.ndim)
print("\nডাটা টাইপ...\n", c.dtype)
print("\nআকার...\n", c.shape)

# মূল্যায়ন
print("\nফলাফল...\n", H.hermval3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[[ 0  1  2  3  4  5] ... ]]
মাত্রা...
 3
ডাটা টাইপ...
 int64
আকার...
 (2, 2, 6)
ফলাফল...
 [-4050. 52240.]
  1. পাইথনে বিন্দুদের তালিকা x-এ হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন

  2. পাইথনে বিন্দুদের টাপল x-এ হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন করুন

  3. পাইথনে হার্মাইট সিরিজকে বিন্দু x-এ মূল্যায়ন করুন

  4. পাইথনে x পয়েন্টের অ্যারেতে Hermite সিরিজ ইভ্যালুয়েট করা