পাইথনে পয়েন্টে (x,y,z) একটি 3-D হারমাইট সিরিজের মূল্যায়ন করুন

পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3D হারমাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy-এ hermite.hermval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y, এবং z থেকে সংশ্লিষ্ট মানের তিনগুণ দিয়ে গঠিত বিন্দুতে বহুমাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে। ১ম প্যারামিটার হল x,y, z। ত্রিমাত্রিক সিরিজগুলিকে বিন্দুতে (x, y, z) মূল্যায়ন করা হয়, যেখানে x, y, এবং z-এর আকৃতি একই থাকতে হবে। x, y, orz এর যে কোনো একটি তালিকা বা tuple হলে, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং যদি এটি anndarray না হয় তবে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়৷

২য় প্যারামিটার, C হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টিডিগ্রি,জে,কে শব্দের সহগটি c[i,j,k]-এ থাকে। যদি c-এর মাত্রা 3-এর বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন. H হিসাবে বহুপদী হারমাইট আমদানি করুন

সহগগুলির একটি 3d অ্যারে তৈরি করুন -

c =np.arange(24).reshape(2,2,6)

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

পয়েন্টে (x, y, z) একটি 3D হারমাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy-এ hermite.hermval3d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x, y, এবং z -

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermval3d([1,2],[1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [[[ 0 1 2 3 4 5] [ 6 7 8 9 10 11]] [[12 13 14 15 16 17] [18 19 20 21 22 23]]] আমাদের অ্যারের মাত্রা ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 3ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2, 6)ফলাফল... [-4050। 52240।]