পাইথনে রৈখিক বীজগণিতের এন পাওয়ারে একটি বর্গ ম্যাট্রিক্স বাড়ান

রৈখিক বীজগণিতে একটি বর্গ ম্যাট্রিক্সকে পাওয়ার n-এ বাড়াতে, numpy.linalg.matrix_power() inPython ব্যবহার করুন ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা n-এর জন্য, বারবার ম্যাট্রিক্স স্কোয়ারিং এবং ম্যাট্রিক্সগুণ দ্বারা শক্তি গণনা করা হয়। n ==0 হলে, M এর মতো একই আকৃতির পরিচয় ম্যাট্রিক্স ফেরত দেওয়া হয়। n <0 হলে, বিপরীত গণনা করা হয় এবং তারপরে abs(n) এ উত্থিত হয়।

রিটার্ন মান একই আকার এবং প্রকার M হিসাবে; যদি সূচকটি ধনাত্মক বা শূন্য হয় তবে উপাদানগুলির ধরন M এর মতোই। যদি সূচকটি ঋণাত্মক হয় তবে উপাদানগুলি ফ্লোটিং-পয়েন্ট। 1ম প্যারামিটার, a হল একটি ম্যাট্রিক্স যা "চালিত" হবে। 2য় প্যারামিটার, n হল সূচক যা বিনি পূর্ণসংখ্যা বা দীর্ঘ পূর্ণসংখ্যা, ধনাত্মক, ঋণাত্মক বা শূন্য হতে পারে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরিগুলি আমদানি করুন -

numpy কে npf থেকে numpy.linalg import matrix_power হিসাবে আমদানি করুন

একটি 2D অ্যারে তৈরি করুন, কাল্পনিক এককের সমতুল্য ম্যাট্রিক্স −

arr =np.array([[0, 1], [-1, 0]])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",আরআর)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",arr.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n", arr.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", arr.shape)

রৈখিক বীজগণিতে একটি বর্গ ম্যাট্রিক্সকে পাওয়ার n-এ বাড়াতে, পাইথনে numpy.linalg.matrix_power() ব্যবহার করুন। ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা n-এর জন্য, বারবার ম্যাট্রিক্স স্কোয়ারিং এবং ম্যাট্রিক্স গুণের দ্বারা শক্তি গণনা করা হয়। n ==0 হলে, M এর মতো একই আকৃতির পরিচয় ম্যাট্রিক্স ফেরত দেওয়া হয়। n <0 হলে, বিপরীত গণনা করা হয় এবং তারপরে abs(n) -

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", matrix_power(arr, 0))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...[[ 0 1][-1 0]]আমাদের অ্যারের মাত্রা...2আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2, 2)ফলাফল.. [[1 0][0 1]]