একটি Legendre সিরিজকে শক্তিতে বাড়াতে, PythonNumpy-এ polynomial.legendre.legpow() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি পাওয়ার পাওয়ারে উত্থাপিত Legendre সিরিজ c ফিরিয়ে দেয়। যুক্তি c হল নিম্ন থেকে উচ্চ পর্যন্ত ক্রমকৃত সহগগুলির অনুরূপ। যেমন, [1,2,3] হল P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 সিরিজ। Legendre সিরিজ c কে পাওয়ার পাওয়ারে উত্থাপিত করে। আর্গুমেন্ট c হল নিম্ন থেকে উচ্চ পর্যন্ত ক্রমানুসারে সহগগুলির একটি ক্রম। অর্থাৎ, [1,2,3] হল P_0 + 2*P_1 + 3*P_2 সিরিজ।
প্যারামিটার, c হল Legendre সিরিজের সহগগুলির একটি 1-D অ্যারে যা নিম্ন থেকে উচ্চ পর্যন্ত অর্ডার করা হয়েছে। প্যারামিটার, pow একটি পাওয়ার যার কাছে সিরিজটি উত্থাপিত হবে। পরামিতি, maxpower হল অনুমোদিত সর্বোচ্চ শক্তি। এটি মূলত সিরিজের বৃদ্ধিকে নিয়ন্ত্রণহীন আকারে সীমাবদ্ধ করার জন্য। ডিফল্ট 16
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। L হিসাবে বহুপদী আমদানি laguerre
Laguerre সিরিজ সহগ-
এর 1-D অ্যারে তৈরি করুনc =np.array([1,2,3])
সহগ অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের সহগ অ্যারে...\n",c)
মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)
ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)
আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)
একটি Legendre সিরিজকে শক্তিতে বাড়াতে, PythonNumpy -
-এ polynomial.legendre.legpow() পদ্ধতি ব্যবহার করুন।প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.legpow(c, 3))
উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন \n",c)# ডাইমেনশনস্প্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype )# শেপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# একটি Legendre সিরিজকে একটি পাওয়ারে তুলতে, Python Numpy-এ polynomial.legendre.legpow() পদ্ধতি ব্যবহার করুন# পদ্ধতিটি পাওয়ার পাওয়ারে উত্থাপিত Legendre সিরিজ c ফিরিয়ে দেয়। আর্গুমেন্ট c হল নিম্ন থেকে উচ্চ পর্যন্ত ক্রমিক সহগগুলির একটি ক্রম। যেমন, [1,2,3] হল সিরিজ P_0 + 2*P_1 + 3*P_2.print("\nফলাফল...\n", L.legpow(c, 3))আউটপুট
আমাদের সহগ অ্যারে... [1 2 3]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(3,)ফলাফল... [16.74285714 42.17142857 55.14285714 46.4 33.8025974 15.42857143 6.31168831]