পাইথনে ৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন ৪ডি কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে দিয়ে

৪-মাত্রিক কোএফিশিয়েন্ট দিয়ে ৩-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন

hermval3d() ফাংশন ৪-মাত্রিক কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে গ্রহণ করতে পারে। এখানে প্রথম তিনটি মাত্রা x, y, z-র ডিগ্রির সাথে মিলে যায়, বাকি মাত্রাগুলো একাধিক কোএফিশিয়েন্ট সেট নির্দেশ করে।

উদাহরণ কোড

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# ৪ডি কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে (2, 2, 6, 2)
c = np.arange(48).reshape(2, 2, 6, 2)

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
print("\nমাত্রা...\n", c.ndim)
print("\nডাটা টাইপ...\n", c.dtype)
print("\nআকার...\n", c.shape)

# মূল্যায়ন
print("\nফলাফল...\n", H.hermval3d([1, 2], [1, 2], [1, 2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [[[[ 0  1] ... [10 11]] ... ]]
মাত্রা...
 4
ডাটা টাইপ...
 int64
আকার...
 (2, 2, 6, 2)
ফলাফল...
 [[-8100. 104480.]
 [-8343. 107455.]]