কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে ২-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন ১ডি কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে দিয়ে

২-ডি হার্মাইট সিরিজ মূল্যায়ন

numpy.polynomial.hermite.hermval2d() ফাংশন (x, y) বিন্দুগুলিতে ২-মাত্রিক হার্মাইট সিরিজের মান গণনা করে। এটি x এবং y-র সংশ্লিষ্ট জোড়া বিন্দুগুলিতে দ্বিমাত্রিক পলিনোমিয়ালের মান ফেরত দেয়।

  • x, y: মূল্যায়নের বিন্দু, একই আকারের হতে হবে।
  • c: কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে, যেখানে c[i,j] হলো i, j ডিগ্রির পদগুলির কোএফিশিয়েন্ট।

উদাহরণ কোড

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H

# ১ডি কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে
c = np.array([3, 5])

print("আমাদের অ্যারে...\n", c)
print("\nমাত্রা...\n", c.ndim)
print("\nডাটা টাইপ...\n", c.dtype)
print("\nআকার...\n", c.shape)

# (1,2), (1,2) বিন্দুগুলিতে মূল্যায়ন
print("\nফলাফল...\n", H.hermval2d([1, 2], [1, 2], c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [3 5]
মাত্রা...
 1
ডাটা টাইপ...
 int64
আকার...
 (2,)
ফলাফল...
 [ 59. 105.]
  1. পাইথনে x পয়েন্টের অ্যারেতে Hermite সিরিজ ইভ্যালুয়েট করা

  2. পাইথনে 1D সহগ অ্যারে সহ 2-D চেবিশেভ সিরিজের (x, y) বিন্দুতে মান নির্ণয়

  3. পাইথনে 1D সহগ অ্যারে সহ (x, y) বিন্দুতে 2-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয়

  4. পাইথনে 3D সহগ অ্যারে সহ (x, y) বিন্দুতে 2-D পলিনোমিয়ালের মান নির্ণয়