পাইথনে 1D অ্যারের সহগ পয়েন্টে (x,y) একটি 2-D হারমাইট সিরিজের মূল্যায়ন করুন

পয়েন্টে (x, y) একটি 2D হারমাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy-এ hermite.hermval2d() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি x এবং y থেকে সংশ্লিষ্ট মানের জোড়া দিয়ে গঠিত বিন্দুতে দুটি মাত্রিক বহুপদীর মান প্রদান করে।

১ম প্যারামিটার হল x,y। দুই মাত্রিক সিরিজ বিন্দুতে মূল্যায়ন করা হয় (x, y), যেখানে x এবং ymust-এর আকৃতি একই। যদি x বা y একটি তালিকা বা tuple হয়, এটি প্রথমে একটি ndarray তে রূপান্তরিত হয়, অন্যথায় এটি অপরিবর্তিত থাকে এবং এটি একটি ndarray না হলে এটি একটি স্কেলার হিসাবে বিবেচিত হয়। ২য় প্যারামিটার, C হল সহগগুলির একটি বিন্যাস যাতে মাল্টি-ডিগ্রি i,j শব্দের সহগ c[i,j]-এ থাকে। যদি chas মাত্রা দুইটির বেশি হয় তবে অবশিষ্ট সূচকগুলি সহগগুলির একাধিক সেট গণনা করে।

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

numpy-কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। H হিসাবে বহুপদী হারমাইট আমদানি করুন

সহগগুলির একটি 1d অ্যারে তৈরি করুন −

c =np.array([3, 5])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)

আকৃতি −

মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape)

পয়েন্টে (x, y) একটি 2D হারমাইট সিরিজ মূল্যায়ন করতে, PythonNumpy -

প্রিন্ট("\nফলাফল...\n", H.hermval2d([1,2],[1,2],c))

উদাহরণ

আউটপুট

আমাদের অ্যারে... [৩ 5]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(2,)ফলাফল... [ 59. 105.]