পাইথনে ল্যাগার পলিনোমিয়াল থেকে ছোট ট্রেইলিং সহগ সরানো

পাইথন নামপাইয়ে ল্যাগার পলিনোমিয়াল থেকে ছোট ট্রেইলিং সহগ সরাতে laguerre.lagtrim() মেথড ব্যবহার করা হয়। এই মেথডটি ট্রেইলিং শূন্যগুলো সরানো ১-d অ্যারে রিটার্ন করে। যদি ফলাফল সিরিজ খালি হয়, তবে একটি শূন্য ধারণকারী সিরিজ রিটার্ন করা হয়।

"ছোট" মানে "পরম মানিক ছোট" এবং এটি tol প্যারামিটার দ্বারা নিয়ন্ত্রিত; "ট্রেইলিং" মানে সর্বোচ্চ মাত্রার সহগ(গুলি), উদাহরণস্বরূপ, [0, 1, 1, 0, 0]-এ (যা 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4 কে প্রতিনিধিত্ব করে) ৩-য় এবং ৪-থ মাত্রার সহগ দুটিই "ট্রিম" করা হবে। প্যারামিটার c হলো ১-d সহগ অ্যারে, নিম্ন থেকে উচ্চ ক্রমে সাজানো। প্যারামিটার tol হলো যেসব ট্রেইলিং উপাদানের পরম মান tol-এর চেয়ে কম বা সমান, সেগুলো সরানো হবে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import laguerre as L

2. numpy.array() মেথড ব্যবহার করে অ্যারে তৈরি করুন। এটি ১-d সহগ অ্যারে:

   c = np.array([0, 5, 0, 0, 9, 0])

3. অ্যারে প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

4. মাত্রা পরীক্ষা করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

7. laguerre.lagtrim() মেথড ব্যবহার করে ছোট ট্রেইলিং সহগ সরান:

   print("\nফলাফল...\n", L.lagtrim(c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# ১-d সহগ অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([0, 5, 0, 0, 9, 0])

# অ্যারে প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা পরীক্ষা করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# ছোট ট্রেইলিং সহগ সরান
print("\nফলাফল...\n", L.lagtrim(c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...
 [0 5 0 0 9 0]

আমাদের অ্যারের মাত্রা...
 1

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...
 int64

আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...
 (6,)

ফলাফল...
 [0. 5. 0. 0. 9.]