পাইথনে Hermit_e বহুপদী থেকে ছোট ট্রেলিং সহগগুলি সরান

Hermit_e বহুপদী থেকে ছোট ট্রেলিং সহগ অপসারণ করতে, Python Numpy-এ hermite_e.hermetrim() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। পদ্ধতিটি একটি 1-d অ্যারে প্রদান করে যার পিছনের শূন্য সরানো হয়। যদি ফলাফলের সিরিজ খালি হয়, একটি একক শূন্য সম্বলিত একটি সিরিজ ফেরত দেওয়া হয়।

"ছোট" মানে "পরম মানের ছোট" এবং প্যারামিটার টোল দ্বারা নিয়ন্ত্রিত হয়; "ট্রেলিং" মানে সর্বোচ্চ ক্রম সহগ(গুলি), যেমন, [0, 1, 1, 0, 0] (যা 0 + x + x**2 + 0*x**3 + 0*x**4 প্রতিনিধিত্ব করে) 3-য় এবং 4-তম ক্রম সহগ উভয়ই "ছাঁটা হবে। পরামিতি c হল সহগগুলির একটি 1-d অ্যারে, সর্বনিম্ন ক্রম থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত ক্রম। পরামিতি টোল হল টোলের চেয়ে কম বা সমান পরম মান সহ ট্রেলিং উপাদানগুলি সরানো হয়৷

পদক্ষেপ

প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

numpy.array() পদ্ধতি ব্যবহার করে একটি অ্যারে তৈরি করুন। এটি সহগগুলির 1-ডি অ্যারে −

c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

অ্যারে প্রদর্শন করুন −

print("Our Array...\n",c)

মাত্রা পরীক্ষা করুন −

print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

ডেটাটাইপ −

print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

আকৃতি −

print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

Hermite_e বহুপদী থেকে ছোট ট্রেলিং সহগ অপসারণ করতে, পাইথনে hermite_e.hermetrim() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −

print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))

উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H

# Create an array using the numpy.array() method

# This is the 1-d array of coefficients
c = np.array([0,5,0, 0,9,0])

# Display the array
print("Our Array...\n",c)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)

# To remove small trailing coefficients from Hermite_e polynomial, use the hermite_e.hermetrim() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",H.hermetrim((c)))

আউটপুট

Our Array...
   [0 5 0 0 9 0]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(6,)

Result...
   [0. 5. 0. 0. 9.]