পাইথনে লাগের পলিনোমিয়াল সহগের 1-ডি অ্যারেতে স্কেলড কম্পানিয়ন ম্যাট্রিক্স ফেরত দিন

লাগের পলিনোমিয়াল সহগের 1-ডি অ্যারেতে স্কেলড কম্পানিয়ন ম্যাট্রিক্স ফেরত দিতে, পাইথন নাম্পাই-এ laguerre.lagcompanion() ব্যবহার করুন। সাধারণ কম্পানিয়ন ম্যাট্রিক্স লাগের পলিনোমিয়ালের জন্য ইতিমধ্যে সিমেট্রিক যখন c একটি বেসিস লাগের পলিনোমিয়াল, তাই কোনো স্কেলিং প্রয়োগ করা হয় না।

এটি (deg, deg) মাত্রার কম্পানিয়ন ম্যাট্রিক্স ফেরত দেয়। প্যারামিটার c হল কম থেকে উচ্চ ডিগ্রি পর্যন্ত ক্রমাগত সাজানো লাগের সিরিজ সহগের একটি 1-ডি অ্যারে।

ধাপসমূহ

1. প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন:

   import numpy as np
   from numpy.polynomial import laguerre as L

2. সহগের একটি 1D অ্যারে তৈরি করুন:

   c = np.array([1, 2, 3])

3. অ্যারেটি প্রদর্শন করুন:

   print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

4. মাত্রা যাচাই করুন:

   print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

5. ডেটা টাইপ পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

6. আকার পান:

   print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

7. স্কেলড কম্পানিয়ন ম্যাট্রিক্স ফেরত দিন:

   print("\nফলাফল...\n", L.lagcompanion(c))

সম্পূর্ণ উদাহরণ

import numpy as np
from numpy.polynomial import laguerre as L

# সহগের একটি 1D অ্যারে তৈরি করুন
c = np.array([1, 2, 3])

# অ্যারেটি প্রদর্শন করুন
print("আমাদের অ্যারে...\n", c)

# মাত্রা যাচাই করুন
print("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n", c.ndim)

# ডেটা টাইপ পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ...\n", c.dtype)

# আকার পান
print("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার...\n", c.shape)

# স্কেলড কম্পানিয়ন ম্যাট্রিক্স ফেরত দিন
print("\nফলাফল...\n", L.lagcompanion(c))

আউটপুট

আমাদের অ্যারে...   [1 2 3]
আমাদের অ্যারের মাত্রা... 1
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটা টাইপ... int64
আমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকার... (3,)
ফলাফল...   [[ 1.         -0.33333333]
 [-1.          4.33333333]]