Laguerre বহুপদী সহগগুলির একটি 1-D অ্যারের স্কেল করা সহচর ম্যাট্রিক্স ফেরাতে, Python Numpy-এ thelaguerre.lagvander3d() ব্যবহার করুন। Laguerre polynomials-এর স্বাভাবিক সঙ্গী ম্যাট্রিক্স ইতিমধ্যেই প্রতিসম হয় যখন c একটি ভিত্তি Laguerre বহুপদী, তাই কোন স্কেলিং প্রয়োগ করা হয় না।
মাত্রার Companion ম্যাট্রিক্স প্রদান করে (deg, deg)। প্যারামিটার, c হল Laguerreseries coefficient এর একটি 1-D অ্যারে যা নিম্ন থেকে উচ্চ ডিগ্রী পর্যন্ত অর্ডার করা হয়েছে।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
numpy কে npf থেকে numpy হিসাবে আমদানি করুন। L হিসাবে বহুপদী আমদানি laguerre
সহগগুলির একটি 1D অ্যারে তৈরি করুন −
c =np.array([1, 2, 3])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
মুদ্রণ("আমাদের অ্যারে...\n",c) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
মুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim) ডেটাটাইপ −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype) আকৃতি −
পানমুদ্রণ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n", c.shape) Laguerre বহুপদী সহগগুলির একটি 1-D অ্যারের স্কেল করা সহচর ম্যাট্রিক্স ফেরাতে, Python Numpy -
-এ thelaguerre.lagvander3d() ব্যবহার করুনপ্রিন্ট("\nফলাফল...\n", L.lagcompanion(c)) উদাহরণ
numpy থেকে numpy আমদানি করুন )# ডাইমেনশনপ্রিন্ট চেক করুন("\nআমাদের অ্যারের মাত্রা...\n",c.ndim)# ডেটাটাইপপ্রিন্ট পান("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের ডেটাটাইপ...\n",c.dtype)# শেপপ্রিন্ট পান ("\nআমাদের অ্যারে অবজেক্টের আকৃতি...\n",c.shape)# Laguerre polynomial coefficients-এর 1-D অ্যারের স্কেল করা কম্প্যানিয়ন ম্যাট্রিক্স ফেরত দিতে, Python Numpyprint("\)-এ laguerre.lagvander3d() ব্যবহার করুন nফলাফল...\n",L.lagcompanion(c))আউটপুট
আমাদের অ্যারে... [1 2 3]আমাদের অ্যারের মাত্রা...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের 1ডেটাটাইপ...আমাদের অ্যারে অবজেক্টের int64শেপ...(3,)ফলাফল... [[ 1. -0.33333333 ] [-১. 4.33333333]]
