একটি Hermite_e সিরিজকে বহুপদে রূপান্তর করতে, PythonNumpy-এ hermite_e.herme2poly() পদ্ধতি ব্যবহার করুন। একটি হারমাইট_ই সিরিজের সহগকে প্রতিনিধিত্বকারী একটি বিন্যাস রূপান্তর করুন, সর্বনিম্ন ডিগ্রী থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত, সমতুল্য বহুপদীর সহগগুলির একটি বিন্যাসে ("মানক" ভিত্তিতে) সর্বনিম্ন থেকে সর্বোচ্চ ডিগ্রী পর্যন্ত ক্রমানুযায়ী। পদ্ধতিটি একটি 1-D অ্যারে প্রদান করে যার মধ্যে সমতুল্য বহুপদীর সহগ রয়েছে ("স্ট্যান্ডার্ড" ভিত্তিতে আপেক্ষিক) সর্বনিম্ন অর্ডার পদ থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত অর্ডার করা হয়েছে। পরামিতি c হল একটি 1-D অ্যারে যাতে হারমাইট সিরিজের সহগ থাকে, সর্বনিম্ন ক্রম পদ থেকে সর্বোচ্চ পর্যন্ত ক্রম করা হয়।
পদক্ষেপ
প্রথমে, প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করুন -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
numpy.array() পদ্ধতি -
ব্যবহার করে একটি অ্যারে তৈরি করুনc = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
অ্যারে প্রদর্শন করুন −
print("Our Array...\n",c) মাত্রা পরীক্ষা করুন −
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) ডেটাটাইপ −
পানprint("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) আকৃতি −
পানprint("\nShape of our Array object...\n",c.shape) একটি Hermite_e সিরিজকে বহুপদে রূপান্তর করতে, পাইথনে hermite_e.herme2poly() পদ্ধতি ব্যবহার করুন −
print("\nResult (hermite_e to polynomial)...\n",H.herme2poly(c)) উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create an array using the numpy.array() method
c = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To convert a Hermite_e series to a polynomial, use the hermite_e.herme2poly() method in Python Numpy
print("\nResult (hermite_e to polynomial)...\n",H.herme2poly(c)) আউটপুট
Our Array... [1 2 3 4 5] Dimensions of our Array... 1 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (5,) Result (hermite_e to polynomial)... [ 13. -10. -27. 4. 5.]
