পাইথন নামপাই-এর hermite_e.hermeval() মেথড ব্যবহার করে x পয়েন্টসে হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করা যায়। ডিফল্ট tensor=True-এর মাধ্যমে মাল্টিডাইমেনশনাল কোএফিশিয়েন্ট হ্যান্ডল করা হয়।
প্যারামিটারها
x: মূল্যায়ন পয়েন্ট।
C: কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে, c[n]-এ ডিগ্রি n-এর কোএফিশিয়েন্ট। মাল্টিডাইমেনশনাল হলে বাকি ইন্ডেক্স মাল্টিপল পলিনোমিয়াল নির্দেশ করে।
ধাপসমূহ
১. লাইব্রেরি ইম্পোর্ট
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H২. মাল্টিডাইমেনশনাল কোএফিশিয়েন্ট অ্যারে তৈরি
c = np.arange(4).reshape(2,2)৩. অ্যারে প্রদর্শন
print("Our Array...\n", c)৪. ডাইমেনশন চেক
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)৫. ডাটা টাইপ
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)৬. শেপ
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)৭. হারমাইট_ই সিরিজ মূল্যায়ন করুন
print("\nResult...\n", H.hermeval([1,2], c))সম্পূর্ণ উদাহরণ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
c = np.arange(4).reshape(2,2)
print("Our Array...\n", c)
print("\nDimensions of our Array...\n", c.ndim)
print("\nDatatype of our Array object...\n", c.dtype)
print("\nShape of our Array object...\n", c.shape)
print("\nResult...\n", H.hermeval([1,2], c))আউটপুট
Our Array... [[0 1] [2 3]]
Dimensions of our Array... 2
Datatype of our Array object... int64
Shape of our Array object... (2, 2)
Result... [[2. 4.] [4. 7.]]