এই ডিজিটালাইজড যুগে, যেখানে অনলাইন ডেটা সব কিছু এবং অধিকাংশ মূল্যবান তথ্য কম্পিউটারে স্টোর থাকে, একটি একক ম্যালওয়্যার আক্রমণ তথ্যের প্রতিটি বিটকে করপ্ট করতে পারে। এমন পরিস্থিতিতে, কি আমাদের মেইনফ্রেমকে র্যানসমওয়্যার এবং বটনেট আক্রমণ থেকে দক্ষতার সাথে বাঁচাতে একটি নির্ভরযোগ্য অপশন আছে? উত্তর সম্ভবত হ্যাঁ!! আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স টেকনোলজির উত্থান বিশ্বকে দখল করছে এবং একটি ম্যালওয়্যার-মুক্ত ভবিষ্যতের আশ্বাস দিচ্ছে।
কিন্তু মেশিন লার্নিং সাইবার সিকিউরিটির একমাত্র ড্রব্যাক হলো এটা প্রচুর ডেটা চায়। এর মানে AI কম্পিউটারে দক্ষতার সাথে কাজ করতে পারে, যখন সেগুলো বড় এবং জটিল ওপেন-সোর্স ডেটা দিয়ে সজ্জিত থাকে। একবার লোড হলে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে সেই বিশাল ডেটার জটিলতা সমাধান করতে পারে।
এটি কীভাবে কাজ করে?
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এবং মেশিন লার্নিং সাইবার সিকিউরিটি সম্পর্কে কথা বললে, সেগুলো সাইবার সিকিউরিটি সমস্যা দক্ষতার সাথে হ্যান্ডেল করতে পারে এবং পাশাপাশি ম্যালওয়্যার ডিটেক্টও করতে পারে। সেগুলো আমাদের ট্রেডিশনাল অ্যান্টিভাইরাস সলিউশন থেকে প্রস্থান করতে দিচ্ছে ম্যালওয়্যার মেনেস থেকে মোকাবিলা করতে এবং একটি আরও নির্ভরযোগ্য অপশনে প্রবেশ করতে। একসাথে, সেগুলো একটি সিস্টেম তৈরি করে যা বর্তমান সিস্টেমের তুলনায় আক্রমণের প্রতি більш রেজিস্ট্যান্ট, যা আক্রমণের বিরুদ্ধে একটি কবচ তৈরি করে এবং ভাইরাস খুঁজতে থাকে।
AI সাইবার সিকিউরিটি অसीম আপডেট বাদ দিয়ে ম্যালিশিয়াল ফাইল স্ট্রেট ডিটেক্ট করে। প্রসেসটি সব ধরনের ফাইল স্টোর করার সাথে শুরু হয় অর্থাৎ ম্যালিশিয়াল ও জেনুইন। তারপর, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এবং মেশিন লার্নিং টেকনোলজির সাহায্যে, ম্যালিশিয়াল ফাইলগুলো মূল ফাইল থেকে পৃথক করা হয়। পরে, সেগুলো পরবর্তী অ্যাকশনের জন্য ফাইলগুলোকে সঠিকভাবে ক্যাটাগরাইজ করার একটি অ্যালগরিদম জেনারেট করে।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এবং মেশিন লার্নিং ভিত্তিক ডিভাইস এবং মডেলের লেটেস্ট সাইবার সিকিউরিটি ডেভেলপমেন্টে একটা দৃষ্টি নিই।
আরো জানুন: ৫টি কাজের আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স টুল আপনার জীবন সহজ করতে
EMBER
EMBER অর্থাৎ Endgame Malware Benchmark for Research হালে রিলিজ করা হয়েছে Endgame নামক একটি সাইবার সিকিউরিটি ফার্ম দ্বারা। এটি মিলিয়ন মিলিয়ন ম্যালিশিয়াল এবং নন-থ্রেটেনিং উইন্ডোজ-পোর্টেবল এক্সিকিউটেবল ফাইলের একটি সমন্বয়। সেগুলো সেই ফরম্যাটে উপলব্ধ যা ম্যালওয়্যার সহজে লুকাতে পারে। ফার্ম দাবি করছে যে তারা একটি AI সফ্টওয়্যারও তৈরি করেছে যা কম্পিউটারে লিমিটেড ডেটা সেট দিয়ে কাজ করতে পারে।
মূলত, EMBER অটোমেটেড সাইবার সিকিউরিটি প্রোগ্রামগুলোকে সাহায্য করার জন্য দায়িত্ববান। সাধারণত, যখন ফাইলগুলো একসাথে মূল ফরম্যাটে রাখা হয়, সেগুলো ইনফেক্টেড হওয়ার রিস্কে থাকে। Ember কী করে, এটি প্রতিটি ফাইলের একটি ডিজিটাল রিপ্রেজেন্টেশন স্টোর করে এবং অ্যালগরিদমের ভিত্তিতে প্রতিটি ফাইলের বৈশিষ্ট্য ডিটেক্ট করে। এটি সিস্টেমকে ম্যালিশিয়াল ফাইল ডিটেক্ট করতে সাহায্য করে, যদি কোনো অ্যালিয়েন অ্যালগরিদম কোনো নির্দিষ্ট ফাইলের জন্য ডিটেক্ট হয়। এই প্ল্যাটফর্ম সাইবার সিকিউরিটি কমিউনিটিকে তাদের অ্যালগরিদম পেরফেকশন দিয়ে ট্রেন করতে এবং আরও ফ্লেক্সিবল ম্যালওয়্যার-হান্টিং AI ডেভেলপ করতে সাহায্য করবে।
Adversarial Models
Adversarial models কম্পিউটার অডিও এবং ইমেজ ক্লাসিফায়ারের পিছনে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সকে হারিয়ে দেয়া এবং ম্যালওয়্যার ডিটেকশনেও টাকল করতে পারে বলে পরিচিত।
AI কোম্পানিগুলোতে ম্যালওয়্যার আক্রমণের কারণ হয় রিস্ক নাকচতর করতে পারে, যা মার্জার্স এবং একুইজিশন vreme অত্যাবশ্যক। এই প্রসেসগুলো কেবল ফাইন্যান্সিয়াল ডiligen্স চায় না, বেন টেকনিক্যাল এবং সিকিউরিটি attentivenessও চায়। এটি শুধু সিস্টেম ইনভেন্টরি ভালোভাবে রিভিউ করে কোনো ম্যালওয়্যার কন্টামিনেশন, কন্টামিনেশন লেভেল এবং সিস্টেমে জড়িত রিস্কের পরিমাণ রিকগ্নাইজ করলে সম্ভব।
এটি বিজনেসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ যেকোনো কন্টামিনেশন কোম্পানিগুলকে মার্জার বা যেকোনো ব্যবসা ডিলের শর্তাবলী রিনেগোশিয়েট করতে দেয়। যদি কোনো ম্যালওয়্যার রিস্ক ডিটেক্ট হয়, সেগুলো সেল প্রাইস কমাতে পারে এবং একই সময়, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ভিত্তিক ডিভাইস দিয়ে সমস্যাটি কোনো সময়ে ফিক্স করতে পারে।
প্রতিটি ডেভেলপমেন্টের পেছনে বেসিক আইডিয়া হলো যদি আমরা AI কে ম্যালওয়্যার علیه একটি পটেনশিয়াল অস্ত্র হিসেবে বিবেচনা করি, তবে আপনাকে ঠিক করে বলতে হবে আমরা কী খুঁজছি। এটা জরুরি কারণ হ্যাকাররা কোড folyamত পরিবর্তন করছে লুকানো এবং ডিটেকশন এড়াতে। তাই, অপ্রচলিত সিস্টেম ডেভেলপ করা এই পুরো এক্সারসাইজকে ব্যর্থ করবে।
