গ্রাফ এবং Excel চার্ট জটিল ডেটাসেট ভিজ্যুয়ালাইজ করার একটি দুর্দান্ত উপায়, এবং বেল কার্ভগুলো ব্যতিক্রম নয়। এগুলো আপনাকে নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন সহজে অ্যানালাইজ করতে দেয় এবং Excel-এ সহজে তৈরি করা যায়। চলুন জানি কীভাবে।
মনে রাখবেন যে বেল কার্ভের উদ্দেশ্য শুধু ডেটাকে সুন্দর করা নয়। এমন অনেক ডেটা অ্যানালাইসিস রয়েছে যা এই চার্টে পারফর্ম করা যায়, যা ডেটাসেটের অনেক ট্রেন্ড এবং বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করে। এই গাইডে, তবে, আমরা শুধু বেল কার্ভ তৈরি করার ওপর ফোকাস করব, এটি অ্যানালাইজ করার ওপর নয়।
নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন 입문
বেল কার্ভ শুধু সেসব ডেটাসেট ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য উপযোগী যেগুলো নরমালি ডিস্ট্রিবিউটেড। তাই বেল কার্ভে ডুবার আগে, আসুন নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন আসলে কী সেটি একটু দেখি।
বেসিক্যালি, যেকোনো ডেটাসেট যেখানে ভ্যালুগুলো বড়র الملوك মানে (Mean) এর চারপাশে ক্লাস্টার্ড থাকে, তাকে নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন (বা گاهی Gaussian ডিস্ট্রিবিউশন বলা হয়) বলা হয়। প্রাকৃতিকভাবে সংগৃহীত অধিকাংশ ডেটাসেট এরকম হয়, কর্মচারী পারফরম্যান্স নম্বর থেকে সাপ্তাহিক সেলস ফিগার পর্যন্ত।
বেল কার্ভ কী এবং এটি কেন উপযোগী?
যেহেতু নরমাল ডিস্ট্রিবিউশনের ডেটা পয়েন্টগুলো মানের চারপাশে ক্লাস্টার্ড থাকে, তাই প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের অ্যাবসলিউট ভ্যালুর চেয়ে সেন্ট্রাল মানে থেকে এর ভ্যারিয়েন্স মাপা আরও উপযোগী। এবং এই ভ্যারিয়েন্সগুলো গ্রাফ আকারে প্লট করলে একটি বেল কার্ভ তৈরি হয়।
এটি আপনাকে আউটলায়ারগুলো এক নজরে স্পট করতে দেয়, সেইসাথে ডেটা পয়েন্টগুলোর সাপেক্ষ পারফরম্যান্স অভারেজের সাথে দেখতে দেয়। কর্মচারী অ্যাপ্রেইজাল এবং স্টুডেন্ট স্কোরের মত জিনিসপত্রের জন্য, এটি আপনাকে আন্ডারপারফর্মারদের আলাদা করতে দেয়।
Excel-এ অনেক সিম্পল চার্টের বিপরীতে, আপনি সিম্পলি আপনার ডেটাসেটের ওপর একটি উইজার্ড চালিয়ে বেল কার্ভ তৈরি করতে পারবেন না। ডেটার কিছু প্রি-প্রসেসিং দরকার। আপনাকে কী করতে হবে সেটি নিচে:
- ডেটা অ্যাসেন্ডিং অর্ডারে সর্ট করে শুরু করুন। আপনি সহজে এটি করতে পারেন পুরো কলাম সিলেক্ট করে তারপর Data > Sort Ascending-এ যেতে।
- এরপর, Average ফাংশন ব্যবহার করে গড় মান (বা Mean) ক্যালকুলেট করুন। রেজাল্ট প্রায়শই ডেসিমলে আসে, তাই Round ফাংশনও সাথে ব্যবহার করা ভালো।
আমাদের স্যাম্পল ডেটাসেটের জন্য, ফাংশনটি দেখাবে কিছু এইরকম:=ROUND(AVERAGE(D2:D11),0)
- স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ক্যালকুলেট করার জন্য দুটি ফাংশন রয়েছে। STDEV.S ব্যবহার হয় যখন আপনার কাছে পপুলেশনের একটি স্যাম্পল মাত্র থাকে (সাধারণত স্ট্যাটিস্টিক্যাল রিসার্চে) যখন STDEV.P ব্যবহার হয় যখন আপনার কাছে পুরো ডেটাসেট থাকে।
বেশিরিয়েল রিয়েল-লাইফ অ্যাপ্লিকেশন (কর্মচারী অ্যাপ্রেইজাল, স্টুডেন্ট নম্বর, ইত্যাদি) এর জন্য STDEV.P আইডিয়াল। একবার আবার, Round ফাংশন ব্যবহার করে হোল নাম্বার পেতে পারেন।=ROUND(STDEV.P(D2:D11),0)
- এই সব শুধু প্রিপারেশন ছিল আসল ভ্যালুগুলো পাওয়ার জন্য—নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন। অবশ্য, Excel-এ এর জন্যও একটি ডেডিকেটেড ফাংশন রয়েছে।
NORM.DIST ফাংশন চারটি আর্গুমেন্ট নেয়—ডেটা পয়েন্ট, মিন, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন, এবং একটি বুলিয়ান ফ্ল্যাগ ক্যুমুলেটিভ ডিস্ট্রিবিউশন এনাবল করার জন্য। আমরা সর্বশেষটিকে নিরাপদে অগ্রাহ্য করতে পারি (FALSE দিয়ে) এবং আমরা ইতিমধ্যে মিন এবং ডেভিয়েশন ক্যালকুলেট করেছি। এর মানে আমাদের শুধু সেল ভ্যালুগুলো দিয়ে দিলেই রেজাল্ট मिलবে।=NORM.DIST(D2,$D$12,$D$13,FALSE)
একটি সেলের জন্য করুন এবং তারপর ফর্মুলাটি পুরো কলামে কপি করুন—Excel অটোমেটিক্যালি রেফারেন্সগুলো পরিবর্তন করবে নতুন লোকেশনের সাথে মিলাতে। কিন্তু মিন এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন সেল রেফারেন্সগুলো প্রথমে $ সিম্বল ব্যবহার করে লক করে রাখুন।
- মূল ভ্যালুসহ এই নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন সিলেক্ট করুন। ডিস্ট্রিবিউশন y-axis তৈরি করবে যখন মূল ডেটা পয়েন্টগুলো x-axis তৈরি করবে।
- Insert মেনুতে যান এবং স্ক্যাটার ডায়াগ্রামে নেভিগেট করুন। Scatter with Smooth Lines অপশন সিলেক্ট করুন।
MS Excel-এ বেল কার্ভ চার্ট তৈরির সেরা পদ্ধতি কী?
বেল কার্ভ চার্টগুলো জটিল লাগতে পারে, কিন্তু আসলে এগুলো কাফি সিম্পল তৈরি করা। আপনার ডেটাসেটের নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন পয়েন্টগুলো সব কী দরকার।
প্রথমে, বিল্ট-ইন Excel ফর্মুলা ব্যবহার করে মিন এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন নির্ধারণ করুন। তারপর এই ভ্যালুগুলো ব্যবহার করে পুরো ডেটাসেটের নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন ক্যালকুলেট করুন।
বেল কার্ভ চার্টটি শুধু একটি Scatter with Smooth Lines প্লট যেটি মূল ডেটা পয়েন্ট ব্যবহার করে x-axis-এর জন্য এবং নরমাল ডিস্ট্রিবিউশন ভ্যালু ব্যবহার করে y-axis-এর জন্য। আপনার ডেটাসেট নরমালি ডিস্ট্রিবিউটেড থাকলে, আপনি Excel-এ একটি স্মুথ বেল কার্ভ পাবেন।
এখন আপনি জানেন Excel-এ বেল কার্ভ চার্ট কীভাবে তৈরি করতে হয়, আপনার পরবর্তী প্রজেক্টের জন্য Gantt চার্ট, হিট ম্যাপ, বা ওয়াটারফল চার্ট কীভাবে বানাতে হয় সেটি দেখুন।
