গ্রাফ এবং এক্সেল চার্টগুলি জটিল ডেটাসেটগুলি কল্পনা করার একটি দুর্দান্ত উপায় এবং বেল কার্ভগুলি এর ব্যতিক্রম নয়৷ তারা আপনাকে সহজে একটি সাধারণ বন্টন বিশ্লেষণ করতে দেয় এবং সহজেই Excel এ তৈরি করা যায়। আসুন জেনে নেই কিভাবে।
মনে রাখবেন যে একটি বেল বক্ররেখার উদ্দেশ্য কেবলমাত্র ডেটাকে সুন্দর করার বাইরে যায়। ডেটা বিশ্লেষণের অনেকগুলি ফর্ম রয়েছে যা এই ধরনের একটি চার্টে সঞ্চালিত হতে পারে, যা ডেটাসেটের অনেক প্রবণতা এবং বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করে। এই গাইডের জন্য, যদিও, আমরা শুধুমাত্র একটি বেল বক্ররেখা তৈরিতে ফোকাস করব, এটি বিশ্লেষণ না করে৷
একটি সাধারণ বিতরণের ভূমিকা
বেল কার্ভগুলি শুধুমাত্র ডেটাসেটগুলি কল্পনা করার জন্য উপযোগী যা সাধারণত বিতরণ করা হয়। তাই আমরা বেল কার্ভের মধ্যে ডুব দেওয়ার আগে, আসুন একটি সাধারণ বন্টন বলতে কী বোঝায় তা একবার দেখে নেওয়া যাক।
মূলত, যেকোন ডেটাসেট যেখানে মানগুলি গড়ের চারপাশে বৃহৎভাবে ক্লাস্টার করা হয় তাকে একটি সাধারণ বন্টন বলা যেতে পারে (অথবা এটিকে কখনও কখনও বলা হয় একটি গাউসিয়ান ডিস্ট্রিবিউশন)। বেশিরভাগ স্বাভাবিকভাবে সংগৃহীত ডেটাসেট কর্মচারীর পারফরম্যান্স নম্বর থেকে সাপ্তাহিক বিক্রয় পরিসংখ্যানের মতো হতে থাকে।
বেল কার্ভ কি এবং কেন এটি দরকারী?
যেহেতু একটি সাধারণ বন্টনের ডেটা পয়েন্টগুলি গড়ের চারপাশে ক্লাস্টার করা হয়, তাই এটির পরম মানের পরিবর্তে কেন্দ্রীয় গড় থেকে প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের বৈচিত্র্য পরিমাপ করা আরও কার্যকর। এবং এই বৈচিত্রগুলিকে গ্রাফ আকারে প্লট করলে একটি বেল কার্ভ পাওয়া যায়।
এটি আপনাকে এক নজরে বহিরাগতদের চিহ্নিত করতে দেয়, সেইসাথে গড়ের সাপেক্ষে ডেটা পয়েন্টগুলির আপেক্ষিক কর্মক্ষমতা দেখতে দেয়। কর্মচারী মূল্যায়ন এবং ছাত্র স্কোরের মতো বিষয়গুলির জন্য, এটি আপনাকে কম পারফরমারদের আলাদা করে বলার ক্ষমতা দেয়৷
এক্সেলের অনেক সাধারণ চার্টের বিপরীতে, আপনি আপনার ডেটাসেটে একটি উইজার্ড চালিয়ে একটি বেল কার্ভ তৈরি করতে পারবেন না। ডেটার প্রথমে কিছুটা প্রাক-প্রসেসিং প্রয়োজন। আপনাকে যা করতে হবে তা এখানে:
- উপাত্ত ক্রমবর্ধমান ক্রমে সাজিয়ে শুরু করুন। আপনি পুরো কলামটি নির্বাচন করে এবং তারপরে ডেটা> ক্রমবর্ধমানে গিয়ে সহজেই এটি করতে পারেন।
- এরপর, গড় ফাংশন ব্যবহার করে গড় মান (বা গড়) গণনা করুন। যেহেতু ফলাফলটি প্রায়শই দশমিকে থাকে, তাই এটিকে রাউন্ড ফাংশনের সাথে যুক্ত করা একটি ভাল ধারণা।
আমাদের নমুনা ডেটাসেটের জন্য, ফাংশনটি এরকম কিছু দেখায়:
=ROUND(AVERAGE(D2:D11),0)
- মানক বিচ্যুতি গণনা করার জন্য এখন আমাদের দুটি ফাংশন আছে। STDEV.S ব্যবহার করা হয় যখন আপনার কাছে শুধুমাত্র জনসংখ্যার একটি নমুনা থাকে (সাধারণত পরিসংখ্যান গবেষণায়) যখন আপনার সম্পূর্ণ ডেটাসেট থাকে তখন STDEV.P ব্যবহার করা হয়।
বেশিরভাগ বাস্তব-জীবনের অ্যাপ্লিকেশনের জন্য (কর্মচারী মূল্যায়ন, ছাত্রের নম্বর, ইত্যাদি) STDEV.P আদর্শ। আবার, আপনি একটি পূর্ণ নম্বর পেতে রাউন্ড ফাংশন ব্যবহার করতে পারেন।
=ROUND(STDEV.P(D2:D11),0)
- এই সবই ছিল আমাদের প্রয়োজনীয় প্রকৃত মানগুলির জন্য প্রস্তুতিমূলক কাজ - সাধারণ বিতরণ। অবশ্যই, এক্সেল ইতিমধ্যে এটির জন্য একটি উত্সর্গীকৃত ফাংশনও রয়েছে।
NORM.DIST ফাংশনটি চারটি আর্গুমেন্ট নেয় - ডেটা পয়েন্ট, গড়, মানক বিচ্যুতি এবং ক্রমবর্ধমান বিতরণ সক্ষম করতে একটি বুলিয়ান পতাকা। আমরা নিরাপদে শেষটিকে উপেক্ষা করতে পারি (মিথ্যা লিখতে) এবং আমরা ইতিমধ্যে গড় এবং বিচ্যুতি গণনা করেছি। এর মানে হল আমাদের শুধু ঘরের মানগুলি খাওয়াতে হবে এবং আমরা ফলাফল পাব৷
=NORM.DIST(D2,$D$12,$D$13,FALSE)
এটি একটি কক্ষের জন্য করুন এবং তারপরে পুরো কলামে সূত্রটি অনুলিপি করুন - এক্সেল স্বয়ংক্রিয়ভাবে নতুন অবস্থানের সাথে মেলে রেফারেন্স পরিবর্তন করবে। কিন্তু প্রথমে একটি $ প্রতীক ব্যবহার করে গড় এবং মানক বিচ্যুতি সেল রেফারেন্স লক করা নিশ্চিত করুন৷
- মূল মানের সাথে এই স্বাভাবিক বন্টনটি নির্বাচন করুন। বিতরণটি y-অক্ষ গঠন করবে যখন মূল ডেটা পয়েন্টগুলি x-অক্ষ গঠন করবে।
- ইনসার্ট মেনুতে যান এবং স্ক্যাটার ডায়াগ্রামে নেভিগেট করুন। Scatter with Smooth Lines অপশনটি নির্বাচন করুন।

MS Excel-এ একটি বেল কার্ভ চার্ট তৈরি করার সেরা উপায় কী?
বেল কার্ভ চার্টগুলি জটিল মনে হতে পারে, কিন্তু আসলে তৈরি করা বেশ সহজ। আপনার যা দরকার তা হল আপনার ডেটাসেটের স্বাভাবিক বন্টন পয়েন্ট।
প্রথমে, অন্তর্নির্মিত এক্সেল সূত্র ব্যবহার করে গড় এবং মানক বিচ্যুতি নির্ধারণ করুন। তারপর সমগ্র ডেটাসেটের স্বাভাবিক বন্টন গণনা করতে এই মানগুলি ব্যবহার করুন।
বেল কার্ভ চার্টটি x-অক্ষের জন্য মূল ডেটা পয়েন্ট এবং y-অক্ষের জন্য স্বাভাবিক বন্টন মান ব্যবহার করে মসৃণ লাইনের প্লট সহ একটি স্ক্যাটার। আপনার ডেটাসেট সাধারণত বিতরণ করা হলে, আপনি Excel এ একটি মসৃণ বেল কার্ভ পাবেন।
এখন যেহেতু আপনি Excel এ একটি বেল কার্ভ চার্ট তৈরি করতে জানেন, আপনার পরবর্তী প্রকল্পের জন্য কীভাবে একটি গ্যান্ট চার্ট, হিট ম্যাপ বা জলপ্রপাতের চার্ট তৈরি করবেন তা দেখুন।