ডেটা হলো ইনফরমেশন ও নলেজের মিশ্রণ—যেকোনো প্রিসিয়াস রিসোর্সের মত যা এক্সট্রাক্ট, রিফাইন ও ব্যবহারযোগ্য করা হয়। আজ ডেটা পূৃথিবীকে একসাথে বাঁধে রেখেছে। ডেটা খুব দ্রুত বেড়ছে। এটাকে স্টোর ও ম্যানিপুলেট করার জন্য গবেষক ও টেক এক্সপার্টরা কাজ করছেন। SAS ডেটা অ্যানালিটিক্সে এই সমস্যার সমাধান হতে পারে।
SAS কী?
SAS = Statistical Analysis System। ডেটা অ্যানালিটিক্স ও ফাইন্যানশিয়াল অ্যানালিসিসের উदीয়মান টেকনোলজি। Business Intelligence (BI), Visualization, Analytics, Data, Framework—এগুলো মিলিয়ে SAS। লাইসেন্সড সফ্টওয়্যার সিস্টেম যা গ্রাফ, রিপোর্ট রাইটিং, ডেটা অ্যানালিটিক্সে ব্যবহৃত হয়। যেকোনো ফরম্যাটের ডেটা এক্সেস, ম্যানিপুলেশন, রিপোর্ট জেনারেশন—SAS-এ সম্ভব। অ্যাডভান্সড প্রোগ্রামিং দিয়ে ডেটা ম্যানিপুলেশন। SAS দিয়ে ডেটা ম্যানেজ ও অ্যানালাইজ অনেক সহজ ও কার্যকর।
কেন SAS বেছে নেবেন?
SAS শুধু স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিসে সেরা নয়, ডেটাবেস-ভিত্তিক ডেটা-অরিয়েন্টেড প্রসেসেও বेमিসাল। সিম্পল ও কমপ্লেক্স স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিস উভয়ই করে। কমার্শিয়াল ও পাবলিক অর্গানাইজেশন বিজনেস গ্রোথের জন্য SAS ব্যবহার করে। নন-টেকনিক্যাল ইউজারের জন্য পয়েন্ট-এন্ড-ক্লিক ইন্টারফেস, অ্যাডভান্সড ইউজারের জন্য SAS ল্যাঙ্গুয়েজ।
প্রধান ব্যবহার এলাকা
বড় ও বিবিধ ডেটা সেট এগরিগেট করা। কি ভেরিয়েবল বেসড মাল্টিপল ডেটা সেট মার্জ। অবজার্ভেশনের রেকর্ড ও টেবিল। আনস্ট্রাকচারড ডেটা থেকে ডেটা সেট বানানোর সুবিধা। ডেটা সর্ট, ম্যানেজ, ডেটাবেসে স্টোর।
SAS এবং অন্যান্য সিস্টেমের তুলনা
SAS-সদৃশ অনেক সিস্টেম আছে। কিন্তু SAS অ্যানালিটিক্সকে ডেটা ম্যানেজমেন্ট থেকে আলাদা করে উভয়ই দক্ষতার সাথে এক্সিকিউট করে। অনেক সিস্টেম न्यूमেরিক ডেটা অ্যানালিসিসের জন্য, কিন্তু SAS ডেট/টাইম ও ক্যারেক্টার ভ্যালুর জন্যও ডিজাইন। নিজস্ব ডেট/টাইম ও ক্যারেক্টার ফরম্যাট। অপারেটিং সিস্টেম থেকে কম স্বাধীন।
SAS-এর অ্যাপ্লিকেশন
- ফার্মাসিউটিক্যাল ইন্ডাস্ট্রি: ক্লিনিক্যাল রিপোর্ট প্রোডাকশন।
- ফাইন্যানশিয়াল সার্ভিসেস: ফ্রড সলিউশন।
- ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক প্রোডাক্ট: ভবিষ্যতে গেমিং-এ ব্যবহার।
- সরকার: ট্যাক্স/রেভেনিউ ক্যালকুলেশন, করাপশন ডিটেকশন।
- লাইফ সাইন্স: রিয়েল-টাইম মনিটরিং, ডিফেন্স ও সিকিউরিটি।
ডেটা অ্যানালিস্ট बनতে চাইলে SAS শিখুন। নিকটস্থ অ্যাফিলিয়েটেড ট্রেনিং সেন্টার খুঁজুন। ব্লগটি হেল্পফুল লাগলে কমেন্টে ফিডব্যাক দিন।