ডেটা ওয়ারহাউস কোয়ালিটি ম্যানেজমেন্টের জন্য বিভিন্ন টুল রয়েছে:
কোয়ালিটি ডেফিনিশন (Quality Definition)
কোয়ালিটির একটি ডেফিনিশন এবং কোয়ান্টিফিকেশন দেওয়া হয়, পারফরম্যান্স ও এক্সপেক্টেন্সির ভগ্নাংশ হিসেবে। কোয়ালিটি ডেফাইন করা হয় সোসাইটির প্রতি যা লস কমিউনিকেট হয় প্রোডাক্ট কনসাইন হওয়ার সময় থেকে। পুরো সোসাইটির টোটাল লসকে প্রোডিউসার লস এবং ইউজার লসের যোগফল হিসেবে বিবেচনা করা যায়।
পরিচিত যে একটি প্রোডাক্ট বা সার্ভিসের কোয়ালিটি এবং প্রোডাকশন কাস্টের মধ্যে ট্রেড-অফ থাকে এবং একটি সংগঠনকে এই দুটি প্যারামিটারের মধ্যে ইকুইলিব্রিয়াম খুঁজে বের করতে হয়। যদি ইকুইলিব্রিয়াম হারায়, তবে সংগঠন যেকোনোভাবে ব্যর্থ হয়।
ডেটা কোয়ালিটি রিসার্চ (Data Quality Research)
ডেটা কোয়ালিটি এলাকায় একাধিক রিসার্চ সম্পন্ন হয়েছে। গবেষক এবং প্র্যাকটিশনার দুজনেরই ডিসিশন সাপোর্ট সিস্টেমের কোয়ালিটি উন্নত করার সমস্যা সম্মুখীন হয়েছে, সাধারণত তাদের ইনফরমেশনের কোয়ালিটি উন্নত করে। এই এলাকায় সম্পর্কিত কাজগুলো দেখানো হয়েছে, যা কম-বেশি আমাদের ডেটা ওয়ারহাউস কোয়ালিটি ডিজাইন পদ্ধতিকে প্রভাবিত করেছে।
ফ্রেমওয়ার্কে সাতটি এলিমেন্ট রয়েছে ISO 9000 স্ট্যান্ডার্ড থেকে অ্যাডাপ্ট করা: অ্যাডমিনিস্ট্রেটিভ রেসপন্সিবিলিটি, সার্ভিস অ্যাসুরেন্স কাস্ট, রিসার্চ অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট, প্রোডাকশন, ডিস্ট্রিবিউশন, পারসোনেল অ্যাডমিনিস্ট্রেশন, এবং লিগ্যাল সার্ভিস। এই ফ্রেমওয়ার্ক ডেটা কোয়ালিটির লিটারেচারের একটি এসেনশিয়াল অংশ রিভিউ করে, তবে শুধু রিসার্চ অ্যান্ড ডেভেলপমেন্ট ফর্ম অফ ডেটা কোয়ালিটি ডেটা ওয়ারহাউস কোয়ালিটি ডিজাইনের কারণ সাথে কনসিস্টেন্ট বলে মনে হয়।
এই ফিল্ডে তিনটি প্রধান সমস্যা রয়েছে: ডেটা প্রোডাক্টের কোয়ালিটি মেথডের অ্যানালাইসিস ও ডিজাইন, ডেটা ম্যানুফ্যাকচারিং সিস্টেম (DMS) ডিজাইন যা ডেটা কোয়ালিটি মেথড কম্বাইন করে, এবং ডেটা কোয়ালিটি মেজারের ডেফিনিশন।
একটি ডেটা কোয়ালিটি সিস্টেম অর্গানাইজেশনাল স্ট্রাকচার, রেসপন্সিবিলিটি, প্রসেস, এবং রিসোর্স ঘেরে ডেটা কোয়ালিটি ম্যানেজমেন্ট অর্জনের জন্য। ডেটা কোয়ালিটি কন্ট্রোল হলো অপারেশনাল মেথড ও অ্যাক্টিভিটির একটি সেট যা ডেটা প্রোডাক্টের জন্য প্রয়োজনীয় কোয়ালিটি অর্জনের জন্য ব্যবহার করা হয়। ডেটা কোয়ালিটি অ্যাসুরেন্স সমস্ত প্লান্ড ও সিস্টেমেটিক সার্ভিস ধারণ করে যাতে আত্মবিশ্বাস থাকে যে একটি ডেটা প্রোডাক্ট একটি দিয়ে गये কোয়ালিটি স্পেসিফিকেশন সেট সন্তুষ্ট করবে।
ডেটা কোয়ালিটি (Data Quality)
ওয়ারহাউসে সংরক্ষিত ডেটার কোয়ালিটি নিজে একটি প্রসেস নয়। এটি ওয়ারহাউস এনভায়রনমেন্টে ঘটা সকল প্রসেস দ্বারা প্রভাবিত। ডেটা কোয়ালিটি ফ্যাক্টরগুলো নিচে দেয়া হলো:
কমপ্লিটনেস (Completeness) ফ্যাক্টর: সোর্স এবং ওয়ারহাউসে প্রস্থাপিত আগ্রহের রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটার পারসেন্টেজ ডিফাইন করে।
ক্রেডিবিলিটি (Credibility) ফ্যাক্টর: ডেটা প্রদানকারী সোর্সের ক্রেডিবিলিটি ডিফাইন করে।
অ্যাকিউরেসি (Accuracy) ফ্যাক্টর: সোর্সে ডেটা এন্ট্রি প্রসেসের অ্যাকিউরেসি ডিফাইন করে।
কনসিস্টেন্সি (Consistency) ফ্যাক্টর: লজিক্যাল রুল ও কনস্ট্রেইন্ট সংক্রান্ত ডেটার লজিক্যাল কোহেরেন্স ডিফাইন করে।
ডেটা ইন্টারপ্রেটেবিলিটি (Data Interpretability) ফ্যাক্টর: ডেটা ডেফিনিশন সম্পর্কিত (যেমন লিগ্যাসি সিস্টেম ও এক্সটার্নাল রেকর্ডের ডেটা ডিজাইন, রিলেশনাল ডেটাবেসের টেবিল ডেফিনিশন, প্রাইমারি ও ফরেন কি, এলিয়াস, ডিফল্ট, ডোমেন, কোডেড ভ্যালুর ডেসক্রিপশন, ইত্যাদি)।
