কম্পিউটার

একটি সার্ভার প্ল্যাটফর্মের জন্য প্রয়োজনীয়তা কী?


সার্ভার প্ল্যাটফর্মের জন্য নিম্নলিখিত প্রয়োজনীয়তাগুলি নিম্নরূপ -

অস্থিরতা − অস্থিরতা ডাটাবেসের গতিশীল বৈশিষ্ট্য গণনা করে। এতে ডেটাবেস কত ঘন ঘন আপডেট করা হবে, প্রতিবার কতটা ডেটা পরিবর্তিত হয় বা প্রতিস্থাপিত হয় এবং লোড উইন্ডো কতক্ষণ থাকে তার মতো ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত করে। দৈনিক ডেটা সাপ্তাহিক বা মাসিক ডেটার চেয়ে বেশি উদ্বায়ী৷

গ্রাহক মন্থন হার আপনাকে বলতে পারে যে সময়ের সাথে সাথে আপনার গ্রাহকের মাত্রা কতটা পরিবর্তিত হবে। এই প্রশ্নগুলির ব্যাখ্যাগুলির হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মের আকার এবং গতির উপর সরাসরি শক্তি রয়েছে। ডেটা গুদামগুলি ব্যবসা এবং প্রযুক্তি উভয় বক্ররেখার সম্পূর্ণ ক্ষতি বহন করে। ব্যবসা এবং প্রযুক্তি খুব দ্রুত পরিবর্তিত হচ্ছে, এবং ডেটা গুদাম উভয়কেই নিয়ন্ত্রণ করতে হবে।

ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সংখ্যা - গুদামে সমর্থিত স্বতন্ত্র ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার সংখ্যা উল্লেখযোগ্যভাবে জটিলতা বাড়ায়। যদি ভোক্তা জনসংখ্যা বড় হয় বা ব্যবসার ন্যায্যতা শক্তিশালী হয়, তাহলে প্রতিটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার জন্য স্বতন্ত্র হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্ম থাকার অনুভূতি তৈরি করে।

ব্যবহারের প্রকৃতি − ব্যবহারের প্রকৃতি এবং ফ্রন্ট-এন্ড টুল পছন্দগুলিরও প্ল্যাটফর্ম পছন্দের সাথে একটি সম্পর্ক রয়েছে। কিছু সক্রিয় অ্যাডহক ব্যবহারকারী একটি ডেটা গুদামে একটি গুরুত্বপূর্ণ স্ট্রেন করতে পারে। এই ধরনের ব্যবহারের জন্য অপ্টিমাইজ করা কঠিন কারণ ভাল বিশ্লেষকরা সমস্ত মানচিত্রের উপরে, সুযোগের সন্ধান করছেন। অন্যদিকে, একটি সিস্টেম যা বেশিরভাগ পুশ-বোতাম-স্টাইল স্ট্যান্ডার্ড রিপোর্ট তৈরি করে সেই রিপোর্টগুলির চারপাশে অপ্টিমাইজ করা যেতে পারে৷

বাজারে রিপোর্টিং সরঞ্জামগুলির অনেকগুলি ক্যানড রিপোর্টগুলির সময়সূচীর জন্য সরবরাহ করে যাতে তারা লোড সম্পূর্ণ হওয়ার পরে তবে লোকেরা কাজের জন্য পৌঁছানোর আগে ভোরে চলে। এটি অফ-পিক আওয়ারে কিছু স্ট্যান্ডার্ড রিপোর্ট পরিবর্তন করে লোডের ভারসাম্য বজায় রাখতে সহায়তা করে।

বৃহত্তর মাপের ডেটা মাইনিং হার্ডওয়্যার প্ল্যাটফর্মে ডেটা আকার এবং ইনপুট-আউটপুট স্কেলেবিলিটি উভয় ক্ষেত্রেই একটি বড় চাহিদা প্রতিষ্ঠা করে। এই জন্তুগুলিকে প্রচুর পরিমাণে ডেটা চুষতে হবে, একটি ভাল মাইনিং টুলের দাঁত দিয়ে চিরুনি দিতে হবে এবং আরও বিশ্লেষণ এবং নিম্নধারার ব্যবসায়িক ব্যবহারগুলিকে সমর্থন করার জন্য ফলাফলগুলিকে ফিরিয়ে আনতে হবে। কোন ধরনের প্রশ্ন আসছে তা জানা অপরিহার্য কারণ অ্যাডহক ব্যবহার, রিপোর্টিং এবং ডেটা মাইনিং-এর একাধিক ক্যোয়ারী প্রোফাইল রয়েছে এবং একাধিক প্ল্যাটফর্মে আরও ভাল করতে পারে।

প্রযুক্তিগত প্রস্তুতি − সার্ভারের পরিবেশ একটি ধারণাগত স্তরে CPU পরিবেশের মতোই, কিন্তু বাস্তবায়ন স্তরে এটি খুবই ভিন্ন৷

সফ্টওয়্যার উপলব্ধতা - প্রয়োজনীয়তা বিশ্লেষণ একটি নির্দিষ্ট ক্ষমতার প্রয়োজন নির্দেশ করবে, যেমন একটি ভৌগলিক তথ্য সিস্টেম যা আপনাকে একটি মানচিত্রে গুদাম ডেটা প্রদর্শন করতে দেয়। সফ্টওয়্যার নির্বাচন পদ্ধতি প্রকাশ করতে পারে যে নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার জন্য সর্বোত্তম ভৌগলিক ম্যাপিং অ্যাপ্লিকেশন শুধুমাত্র একটি নির্দিষ্ট হাই-এন্ড, গ্রাফিক্স-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মে চলে৷


  1. ডেটা মাইনিং এর সীমাবদ্ধতা কি কি?

  2. ডেটা মাইনিং এর টুল কি কি?

  3. ডেটা মাইনিং এর কৌশল কি কি?

  4. ডেটা কিউব কম্পিউটেশনের কৌশলগুলি কী কী?