ডেটা প্রোটেকশন, অ্যান্টিভাইরাস এবং কীভাবে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ম্যালওয়্যারের ভবিষ্যৎ গঠন করবে

অনির্বচনীয়ভাবে, AI-চালিত সিস্টেমের ভবিষ্যত উজ্জ্বল হবে। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আমাদের সিদ্ধান্ত নেওয়া, স্মার্ট কার, স্মার্ট সিটি চালাতে সাহায্য করবে, কিন্তু দুর্ভাগ্যক্রমে, এটি আমাদের ডিভাইসে ভাইরাস বা ম্যালওয়্যারও আনতে পারে।

সাইবার সিকিউরিটির যুদ্ধে এটি ভালো খবর নয়। তবে, সাইবার সিকিউরিটি সুরক্ষার প্রগতি যenna ধীর লাগতে পারে, কিন্তু নিরাপদে বলা যায় যে গত কয়েক বছরে উল্লেখযোগ্য উন্নতি হয়েছে। অনেক ডেটা সিকিউরিটি সফটওয়্যার কোম্পানি liên tục তাদের সিকিউরিটি ফিচার টวিক ও উন্নত করছে উপলব্ধ অনলাইন এবং অফলাইন হুমকি মোকাবিলা করার জন্য।

যদি ডেটা প্রোটেকশন আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ, সত্যিকারের কথা, আপনাকে এ সম্পর্কে তথ্য চেক করা উচিত।

অনেক অ্যান্টিভাইরাস কোম্পানি তাদের সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্রক্রিয়ায় আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মেকানিজম গ্রহণ করা শুরু করেছে। তাই এর মধ্যে ডেটা প্রোটেকশনের কনসেপ্ট বুঝতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

ডেটা প্রোটেকশন, এটি কী?

ডেটা প্রোটেকশন গুরুত্বপূর্ণ তথ্যকে কাম্প্রোমাইজ, করপশন, বা লস থেকে রক্ষা করার প্রক্রিয়াগুলোকে المحيط করে। ডেটা সৃষ্টি এবং সংরক্ষণের পরিমাণ সুপার-ফাস্ট গতিতে বেড়ে যাওয়ার সাথে সাথে, ডেটা প্রোটেকশনের গুরুত্বও বেড়ে যাচ্ছে।

পরिणামস্বরূপ, একটি ডেটা প্রোটেকশন কৌশলের বেশি বড় অংশ হলো নিশ্চিত করা যে ডেটা ভুল হাতে না পড়ে। ডেটা কাম্প্রোমাইজ থেকে রক্ষা করা এবং করপশন বা লসের পর ডেটা দ্রুত রিস্টোর করা নিশ্চিত করা ডেটা প্রোটেকশনের অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ দিক।

ডেটা প্রোটেকশন কেন গুরুত্বপূর্ণ?

ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠানাযন্ত্র প্রায়শই জরুরি তথ্যের টুকরো সংরক্ষণ করে থাকে যেমন কর্মচারির রেকর্ড, লয়াল्टी স্কিম, কাস্টমার ডিটেইল, এবং ট্রানজেকশন ইতিহাস। থার্ড পার্টিগুলো সেই তথ্য ফ্রড এবং ফিশিং স্ক্যামের জন্য ব্যবহার করতে পারে। তাই সেই হুমকিগুলো সেই তথ্যের টুকরোগুলোকে রক্ষা করার প্রয়োজন সৃষ্টি করে যাতে সেগুলো ভুল হাতে না পড়ে।

কী ধরনের ক্ষতি হতে পারে?

বেশিরভাগ মানুষ অন্যান্য হুমকিগুলো সম্পর্কে অজ্ঞান থাকলেও, ইলেকট্রনিক ডিভাইস ব্যবহার করে প্রায় সবাই ম্যালওয়্যার সম্পর্কে জানে। দেখে নেওয়া যাক ম্যালওয়্যার কীভাবে আপনার ডিভাইস কাম্প্রোমাইজ করতে পারে:

• ফাইল ক্ষতি বা ডিলিট করা
• কম্পিউটার ধীর করা
• হার্ড ডিস্ক রিফরম্যাট করা
• ডেটা লস সৃষ্টি করা
• বারবার কম্পিউটার ক্র্যাশ
• সংবেদনশীল তথ্য চুরি করা

ম্যালওয়্যার আপনাকে কম্পিউটারে যেকোনো টাস্ক পারফর্ম করা বা ইন্টারনেট এক্সেস করা থেকেও রোধ করতে পারে।

ম্যালওয়্যারে AI

যখন আমরা "AI-চালিত ম্যালওয়্যার" পদটি ব্যবহার করি, তখন একটি টার্মিনেটর-স্টাইল কেস কল্পনা করা সহজ যেখানে AI "গোঞ্জ রগ" করেছে। বাস্তবতায়, একটি দুর্নীতিশীল AI-নিযুক্ত প্রোগ্রাম Робটকে টাইমের মাধ্যমে পাঠাবে না; এটি অনেক চিতকবরেঁ থাকবে।

আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স দ্বারা ম্যালওয়্যার পরিবর্তন করা যায় এর কার্যকারিতা বাড়াতে। এটি AI-চালিত ম্যালওয়্যাকে তার বুদ্ধি ব্যবহার করে কম্পিউটারগুলোর আক্রমণ দ্রুত বা আরও দক্ষতার সাথে করতে সক্ষম করে। ট্রেডিশনাল ম্যালওয়্যার সাধারণত একটি "ডাম্ব" প্রোগ্রাম যা প্রি-সেট কোড অনুসরণ করে, যখন AI-চালিত ম্যালওয়্যার একে বare ভাবতে পারে।

DeepLocker কেস

AI-চালিত ম্যালওয়্যারের সবচেয়ে ভয়ঙ্কর উদাহরণের একটি হলো DeepLocker, একটি IBM প্রোগ্রাম যা প্রুফ-অফ-প্রিন্সিপেল রূপে এলাবোরেট করা হয়েছে। DeepLocker একটি টেলিকনফারেন্সিং সফটওয়্যার হিসেবে প্রচ্ছন্ন থাকে যা WannaCry-এর একটি অনন্য ভেরিয়েন্ট স্মাগল করতে পারে — একটি র‍্যানসমওয়্যার টাইপ। পেলোড সরাসরি এক্টিভেট করার বদলে, এটি টেলিকনফারেন্সিং প্রোগ্রাম হিসেবে কাজ করে চলতে থাকে যতক্ষণ না এটি মানুষের মুখ স্ক্যান করে।

টেকনিক্যাল ডিটেইলস বিবেচনা করলে, DeepLocker ব্যবহার করা টেকনিক এবং কীভাবে সেটি সিস্টেম বা কোডকে প্রভাবিত করে র‍্যানসম চাইতে পারে তা বিবেচনা করা উচিত। প্রথমে, AI অ্যালগরিদম নিশ্চিত করে যে DeepLocker-এর ব্যাকওয়ার্ড ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যর্থ হয়। কীভাবে? DeepLocker লক করা থাকে যতক্ষণ না প্রোগ্রাম "ট্রিগার কন্ডিশন" কনসেপ্ট ব্যবহার করে পেলোড খুঁজে পায়। এটি ক্যাটেগরির মধ্যে ঘুরে ফিরে যতক্ষণ না ফর্মুলায় উল্লিখিত সেটি পায়।

একটি ডিপ নিউরাল নেটওয়ার্ক সেখানে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি নির্দিষ্ট পথ চিনে এবং "কন্ডিশন" কনসেপ্ট বাস্তবায়ন করার জন্য পেলোড ডিফাইন করে পুরো ভাইরাসের উদ্দেশ্য বাস্তবায়ন করতে। টেকনিকের ক্যারেক্টার এখানে ভাইটাল ভূমিকা পালন করে। বিশেষ করে, নিউরাল নেটওয়ার্ক তার "ব্ল্যাক বক্স" প্রিন্সিপেল দিয়ে পুরো ডিজাইন লুকিয়ে রাখে। বিশেষ করে, এটি "কে লক্ষ্য", "কী (ফাইল) লক্ষ্য", এবং "কীভাবে লক্ষ্যে পৌঁছানো হবে" অ্যাটাকের এলিমেন্টগুলো কভার করে।

এই ধরণে, এমনকি একটি "ইফ-এলস" কন্ডিশনও ম্যালওয়্যারের লচিলা করতে পারবে, বিশেষ করে ম্যালওয়্যারের "ব্ল্যাক বক্স" প্রিন্সিপেলের অধীনে। ব/gitের পাশাপাশি, এটি DeepLocker-এর AI সিস্টেমের কনসিস্টেন্সি বঞ্চিত করে। পরিবর্তনের সম্ভাবনা ম্যালওয়্যাকে টার্গেট ক্যাটেগরি বা ফাইল খুঁজে পেতে দেয় ক্যাটেগরির সংখ্যা নির্বিশেষে।

"ট্রিগার কন্ডিশন" প্রিন্সিপলই অভেদ্য কারণ এর লুকানো স্ট্রাকচার এবং অ্যালগরিদম। আশচর্য না, এটি প্রয়োজনীয় "অ্যাডমিন ডেটা" পাওয়ার পর, অ্যালগরিদম "মেসেজ" লঞ্চ করে: "আপনার ফাইলগুলো ব্লক করা হয়েছে, দয়া করে র‍্যানسوم দিন।" এখন, ব্যবহারকারী বা ডেভেলপার সব ব্লক করা ফাইল পেয়ে চায় যে সিকিউরিটির জন্য হোয়াইটলিস্ট বা ব্ল্যাকলিস্ট আপružACH থাকত।

DeepLocker একটি নির্দিষ্ট ব্যক্তির কম্পিউটার সংক্রমণের জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, এবং যতক্ষণ এটি লক্ষ্যের মুখ শনাক্ত করে, ততক্ষণে এটি পেলোড ডিপ্লয় ও এক্সিকিউট করে যা লক্ষ্যের কম্পিউটারকে WannaCry দিয়ে লক করে দেয়।

AI-চালিত ম্যালওয়্যার থেকে প্রতিরক্ষা কীভাবে করবেন

ডেভেলপার থেকে স্বাধীনতা

অ্যান্টিম্যালওয়্যারে AI-এর একটি থিওরেটিক্যাল ব্যবহার হলো একটি অ্যান্টিভাইরাস তৈরি করা যা হুমকি ডিটেক্ট ও ডিল করার ক্ষেত্রে স্পন্টেনিয়াস। এটি কিছু কারণে দক্ষ হবে। ম্যালওয়্যার ডেভেলপাররা সেটিকে এমনভাবে ইঞ্জিনিয়ার করতে পারে যা এটিকে "মনে রাখতে" দেয় هر বার অ্যান্টিভাইরাস সেটি ডিটেক্ট করলে। এটি জানতে পারে কোন বিহেভিয়র অ্যান্টিভাইরাসকে এটিকে স্পট করতে বাধ্য করে। সেটি জানলে, সেটি কার্যকরভাবে আপনার বিহেভিয়র এডজাস্ট করতে পারে এবং সেই অ্যাকশন বন্ধ করতে পারে, যা এটিকে PC সংক্রমণের অন্য পথ খুঁজে পেতে দেবে।

এটি অত্যন্ত বিপজ্জনক; অধিকাংশ আধুনিক অ্যান্টিভাইরাস প্রিডিক্টেবল কোডে চলে। যদি একটি ওয়ার্ম অ্যালার্ম ট্রিপ না করার পথ খুঁজে পায়, তবে এটি অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যারকে অক্ষম করে ফেলবে। এটি অন্যান্য ম্যালওয়্যারের সাথে ডিফেন্সের দুর্বলতা শেয়ার করতে পারে, যাতে সেগুলো আপনার ডিভাইস সহজে সংক্রমণ করতে পারে।

একটি কার্যকর অ্যান্টি-AI-চালিত ম্যালওয়্যার তাই স্বাধীনতা প্রদর্শন করা উচিত এবং প্রিডিক্টেবল কোড প্যাটার্নে আটকে থাকা উচিত নয়। এটি নিজে ভাবতে এবং হুমকি সাক্ষাত করার সময় প্রতিবার ভিন্ন সিদ্ধান্ত নিতে পারা উচিত ডেভেলপার নতুন ইন্সট্রাকশন ব্রডকাস্ট ছাড়া।

একটি অ্যান্টিম্যালওয়্যার কীভাবে স্বাধীন হতে পারে?

স্পন্টেনিয়াস এবং আনপ্রিডিক্টেবল অ্যান্টিম্যালওয়্যার সফটওয়্যার শুধু মেশিন লার্নিং এবং AI এর মাধ্যমে অর্জন করা সম্ভব। মেশিন লার্নিং-এর মাধ্যমে, ডেভেলপারদের সকল সিনেরিওর জন্য কোডিং করতে হয় না। যখন একটি AI অ্যান্টিম্যালওয়্যার একটি বাধা সাক্ষাত করে, এটি আগে ব্যবহৃত থেকে ভিন্ন মেথড চেষ্টা করতে পারে সেটি উबरতে।

অ্যান্টিভাইরাস প্রোটেকশন বেছে নেওয়ার পদ্ধতি

AI-সক্ষম ম্যালওয়্যার ডিটেক্ট করা অনেক কঠিন হতে পারে। তাই এখন সবচেয়ে বেশি সঠিক অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যার বেছে নেওয়া জরুরি। এমন ম্যালওয়্যার আরও টার্গেটেড অপশন দিতে পারে এবং আরও প্রমাণিক ফেক নিউজ এবং ক্লিকবেইট তৈরি করতে পারে। সেরা অ্যান্টিভাইরাস প্রোটেকশন কীভাবে বেছে নেওয়া যায় তা জানলে, আপনি আপনার কিছু сла্যাব পয়েন্ট কভার ও প্যাচ করতে পারবেন। একটি ভালো অ্যান্টিভাইরাসের ফিচার জানলে আপনি সেরা প্রোটেকশন টুল বেছে নিতে এবং সেটি تقویت করতে পারবেন।

প্রথমে, দেখে নেওয়া যাক কোন ধরনের হুমকি থেকে ভালো অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যার আপনার ডিভাইসকে রক্ষা করতে হবে। কোন হুমকি থেকে একটি অ্যান্টিভাইরাস দক্ষ হতে পারে? আজকের ব্যবহারকারীদের জন্য খেয়াল রাখার অনেক ইস্যু রয়েছে। কিছু রিস্ক যা আপনাকে অবগত থাকা উচিত:

• ভাইরাস: এটি হলো ক্ষতিকর সফটওয়্যারের টুকরো যা নিজে নিজে রেপ্লিকেট করে ব্যবহারকারীর অন্যান্য টুল এবং ডিভাইস প্রভাবিত করার উদ্দেশ্যে।
• অ্যাডওয়্যার এবং স্পাইওয়্যার: সাধারণত ফ্রি সফটওয়্যারে দেখা যায়, যেমন গেম এবং স্ক্রিনসেভার; এই ম্যালওয়্যার ফর্মগুলো আপনার বিহেভিয়ার ট্র্যাক করে এবং অ্যাড জেনারেট করে।
• ফিশিং: আউথেন্টিক লাগা লিংক যা আপনাকে ম্যালিশিয়াস সাইটে নিয়ে যায় যেখানে আক্রমণকারী আপনার পারসোনাল ডেটা সংগ্রহ করবে। আপনি ইমেইল, অ্যাড, এবং ওয়েবসাইটে এগুলো খুঁজে পাবেন।
• ফার্মিং: এটি ফিশিং আক্রমণের সাথে খুব মিল; এটি আপনাকে আউথেন্টিক সাইট থেকে~Harmful উদ্দেশ্য যুক্ত সাইটে রিডাইরেক্ট করে।
• র‍্যানসমওয়্যার: এটি অপহরণের সাথে খুব মিল; আক্রমণকারী আপনাকে সফটওয়্যার ডাউনলোড করতে ফাঁসিয়ে যায় যা আপনার প্রোগ্রাম এবং ফাইল এক্সেস ব্লক করে এবং একটি সেট ফি দিতে হবে যতক্ষণ না।

এই সকল হুমকি এখনও আছে, কিন্তু এগুলো AI এবং মেশিন লার্নিং দ্বারা আরও পাওয়ারফুল করা হয়ে থাকতে পারে। তাই আপনাকে এমন একটি অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যার প্রোভাইডার বেছে নেওয়া উচিত যা কমপক্ষে তাদের প্রোডাক্টে কিছু AI টেকনোলজি ইনকর্পোরেট করে।

ভালো অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যারের ফিচার

ট্রেডিশনাল ম্যালওয়্যার ডিটেকশন শুধু বাইনারি: ভালো বা খারাপ, আপনাকে একটি অ্যান্টিভাইরাসের ওপর ফোকাস করা উচিত যা অ্যানোমালি ডিটেকশন পারফর্ম করে। অ্যানোমালি ডিটেকশন একসাথে বিভিন্ন হুমকি ডিটেক্ট করতে পারে, যার মধ্যে কনফিগারেশন এরর, ইনসাইডার হুমকি, সন্দেহজনক হার্ডওয়্যার ব্যর্থতা, এবং নেটওয়ার্ক আউটেজ। এটি সেসব জিনিসও ডিটেক্ট করতে পারে যেগুলো ম্যালিশিয়াস নয় কিন্তু অ্যানোমালাস।

AI-ভিত্তিক অ্যানোমালি ডিসক্লোজারের একটি সমস্যা হলো যদি এটি খুব কম টিউন করা হয়, তবে কিছুই ডিটেক্ট করবে না, এবং যদি খুব বেশি টিউন করা হয়, তবে সব কিছু ক্যাচ করে ফেলবে, অনেক ফলস পজিটিভ তৈরি করে। ভালো অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যার তাই এই বাধা पार করে মাঝপথে অপারেট করা উচিত। আপনাকে এমন একটি ভেন্ডার দরকার যিনি দীর্ঘদিন ধরে AI-ভিত্তিক অ্যান্টিম্যালওয়্যার ডেভেলপ করছেন। তাদের সফটওয়্যার學習 করার জন্য দীর্ঘ সময় পাবে এবং তাই কম ফলস পজিটিভ দেবে।

ভালো অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যারের নিচের ফিচারও থাকা উচিত:

ফাইল-ভিত্তিক প্রোটেকশন প্রদান করা উচিত

সিকিউরিটি সমাধানটি সিস্টেমের ফাইলে ম্যালওয়্যার এরাডিকেট করতে সক্ষম হওয়া উচিত ওয়ার্ম, ভাইরাস, ট্রোজান, স্পাইওয়্যার, অ্যাডওয়্যার, বট, এবং রুটকিট থেকে রক্ষা করার জন্য। আপনি এই হুমকিগুলোকে একটি "NO FLY LIST"-এর সাথে তুলনা করতে পারেন, যেখানে একটি ফাইলের নাম এবং সিস্টেম কাম্প্রোমাইজ করার তার বিহেভিয়রের সিগনেচার মিলিয়ন মিলিয়ন হুমকির রিসার্চের ওপর ভিত্তি করে পরিচিত। এটি আপনার ডিভাইসের সিকিউরিটির একটি অপরিহার্য অংশ হবে।

রেপুটেশন-ভিত্তিক প্রোটেকশন

একটি অ্যান্টিভাইরাস সক্ষম হওয়া উচিত ফাইল, ব্যবহারকারী, এবং ওয়েবসাইটের মধ্যে দশকোটি লিংক কোরিলেট করতে দ্রুত মিউটেটিং হুমকি শনাক্ত করতে। কী ফাইল অ্যাট্রিবিউট চেক করে, সফটওয়্যারটি সঠিকভাবে বলতে পারবে কোন ফাইল খারাপ বা ভালো এবং একটি রেপুটেশন স্কোর অ্যাসাইন করবে। এটি ভবিষ্যতের আক্রমণ থেকে কার্যকরভাবে রক্ষা করবে এবং স্ক্যান ওভারহেড কমাবে।

বিহেভিয়র-ভিত্তিক প্রোটেকশন

ভালো অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যার কমপক্ষে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ব্যবহার করে জিরো-ডে প্রোটেকশন অফার করা উচিত। এটি একটি বিহেভিয়র-ভিত্তিক সিকিউরিটি লেয়ার যা নতুন এবং অজানা হুমকির উদ্ভব দৃঢ়ভাবে বাধা দেয় রিয়েল-টাইমে ফাইল বিহেভিয়ার স্ক্যান করে যেনে সেগুলো এক্সিকিউট হয় ফাইল রিস্ক অ্যাসেস করার জন্য।

নেটওয়ার্ক হুমকি অ্যানালাইসিস

আজকাল কোম্পানিগুলো আরও জটিল নেটওয়ার্ক টপোলজি ব্যবহার করে যা শুধু জটিল নয়, বরং নেটওয়ার্ক সিকিউরিটি রিসোর্সও দরকার সকল ট্রানজেকশন, কমিউনিকেশন, কানেকশন, এবং অ্যাপ্লিকেশন ম্যানেজ করার জন্য। AI সকল নেটওয়ার্ক ট্রাফিক চেক করতে পারে সন্দেহজনক অ্যাক্টিভিটি এবং হুমকির টাইপ ক্লাসিফাই করতে।

শেষ কথা

IT ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং টেকনোলজির জটিলতা ও সোফিস্টিকেশনের liên tục উন্নতির সাথে, সাড়ে শএক এবং হাজার হাজার ডিভাইসে σημαντিক পরিমাণ ডেটা উৎপন্ন হচ্ছে, ডেটা প্রোটেকশন ইতিবাচকভাবে চাইতে বেশি গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে। প্রায় প্রতিটি উন্নতশীল ব্যবসা নতুন টুল ব্যবহার শুরু করছে অপারেশন ইফেক্টিভনেস বাড়াতে। এই নতুন টুলগুলো সবাই প্রোটেকশন চায়, এবং অ্যান্টিভাইরাস সফটওয়্যার, অন্যান্য সিকিউরিটি টুলসহ, ডেটা সিকিউরিটির হুমকির কিছুটা মিটিগেট করতে đángবাচ্চে সাহায্য করতে পারে।