কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

DBAs এবং ডেটা আর্কিটেক্ট কীভাবে আধুনিক ডেটা সিস্টেম চালাচ্ছে তা বিবর্তিত হচ্ছে

যখন একটি কোম্পানির কাস্টমার, কর্মচারী, এবং পার্টনাররা সহজে ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে একটি ইউজার-ফ্রেন্ডলি সিস্টেমের মাধ্যমে, তাদের দুজনকে ধন্যবাদ জানাতে হয়: একটি ডেটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটর এবং একটি ডেটা আর্কিটেক্ট। যেন হাজার হাজার বা এমনকি মিলিয়ন মিলিয়ন ইউজারের জন্য ভালোভাবে বিল্ট ডেটাবেসগুলো বিশ্বস্তভাবে এবং সিকিউরলি ফাংশন করে সেটি নিশ্চিত করা একটি বড় দায়িত্ব, এবং সব ইন্ডাস্ট্রির কোম্পানিগুলি ডেটা আর্কিটেক্ট এবং DBAs-র উপর নির্ভর করে ডেটা নেটওয়ার্ক ডিজাইন এবং মনিটর করার জন্য যেগুলো সব ব্যবহারকারীর চাহিদা মিটাতে পারে।

যেহেতু বিজনেস কমিউনিটির ডেটা চাহিদা স্কাইরকেট করেছে, লেটেস্ট ডেটাবেস টেকনোলজি সঙ্গে তাল মিলিয়ে যেতে জরুরি স্কিলসও এক্সপ্যান্ড করেছে। এই ভূমিকাগুলোর একটি স্ন্যাপশাট, চিফ ডেটা অফিসার এবং চিফ অ্যানালিটিক্স অফিসারের C-লেভেল ডেটা পজিশনসহ, নিচের ইনফোগ্রাফিক-এ প্রদান করা হয়েছে।

DBAs এবং ডেটা আর্কিটেক্ট কীভাবে আধুনিক ডেটা সিস্টেম চালাচ্ছে তা বিবর্তিত হচ্ছে

নতুন DBA: লেটেস্ট ডেটা ডিমান্ডসের সাথে তাল মিলিয়ে চলা

ডেটাবেস অ্যাডমিনিস্ট্রেটর ভূমিকা বছরের পর বছর একটি কেন্দ্রীয় IT ভূমিকা, এবং যেন IT দায়িত্বগুলো পরিবর্তন হয়েছে, DBA-এর দায়িত্বগুলো অপ্রত্যাশিতভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। অনেক কেসে, ডেভেলপার এবং অন্যান্য IT প্রফেশনালস এই ভূমিকা নেন কোম্পানি অপারেশন ফাংশনিং রাখতে ডিলে ছাড়া। এই ধরণের রিসোর্সফুলনেস DBAs-র মধ্যে সাধারণ, যারা আজকের টেকনোলজির রেঞ্জের পাল্সে আঙুল রাখতে এক্সপেক্টেড এবং একটি কোম্পানির অপারেশনের জন্য সেরা ডেটাবেস চয়ন করতে।

"আজ সেকালের চোখের টাকা চোইস রয়েছে," কেনি গরমান বলেন, চীফ টেকনোলজিস্ট Rackspace Office of the CTO-এ, এবং ObjectRocket-এর কো-ফাউন্ডার। "DBAs ক্রমশ চ্যালেঞ্জড হচ্ছেন এই ভিন্ন ডেটা স্টোরগুলো কী করে, কীভাবে কাজ করে এবং টেবিলে কী আনে সেটি জানার জন্য।"

SQL এবং NoSQL স্কিলস থাকা জরুরি, সাথেই বিগ ডেটা স্কিলস যাতে প্রফিশিয়েন্সি রয়েছে বিভিন্ন টেকনোলজির সাথে, Microsoft SQL Server থেকে MongoDB পর্যন্ত। লেটেস্ট ডেভেলপমেন্টের একটি ওয়ার্কিং নলেজ DBAs-র জন্য জরুরি যারা ডেটাবেস টেকনোলজির কাটিং এজে থাকতে চান, বা যারা DBA হতে স্টেপ আপ করেছেন।

নতুন ডেটা আর্কিটেক্ট: একটি রবাস্ট ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচার বিল্ড করা

বিগ ডেটার উত্থান نے শুধু লেটেস্ট ডেটাবেস টেকনোলজির দরকার নিয়ে আসা নয়, বরং একটি ডেটা ইনফ্রাস্ট্রাকচারের দরকারও আনলো যেজম্মা ইউজার-ফ্রেন্ডলি অ্যাক্সেস থাকে সেই ডেটাবেসগুলোর। চিফ ডেটা অফিসার এবং চিফ অ্যানালিটিক্স অফিসার যেখানে একটি কোম্পানির ডেটা স্ট্র্যাটেজি প্ল্যান এবং ইমপ্লিমেন্ট করে, সেখানে একটি ডেটা আর্কিটেক্ট রেসপন্সিবল একটি নেটওয়ার্ক ডিজাইন এবং বিল্ড করার জন্য যেটি একটি কোম্পানির স্টোরেজ, অ্যাক্সেস এবং অ্যানালিটিক্স রিকোয়ারমেন্ট মিটাবে। সাথেই নিশ্চিত করা কর্মচারীরা সহজে ডেটা অ্যাক্সেস এবং শেয়ার করতে পারে।

"লোকেরা ডেটাタイムলি ম্যানারে পেতে চায়," আলি ফারাহানী বলেন, County of Los Angeles'-র Chief Information Office-র CDO। "একবার আপনি ডেটা উপলব্ধ করান একটি কনসিস্টেন্ট আর্কিটেকচারের সাথে, আপনি একটি আরও স্ট্রিমলাইনড প্রসেস পেতে পারেন ডেটা সোর্স তৈরি এবং শেয়ার করার।"

ডেভিড মёрফি, লিড DBA এবং সাবেক Mongo Master ObjectRocket-এ, ইমফাসাইজ করেন যে একবার ডেটা আর্কিটেক্ট কর্মচারীদের চাহিদা একটি কাস্টমাইজড ডেটা আর্কিটেকচারের সাথে ম্যাচ করে দেয়, তারা তাদের প্রাইমারি দায়িত্ব কমপ্লিট করতে পারে ভবিষ্যতের ডেটা ডিমান্ড সম্পর্কে চিন্তা করে। "চূড়ান্ত পার্ট হলো বুঝতে কী টেকনোলজি একটি কোম্পানিকে লুক করতে হবে, ফরোয়ার্ড মুভিং," মёрফি ব্যাখ্যা করেন, "যাতে তারা ক앞ের কার্ভে থাকে এবং প্রস্তুত থাকে পরবর্তী ছয় মাস, আগামী বছর, পরের দুই বছর জন্য।"

এволюভিং স্কিলসেটের একটি নিকট দৃষ্টি

অর্গানাইজেশন যারা কম্পিটিটিভ থাকতে চান এবং কনসিউমার বিহেভিয়রে নতুন ইনসাইট পেতে চান, তাদের গেম প্লান অবশ্যই কনসিস্ট করতে হবে কোনো স্কিল গ্যাপ কোথায় এক্সিস্ট করে সেটি নির্ধারণ করা এবং তারপর একটি ডেটা এক্সপার্ট টিম অ্যাসেম্বল করা যারা নলেজ এবং ক্রিয়েটিভিটি প্রদান করতে পারবে একটি কোম্পানির ডেটা উদ্দেশ্য বাস্তবায়ন করতে। এমন কেউ যারা পাস্ট ডেটাবেস টেকনোলজি এবং এক্সপার্টাইজে ভালো ভাবেই versant, লেটেস্ট রিকোয়ারমেন্টস সাথে তাল মিলিয়ে চলা একটি চ্যালেঞ্জ, এবং The Emerging Skillsets of the Data Revolution একটি সহায়ক রিসোর্স হবে ট্যালেন্ট গ্যাদার করার সময় একটি ডেটা ম্যানেজমেন্ট টিম ফর্ম করতে।

  1. ডেটা অ্যানালিসিস কী এবং ব্যবহার করার সেরা টুলস

  2. স্কিমালেস ডাটাবেস: সুবিধা, অসুবিধা এবং কখন ব্যবহার করবেন

  3. ডেটা নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করা: ডাটাবেস পারসিস্টেন্স এবং ব্যাকআপের গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা

  4. MongoDB এবং MySQL একসাথে ব্যবহার: একটি আধুনিক ডেটা কৌশল