কম্পিউটার

স্কিমলেস ডাটাবেস:সুবিধা এবং অসুবিধা

স্কিমলেস ডাটাবেস কি?

একটি স্কিমলেস ডাটাবেস একটি ব্লুপ্রিন্টের প্রয়োজন ছাড়াই তথ্য পরিচালনা করে। একটি স্কিমলেস ডাটাবেস তৈরির সূচনা নির্দিষ্ট ক্ষেত্র, টেবিল, বা ডেটা মডেল কাঠামোর সাথে সামঞ্জস্য করার উপর নির্ভর করে না। কোনো নির্দিষ্ট ধরনের কাঠামো কার্যকর করার জন্য কোনো রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) নেই। অন্য কথায়, এটি একটি নন-রিলেশনাল ডাটাবেস যা যেকোনো ডাটাবেসের ধরণকে পরিচালনা করতে পারে, তা একটি মূল-মূল্যের দোকান, নথির দোকান, ইন-মেমরি, কলাম-ভিত্তিক, বা গ্রাফ ডেটা মডেল। NoSQL ডাটাবেসের নমনীয়তা একটি স্কিমহীন পদ্ধতির ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তার জন্য দায়ী এবং এটি প্রায়শই একটি স্কিমা বা SQL ডাটাবেস স্কেল করার চেয়ে বেশি ব্যবহারকারী-বান্ধব বলে বিবেচিত হয়৷

কিভাবে একটি স্কিমলেস ডাটাবেস কাজ করে?

একটি স্কিমলেস ডাটাবেসের সাথে, আপনার ডেটা স্ট্রাকচার কী হবে তার সম্পূর্ণরূপে উপলব্ধি করার প্রয়োজন নেই। কারণ এটি একটি স্কিমা মেনে চলে না, একটি স্কিমলেস ডাটাবেসে সংরক্ষিত সমস্ত ডেটা সম্পূর্ণরূপে অক্ষত রাখা হয়। অন্যদিকে, একটি রিলেশনাল ডাটাবেস কোন ডেটা রাখে তা বেছে নেয় এবং বেছে নেয়, হয় স্কিমার সাথে মানানসই ডেটা পরিবর্তন করে, অথবা সম্পূর্ণরূপে বাদ দেয়। স্কিমলেস হওয়া ডেটা থেকে প্রতিটি বিট বিশদকে অপরিবর্তিত থাকতে দেয় এবং যে কোনও সময় সম্পূর্ণ অ্যাক্সেসযোগ্য হতে দেয়। যেসব ব্যবসার ক্রিয়াকলাপগুলি রিয়েল-টাইম ডেটা অনুসারে পরিবর্তিত হয়, তাদের জন্য সেই অস্পর্শিত ডেটা থাকা গুরুত্বপূর্ণ কারণ এই পয়েন্টগুলির মধ্যে যেকোনও ডেটাবেস পরবর্তীতে কীভাবে আপডেট করা হয় তার অবিচ্ছেদ্য হতে পারে৷ একটি নির্দিষ্ট ডেটা স্ট্রাকচার ব্যতীত, স্কিমলেস ডাটাবেসগুলি জটিল স্কিমা স্থানান্তর এবং বিভ্রাটের মতো বড় প্রতিক্রিয়া ছাড়াই ডেটা প্রকার, টেবিল এবং ক্ষেত্রগুলিকে অন্তর্ভুক্ত বা সরিয়ে দিতে পারে। যেহেতু এটি আকস্মিক পরিবর্তনগুলি সহ্য করতে পারে এবং যেকোন ডেটা টাইপ পার্স করতে পারে, স্কিমলেস ডেটাবেসগুলি শিল্পগুলিতে জনপ্রিয় যেগুলি আর্থিক পরিষেবা, গেমিং এবং সোশ্যাল মিডিয়ার মতো রিয়েল-টাইম ডেটাতে চালিত হয়৷

স্কিমলেস ডাটাবেস:সুবিধা এবং অসুবিধা

স্কিমলেস করা ডেটা থেকে প্রতিটি বিট বিশদকে অপরিবর্তিত থাকতে দেয় এবং হতে দেয় যে কোনো সময়ে সম্পূর্ণরূপে অ্যাক্সেসযোগ্য।

স্কিমলেস বনাম স্কিমা ডাটাবেসের সুবিধা এবং অসুবিধা

আপনার নতুন ডাটাবেস সেটআপ সম্পর্কে আপনি কতটা তথ্য জানেন? আপনি কি সময়ের আগে এর গঠন দেখতে পারেন এবং নিশ্চিতভাবে জানেন যে এটি কখনই পরিবর্তন হবে না? যদি তাই হয়, আপনি এমন পরিস্থিতির সাথে মোকাবিলা করতে পারেন যা একটি স্কিমা ডাটাবেসের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত। এর কঠোরতা তার আবেদনের ভিত্তি। আসুন দানাদার হয়ে উঠি এবং এক বা অন্য পথে যাওয়ার সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি বিবেচনা করি।

স্কিমা ডেটাবেস পেশাদারগুলি স্কিমা ডেটাবেসের অসুবিধা
কঠোর পরীক্ষা ডেটা মডেলিং এবং পরিকল্পনা অবশ্যই নমনীয় এবং পূর্বনির্ধারিত হতে হবে
নিয়মগুলি অনমনীয় ডাটাবেস চালু করা ত্বরান্বিত করা কঠিন
কোড আরও বোধগম্য অনড়তা পরবর্তী তারিখে স্কিমা পরিবর্তন করাকে একটি শ্রমসাধ্য প্রক্রিয়া করে তোলে
সিস্টেমের মধ্যে ডেটা স্থানান্তরের প্রক্রিয়াকে স্ট্রীমলাইন করে ক্ষেত্র নিয়ে পরীক্ষা করা খুবই কঠিন
স্কিমলেস ডাটাবেস প্রো স্কিমলেস ডেটাবেস কনস
সমস্ত ডেটা (এবং মেটাডেটা) অপরিবর্তিত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য থাকে অ-সম্পর্কহীন ডাটাবেসে ডেটা জিজ্ঞাসা করার জন্য কোনও সার্বজনীন ভাষা উপলব্ধ নেই
যদিও NoSQL সম্প্রদায় এখনও একটি অসাধারণ হারে বৃদ্ধি পাচ্ছে, সমস্ত সমস্যা সমাধানের সমস্যাগুলি সঠিকভাবে নথিভুক্ত করা হয়নি
অতিরিক্ত ক্ষেত্র যোগ করতে পারে যা SQL ডাটাবেস মিটমাট করতে পারে না এসকিউএল নির্দেশাবলীর সাথে সামঞ্জস্যের অভাব
কোন ACID-স্তরের সম্মতি নেই, কারণ ডেটা পুনরুদ্ধারে তাদের বিতরণ পদ্ধতির কারণে অসঙ্গতি থাকতে পারে

স্কিমলেস ডেটাবেস FAQs

কি রেডিস স্কিমলেস?

হ্যাঁ. Redis হল একটি NoSQL, মাল্টি-মডেল, ইন-মেমরি ডাটাবেস যা ডাটাবেসের মধ্যে বিভিন্ন মডেলের মধ্যে সম্পূর্ণ সংযোগ এবং মিথস্ক্রিয়াকে অনুমতি দেওয়ার জন্য এর বিভিন্ন মডিউলগুলিকে ব্যবহার করে। অসংগঠিত ডেটা পরিচালনা করার জন্য এটির কোনও স্কিমার প্রয়োজন নেই৷

NoSQL ডাটাবেস কি পরিকল্পনাবিহীন?

যদিও NoSQL/নন-রিলেশনাল ডাটাবেসগুলিকে "স্কিমলেস" বলা হয়, তবে এর মানে এই নয় যে একটি স্কিমা শেষ পর্যন্ত স্থির হয় না। যেখানে একটি রিলেশনাল ডাটাবেস একটি নির্দিষ্ট মডেলের ডেটা অনুসন্ধান করার জন্য একটি নির্দিষ্ট ভাষা ব্যবহার করে, একটি স্কিমেলেস ডাটাবেসে, বিকাশকারী হল সেই একটি যে আর্কিটেকচারে স্থির হয়। সুতরাং, স্কিমাটি একটি স্কিমলেস ডাটাবেসে বিদ্যমান, এটি কেবল ডেভেলপার দ্বারা নির্দেশিত, ডাটাবেস নয়।


  1. একটি রিয়েল-টাইম ডাটাবেস দিয়ে জালিয়াতি সনাক্ত করা এবং আর্থিক ডেটা সুরক্ষিত করা

  2. কাউচবেসের ভূমিকা- এনগেজমেন্ট ডাটাবেস

  3. ডেটাবেস-এ-সার্ভিস-এর সুবিধা এবং অসুবিধা

  4. ডিবিএ এবং ডেটা আর্কিটেক্টের বিবর্তন