বেশিরভাগ লোকেরা যখন ডেটা বিশ্লেষণের কথা ভাবেন, তখন তারা মাইক্রোসফ্ট এক্সেলের মতো একটি সরঞ্জামে ডেটা ম্যানিপুলেট এবং বিশ্লেষণ করার কথা ভাবেন। বাস্তবতা হল যে ডেটা বিশ্লেষণে অনেকগুলি টুলস এবং অনেকগুলি বিভিন্ন পদ্ধতি অন্তর্ভুক্ত থাকে যা ডেটা বলে গল্পটি হেরফের এবং বোঝার জন্য৷
তথ্য বিশ্লেষণ কি? আপনি যদি ব্যবসার ডেটা, উত্পাদন ডেটা, বিপণন ডেটা, বা আপনি যে শিল্প এবং ব্যবসা পরিচালনা করেন তার জন্য নির্দিষ্ট ডেটা সম্পর্কে কথা বলতে গেলে ডেটা বিশ্লেষণ খুব আলাদাভাবে ব্যবহার করা হয়৷
এই নিবন্ধে, আপনি ডেটা বিশ্লেষণের বিভিন্ন দিক, সেগুলি কী বোঝায় এবং কীভাবে সেগুলি বোর্ড জুড়ে সাধারণত ব্যবহার করা হয় সে সম্পর্কে শিখবেন৷
ডেটা সংগ্রহ
যেকোন তথ্য বিশ্লেষণের প্রথম পর্যায় হল তথ্য সংগ্রহ। এর সহজ অর্থ হল আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য ধারণ করে এমন সমস্ত উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করা৷
ডেটাতে নিম্নলিখিত এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে:
- যন্ত্র নিয়ন্ত্রক উত্পাদন
- কেউ একটি কম্পিউটারে ম্যানুয়ালি ডেটা প্রবেশ করাচ্ছেন
- সেন্সর যা তাপমাত্রা, চাপ এবং আরও অনেক কিছু পরিমাপ করে
- ক্লাউড ভিত্তিক ডেটা উৎস
- আবহাওয়া বা সরকারি ডাটাবেসের মতো ইন্টারনেট থেকে তথ্য
- আপনার কোম্পানির নেটওয়ার্কে থাকা ডেটাবেসগুলি
অনেক সংস্থার জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ হল সেই তথ্য সংগ্রহ করার জন্য কী প্রযুক্তিগত সরঞ্জাম উপলব্ধ তা খুঁজে বের করা। বেশিরভাগ সময় সফ্টওয়্যারটিকে সেই দূরবর্তী ডিভাইস বা ডেটা উত্সের সাথে সংযোগ করার জন্য প্রয়োজন হয় এবং তারপরে সেগুলিকে একটি অভ্যন্তরীণ ডাটাবেস বা ডেটা হিস্টোরিয়ান সিস্টেমে টানতে হয়৷
এই স্টোরেজ এলাকাগুলিকে প্রায়ই "ডেটা গুদাম" হিসাবে উল্লেখ করা হয়।
একবার তথ্য সংগ্রহ করা হয় একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একটি ডেটা গুদামে, প্রকৃত তথ্য বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে বিভিন্ন সরঞ্জাম ব্যবহার করা যেতে পারে৷
ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা
একবার ডেটা সংগ্রহ করা হলে, পরবর্তী পদক্ষেপটি সেই সমস্ত ডেটা দিয়ে কী করতে হবে তা নির্ধারণ করছে। যখন এটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে আসে, প্রয়োজনীয় ডেটা একটি সংস্থাকে আরও ভাল ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে৷
বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) রিপোর্ট এবং ড্যাশবোর্ডগুলি ম্যানেজার এবং অন্যান্য ব্যবসায়িক নেতাদের প্রবণতাগুলিকে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং ব্যবসার বিভিন্ন দিকের অন্তর্দৃষ্টি পেতে সহায়তা করে।
এই দিকগুলির মধ্যে রয়েছে:
- সাপ্লাই চেইন প্রয়োজন বা সীমাবদ্ধতা
- খরচ কমানো
- বিক্রয় উন্নতি
- গ্রাহকের চাহিদা এবং আচরণ
- ভবিষ্যত বিক্রয় বা বাজারের চাহিদার পূর্বাভাস দেওয়া
- লজিস্টিকস এবং শিপিং
আপনার প্রতিষ্ঠান জুড়ে এই সমস্ত বিভিন্ন সিস্টেম থেকে ডেটা সংগ্রহ করা আপনাকে তথ্যের মধ্যে সংযোগ তৈরি করতে দেয় যা আগে কখনও সম্ভব হয়নি৷
উৎপাদন বুদ্ধিমত্তা
ম্যানুফ্যাকচারিং প্রসেস থেকে ডেটা সংগ্রহ করার ক্ষেত্রে যে অসুবিধা হয় তা হল সাধারণত এটির অনেক কিছুই থাকে৷
আপনি যদি একটি সাধারণ উত্পাদন সুবিধার কথা চিন্তা করেন, দোকানের মেঝেতে প্রতিটি একক মেশিন কয়েক ডজন থেকে শতাধিক ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করে যার মধ্যে রয়েছে:
- তাপমাত্রা এবং চাপ
- অংশ বা পণ্য তৈরি
- কাঁচা মাল ব্যবহৃত হয়
- খারাপ অংশ স্ক্র্যাপ করা হয়েছে
- ব্যর্থতা গণনা এবং অ্যালার্ম
বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, উত্পাদন সরঞ্জাম একটি প্রোগ্রামেবল লজিক কন্ট্রোলার (PLC) ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় হয়। এই ডিভাইসগুলি কীভাবে প্রোগ্রাম করা হয়েছে সেই অনুসারেই কেবল সরঞ্জামগুলি চালায় না, তবে তারা সেই সরঞ্জামগুলি থেকে ডেটা সংগ্রহ ও সংগ্রহ করে৷
সেই PLC গুলি থেকে ডেটা বের করার জন্য এমন সফ্টওয়্যার জড়িত যা সেই PLCগুলির মতো একই নেটওয়ার্কের সার্ভারে চলে৷ এমন অনেক বিক্রেতা আছে যারা সেই কন্ট্রোলার থেকে ডেটা বের করে ডেটা হিস্টোরিয়ান বা ডাটাবেসে পরিণত করার জন্য সফ্টওয়্যার লিখেছেন৷
এই এলাকার ডেটা ইতিহাসবিদ নেতাদের মধ্যে রয়েছে:
- ওএসআইসফ্ট:এই কোম্পানিটি প্রায় কয়েক দশক ধরে রয়েছে, এবং এতে "ইন্টিগ্রেটর" বা ড্রাইভার রয়েছে যা প্রায় যেকোনো ধরনের প্রসেসর, সেন্সর বা ডাটাবেস থেকে ডেটা বের করতে পারে।
- ফ্যাক্টরিটাক:দীর্ঘ সময়ের অটোমেশন লিডার রকওয়েল অটোমেশন তাদের গ্রাহকদের মেশিন প্রসেসর থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে সাহায্য করার জন্য ফ্যাক্টরিটক নামে তাদের নিজস্ব ডেটা ইতিহাস তৈরি করেছে।
- আভেভা:পূর্বে ওয়ান্ডারওয়্যার নামে পরিচিত, AVEVA হিস্টোরিয়ান মেশিন ডেটা যেমন প্রসেস ডেটা, অ্যালার্ম, ইভেন্ট এবং আরও অনেক কিছুতে "ওপেন অ্যাক্সেস" দেওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয়৷
- আইকনিক্স:ডেটা হিস্টোরিয়ান মার্কেটপ্লেসে একটি ছোট খেলোয়াড়, আইকনিক্সের নির্মাতারা "হাই-স্পিড আর্কাইভিং" প্রদান করার প্রতিশ্রুতি দেয় যাতে সঞ্চিত ডেটা রেজোলিউশন মেশিনে যা ঘটেছিল তার সাথে মিলে যায়।
এই সফ্টওয়্যার প্রদানকারীর প্রায় সকলেই তাদের ডেটা ঐতিহাসিক সমাধানের সাথে যেতে ডেটা বিশ্লেষণ সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত করে। আপনার ম্যানুফ্যাকচারিং সুবিধার জন্য সঠিক ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ সমাধান নির্বাচন করা সত্যিই নির্ভর করে আপনি যে কন্ট্রোলারগুলি ব্যবহার করেন, আপনি কীভাবে ডেটা সঞ্চয় করতে চান এবং আপনি কতটা খরচ করতে ইচ্ছুক।
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
ব্যবসার ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য সবচেয়ে জনপ্রিয় টুল হল Microsoft PowerBI৷
PowerBI হল একটি শক্তিশালী ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা Microsoft দ্বারা অফার করা হয় যা আপনাকে বিভিন্ন ডেটা উৎস থেকে ডেটা আনতে দেয়। তারপরে আপনি বিভিন্ন পাই এবং বার চার্ট, লাইন গ্রাফ, টেবিল এবং আরও অনেক কিছু জুড়ে ডেটা স্লাইস এবং ডাইস করতে পারেন৷
বিভিন্ন ডেটা উত্স থেকে তথ্য একত্রিত করার ক্ষমতা আপনাকে এমন সম্পর্ক খুঁজে পেতে দেয় যা আগে সম্ভব হত না। এটি আধুনিক তথ্য বিশ্লেষণের জাদু। এটি এমন অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করার ক্ষমতা প্রদান করে যা আগে কখনো সম্ভব ছিল না এমন সরঞ্জামগুলির আগে যা আপনাকে অনেক উত্স থেকে ডেটা কল্পনা করতে দেয়৷
পাওয়ারবিআই একমাত্র অ্যাপ নয় যা এইভাবে ডেটা ম্যানিপুলেট এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার ক্ষমতা রাখে। আসলে, এই ধরনের সরঞ্জামগুলির জন্য একটি ক্রমবর্ধমান বাজার রয়েছে।
আজকের শীর্ষস্থানীয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলগুলির মধ্যে রয়েছে:
- মেটাবেস:একটি ওপেন সোর্স (বিনামূল্যে) সমাধান যা নিজেকে আপনার প্রতিষ্ঠানের লোকেদের "প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং ডেটা থেকে শিখতে" দেয়।
- টেবিলউ:একটি জনপ্রিয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্ল্যাটফর্ম যা বিভিন্ন শিল্পে ব্যবহৃত হয়। বিভিন্ন ডেটা উৎসের সাথে সংযোগ উপলব্ধ।
- Whatagraph:বিপণন সংস্থাগুলির মধ্যে জনপ্রিয় কারণ এটি সহজে বোঝার মতো প্রতিবেদন তৈরি করা সহজ। টুলটিতে স্বয়ংক্রিয় প্রতিবেদন তৈরি করা রয়েছে এবং সেগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে যে কাউকে ইমেল করতে পারে।
- JasperReports:এটি আরেকটি ওপেন সোর্স রিপোর্টিং সমাধান। প্রিন্ট করা ডকুমেন্ট, পিডিএফ এবং ওয়েব-ভিত্তিক রিপোর্টের মতো বিভিন্ন ফরম্যাটে রিপোর্ট আউটপুট করার ক্ষমতা থেকে এর শক্তি আসে।
আপনি যে বিকল্পটির সাথে যেতে চান তা নির্ভর করে আপনি বা আপনার সংস্থা যে বিনিয়োগ করতে চান তার উপর। সৌভাগ্যবশত সেখানে চমৎকার ওপেন-সোর্স অপশন পাওয়া যায় যদি আপনি সেখানেই শুরু করতে চান।
ডেটা মাইনিং
সবচেয়ে শক্তিশালী নতুন ডেটা বিশ্লেষণ কৌশলগুলির মধ্যে একটি হল ডেটা মাইনিং নামে পরিচিত কিছু৷
৷ডেটা মাইনিং ভবিষ্যতের প্রবণতা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা থেকে প্যাটার্ন এবং প্রবণতাগুলিকে টেনে আনতে পরিসংখ্যানগত মডেলিং ব্যবহার করার উপর ফোকাস করে।
যে অ্যাপ্লিকেশানগুলি ডেটা মাইনিং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ করতে পারে সেগুলি অত্যন্ত বিশেষায়িত এবং প্রায়শই অ্যাপ্লিকেশন বা পরিস্থিতির সাথে কাস্টমাইজ করা প্রয়োজন৷
ডেটা মাইনিং বিশ্লেষণের প্রকারগুলি অন্তর্ভুক্ত করে:
- অন্বেষণকারী ডেটা বিশ্লেষণ (EDA):এর মধ্যে নতুন প্রবণতা সনাক্ত করতে বা নতুন তথ্য শেখার জন্য ডেটাতে প্যাটার্ন অনুসন্ধান করা জড়িত৷
- কনফার্মেটরি ডেটা অ্যানালাইসিস (সিডিএ:এতে সন্দেহজনক পারস্পরিক সম্পর্ক সত্য কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য সংগৃহীত সমস্ত ডেটা ব্যবহার করা জড়িত৷
আজ বাজারে উপলব্ধ কিছু নেতৃস্থানীয় ডেটা মাইনিং সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলির মধ্যে রয়েছে:
- র্যাপিড মাইনার:জাভাতে লেখা একটি চমৎকার ওপেন সোর্স ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ সিস্টেম। এটি মেশিন লার্নিং, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ এবং টেক্সট মাইনিং করতে সক্ষম।
- Sisense:লাইসেন্সকৃত সফ্টওয়্যার ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার জন্য তৈরি, বড় প্রতিষ্ঠানের জন্য স্কেল আপ করার ক্ষমতা সহ। এটিতে একটি চমৎকার রিপোর্টিং মডিউল রয়েছে।
- ওরাকল:ডেটা শিল্পের অন্যতম শীর্ষস্থানীয় নাম, ওরাকল SQL এর মধ্যে ডেটা মাইনিং বৈশিষ্ট্য অফার করে যা সংস্থাগুলিকে একটি ওরাকল ডাটাবেসে সংরক্ষিত ডেটা ব্যবহার করতে দেয়৷
- IBM Cognos:এই সফ্টওয়্যারটি গুরুত্বপূর্ণ প্রবণতা সনাক্ত করতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করতে সক্ষম। এগুলো ব্যবস্থাপনা বা অন্যদের জন্য প্রতিবেদন তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- এসএএস:ডেটা শিল্পের আরেকটি বড় নাম, পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ সিস্টেম (এসএএস) বিশেষভাবে বিশ্লেষণাত্মক ফলাফলের উপর ভিত্তি করে ডেটা খনি, পরিচালনা এবং এমনকি আপডেট করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল৷
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, ডেটা বিশ্লেষণের অনেকগুলি দিক রয়েছে এবং আপনাকে যে সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে হবে তা নির্ভর করে আপনি সেই ডেটা থেকে কী শিখতে চান তার উপর৷
ডেটা বিশ্লেষণে অগ্রগতি প্রতি বছর অগ্রসর হতে থাকে, এবং যেকোন কোম্পানি বা সংস্থা যারা তাদের শিল্পে এগিয়ে থাকার আশা করে তাদের উপলভ্য ডেটা বিশ্লেষণের সরঞ্জামগুলির শীর্ষে থাকতে হবে এবং তাদের সম্পূর্ণ সম্ভাবনায় ব্যবহার করতে হবে।
