বেশিরভাগ মানুষ ডেটা অ্যানালিসিস শুনলে মনে করে Microsoft Excel-এর মতো টুলে ডেটা ম্যানিপুলেট ও বিশ্লেষণ। বাস্তবতা হলো ডেটা অ্যানালিসিস টুলস এবং ডেটা ম্যানিপুলেট ও বুঝতে বিভিন্ন মেথডের একটি ব্যাপক রেঞ্জকে কভার করে।
ডেটা অ্যানালিসিস কী? ডেটা অ্যানালিসিস খুব ভিন্নভাবে ব্যবহার হয় আপনি যদি বের себя।
এই আর্টিকেলে, আপনি ডেটা অ্যানালিসিসের বিভিন্ন দিক, তাদের অর্থ, এবং সেগুলো সাধারণত সার্বজনিনভাবে কীভাবে ব্যবহার হয় সেটি শিখবেন।
ডেটা সংগ্রহ
যেকোনো ডেটা অ্যানালিসিসের প্রথম ধাপ হলো ডেটা সংগ্রহ। এর মানে হলো আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য ধারণ করা সকল সোর্স থেকে ডেটা একত্রিত করা।
ডেটা নিচের موارد এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত করতে পারে:
- ম্যানুফ্যাকচারিং মেশিনেরি কন্ট্রোলার
- কেউ ম্যানুয়ালি কম্পিউটারে ডেটা এন্টার করছে
- তাপমাত্রা, চাপ, এবং আরও অনেক কিছু মাপে সেনসর
- ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা সোর্স
- ইন্টারনেট থেকে ইনফোর্মেশন যেমন আবহাওয়া বা সরকারি ডাটাবেস
- আপনার কোম্পানি নেটওয়ার্কে হাউসড ডাটাবেস
অনেক প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ হলো বের করা যে সে রিমোট ডিভাইস বা ডেটা সোর্সের সাথে কানেক্ট করার জন্য কী টেকনিক্যাল টুলস উপলব্ধ। অধিকাংশ সময় সফটওয়্যার দরকার সে রিমোট ডিভাইস বা ডেটা সোর্সের সাথে কানেক্ট করে সেগুলো ইন্টারন্যাল ডাটাবেস বা ডেটা হিস্টোরিয়ান সিস্টেমে পুল করার জন্য।
এই স্টোরেজ এলাকাগুলোকে প্রায়শই "ডেটা ওয়্যারহাউস" বলা হয়।
একবার তথ্য একটি প্রতিষ্ঠানের ভিতরে ডেটা ওয়্যারহাউসে সংগৃহীত হলে, বিভিন্ন টুল ব্যবহার করে প্রকৃত ডেটা অ্যানালিসিস করা যায়।
বিজনেস ইন্টেলিজেন্স
ডেটা সংগ্রহ হলে, পরবর্তী ধাপ হলো সেই সকল ডেটার সাথে কী করা যাবে সেটি ডিসাইড করা। যখন বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের কথা, প্রয়োজনীয় ডেটা একটি প্রতিষ্ঠানকে আরও ভালো বিজনেস সিদ্ধান্ত নেওয়াতে সাহায্য করা উচিত।
বিজনেস ইন্টেলিজেন্স (BI) রিপোর্ট এবং ড্যাশবোর্ড ম্যানেজার এবং অন্যান্য বিজনেস লিডারদের ট্রেন্ড বুঝতে এবং বিজনেসের বিভিন্ন দিকের অন্তর্দৃষ্টি পেতে সাহায্য করে।
এই দিকগুলো অন্তর্ভুক্ত করে:
- সাপ্লাই চেনের প্রয়োজন বা সীমাবদ্ধতা
- কস্ট কমানো
- সেলস উন্নত করা
- কাস্টমারের প্রয়োজন এবং আচরণ
- ভবিষ্যতের সেলস বা মার্কেট ডিমান্ড প্রেডিক্ট করা
- লজিস্টিক্স এবং শিপিং
আপনার প্রতিষ্ঠান জুড়ে এই সব ভিন্ন সিস্টেম থেকে ডেটা একত্রিত করলে আপনি এমন ইনফোর্মেশনের মধ্যে কানেকশন বিল্ড করতে পারবেন যা আগে কখনো সম্ভব হয়নি।
ম্যানুফ্যাকচারিং ইন্টেলিজেন্স
ম্যানুফ্যাকচারিং প্রসেস থেকে ডেটা সংগ্রহের কঠিনতা হলো সাধারণত সেটি খুব বেশি পরিমাণে থাকে।
আপনি যদি একটি টিপিক্যাল ম্যানুফ্যাকচারিং ফ্যাসিলিটি চিন্তা করেন, শপ ফ্লোরের প্রতিটি মেশিন দर्जন থেকে শত শত ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করে যেগুলো অন্তর্ভুক্ত করে:
- তাপমাত্রা এবং চাপ
- তৈরি পার্টস বা প্রোডাক্ট
- ব্যবহৃত রRAW ম্যাটেরিয়াল
- ব্যাড পার্টস স্ক্র্যাপড
- ম্যালফাংশন কাউন্ট এবং অ্যালার্ম
বেশিরভাগ কেসে, ম্যানুফ্যাকচারিং একুইপমেন্ট অটোমেটেড থাকে প্রোগ্রামেবল লজিক কন্ট্রোলার (PLC) ব্যবহার করে। এই ডিভাইসগুলো শুধু একুইপমেন্ট চালায় না যেভাবে সেগুলো প্রোগ্রাম করা হয়েছে, বরং সেগুলো থেকে ডেটা সংগ্রহ ও একত্রিত করে।
সেই PLC গুলো থেকে ডেটা বের করা involv করে সফটওয়্যার যা সেই PLC গুলোর সাথে একই নেটওয়ার্কের সার্ভারে চলে। অনেক ভেন্ডর রয়েছে যারা সেই কন্ট্রোলার থেকে ডেটা বের করে ডেটা হিস্টোরিয়ান বা ডাটাবেসে পাঠাতে সফটওয়্যার লিখেছে।
এই এলাকার ডেটা হিস্টোরিয়ান লিডাররা হলো:
- OSIsoft: এই কোম্পানি দশক ধরে রয়েছে, এবং "ইন্টিগ্রেটর" বা ড্রাইভার অন্তর্ভুক্ত করে যা প্রায় যেকোনো প্রসেসর, সেনসর, বা ডাটাবেস থেকে ডেটা বের করতে পারে।
- Factorytalk: দীর্ঘകালীন অটোমেশন লিডার Rockwell Automation তাদের নিজস্ব ডেটা হিস্টোরিয়ান Factorytalk তৈরি করেছে তাদের কাস্টমারদের মেশিন প্রসেসর থেকে ডেটা সংগ্রহ করতে সাহায্য করার জন্য।
- Aveva: পূর্বে Wonderware নামে পরিচিত, AVEVA Historian কমিটেড "ওপেন অ্যাক্সেস" মেশিন ডেটা যেমন প্রসেস ডেটা, অ্যালার্ম, ইভেন্ট, এবং আরও অনেক কিছু।
- Iconics: ডেটা হিস্টোরিয়ান মার্কেটপ্লেসে একটি ছোট প্লেয়ার, Iconics-র মেকাররা কমিটেড "হাই-স্পিড আর্কাইভিং" যাতে স্টোরড ডেটা রেজোলিউশন মেশিনে যা ঘটেছিল তার সাথে মেলে।
প্রায় এই সব সফটওয়্যার প্রোভাইডার তাদের ডেটা হিস্টোরিয়ান সমাধানের সাথে ডেটা অ্যানালিসিস টুলসও অন্তর্ভুক্ত করে। আপনার ম্যানুফ্যাকচারিং ফ্যাসিলিটির জন্য সঠিক ডেটা সংগ্রহ এবং অ্যানালিটিক্স সমাধান বেছে নেওয়া আপনি যেসব কন্ট্রোলার ব্যবহার করেন, আপনি কীভাবে ডেটা স্টোর করতে চান, এবং আপনি কত খরচ করতে চান তার ওপর নির্ভর করে।
ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন
বিজনেস ডেটা সংগ্রহ, বিশ্লেষণ, এবং ভিজ্যুয়ালাইজ করার সবচেয়ে জনপ্রিয় টুল হলো Microsoft PowerBI।
PowerBI হলো Microsoft-এর একটি পাওয়ারফুল ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যা আপনাকে অনেক ভিন্ন ডেটা সোর্স থেকে ডেটা আনার সুযোগ দেয়। আপনি তারপর ডেটা বিভিন্ন পাই এবং বার চার্ট, লাইন গ্রাফ, টেবিল, এবং আরও অনেক কিছুতে স্লাইস অ্যান্ড ডাইস করতে পারেন।
বিভিন্ন ডেটা সোর্স থেকে ইনফোর্মেশন কম্বাইন করার ক্ষমতা আপনাকে olyan কোরিলেশন খুঁজে পেতে দেয় যা আগে কখনো সম্ভব হয়নি। আধুনিক ডেটা অ্যানালিসিসের জাদু यही। এতে অনেক সোর্স থেকে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার টুলস দিয়ে অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার ক্ষমতা রয়েছে যা আগে কখনো সম্ভব হয়নি।
PowerBI একমাত্র অ্যাপ নয় যাতে এই ক্ষমতা রয়েছে। আসলে, শুধু এই টাইপের টুলসের জন্য একটি বর্ধমান মার্কেট রয়েছে।
আজকের লিডিং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলগুলো হলো:
- Metabase: একটি ওপেন-সোর্স (ফ্রি) সমাধান যা দাবি করে আপনার প্রতিষ্ঠানের মানুষকে "প্রশ্ন জিজ্ঞেস করতে এবং ডেটা থেকে শিখতে" দেয়।
- Tableau: বহুতর ভিন্ন ইনডাস্ট্রি জুড়ে ব্যবহৃত একটি জনপ্রিয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্ল্যাটফর্ম। অনেক ভিন্ন ডেটা সোর্সের সাথে কানেক্টিভিটি উপলব্ধ।
- Whatagraph: মার্কেটিং এজেন্সির মধ্যে জনপ্রিয় কারণ সহজে বোঝা যাওয়া রিপোর্ট প্রডিউস করে। টুলটি অটোমেটেড রিপোর্ট জেনারেশন অন্তর্ভুক্ত করে এবং সেগুলো কারো সাথে অটোমেটিক্যালি ইমেইল করতে পারে।
- JasperReports: এটি আরেকটি ওপেন-সোর্স রিপোর্টিং সমাধান। এর পাওয়ার এর ওপর থেকে আসে যে এটি অনেক ভিন্ন ফরম্যাটে রিপোর্ট আউটপুট করতে পারে যেমন প্রিন্টেড ডকুমেন্ট, PDF, এবং ওয়েব-ভিত্তিক রিপোর্ট।
আপনি কোন অপশনে যাবেন সেটি পুরোপুরি আপনি বা আপনার প্রতিষ্ঠান কত ইনভেস্টমেন্ট করতে চায় তার ওপর নির্ভর করে। ভাগ্যবশত, ако আপনাকে সেখানে শুরু করতে হয় তবে চমৎকার ওপেন-সোর্স অপশন উপলব্ধ।
ডেটা মাইনিং
সবচেয়ে পাওয়ারফুল নতুন ডেটা অ্যানালিসিস টেকনিকlerden একটি হলো ডেটা মাইনিং।
ডেটা মাইনিং ফোকাস করে স্ট্যাটিস্টিক্যাল মডেলিং ব্যবহার করে একটি বড় ভলিউম ডেটা থেকে প্যাটার্ন এবং ট্রেন্ড বের করতে যাতে ভবিষ্যতের ট্রেন্ড প্রেডিক্ট করা যায়।
যে অ্যাপ্লিকেশনগুলো ডেটা মাইনিং স্ট্যাটিস্টিক্যাল অ্যানালিসিস পারফর্ম করতে পারে সেগুলো হাইলি স্পেশালাইজড এবং প্রায়শই অ্যাপ্লিকেশন বা পরিস্থিতি অনুযায়ী কাস্টোমাইজড হতে হয়।
ডেটা মাইনিং অ্যানালিসিসের টাইপগুলো অন্তর্ভুক্ত করে:
- Exploratory Data Analysis (EDA): এটি ডেটায় প্যাটার্ন সার্চ করে নতুন ট্রেন্ড আইডেন্টিফাই করতে বা নতুন ইনফোর্মেশন শিখতে।
- Confirmatory Data Analysis (CDA): এটি সংগৃহীত সকল ডেটা ব্যবহার করে চেষ্টা করে সন্দেহাস্পদ কোরিলেশনগুলো সত্য কিনা সেটি নির্ধারণ করতে।
বাজারে উপলব্ধ কিছু লিডিং ডেটা মাইনিং সফটওয়্যার টুলস:
- Rapid Miner: একটি চমৎকার ওপেন-সোর্স প্রেডিক্টিভ অ্যানালিসিস সিস্টেম যা Java-এ লেখা। এটি মেশিন লার্নিং, প্রেডিক্টিভ অ্যানালিসিস, এবং টেক্সট মাইনিং-এ সক্ষম।
- Sisense: বিজনেস ইন্টেলিজেন্সের জন্য টেইলার্ড লাইসেন্সড সফটওয়্যার, বড় প্রতিষ্ঠানের জন্য স্কেল আপ করার ক্ষমতা সহ। এতে একটি চমৎকার রিপোর্টিং মডিউল রয়েছে।
- Oracle: ডেটা ইন্ডাস্ট্রির লিডিং নামগুলোতে একটি, Oracle SQL-এ ডেটা মাইনিং ফিচার অফার করে যাতে প্রতিষ্ঠানগুলো Oracle ডাটাবেসে সংরক্ষিত ডেটা ব্যবহার করতে পারে।
- IBM Cognos: এই সফটওয়্যার বড় ভলিউম ডেটা প্রসেস করতে সক্ষম গুরুত্বপূর্ণ ট্রেন্ড আইডেন্টিফাই করতে। এগুলো ম্যানেজমেন্ট বা অন্যদের জন্য রিপোর্ট জেনারেট করতে ব্যবহার করা যায়।
- SAS: ডেটা ইন্ডাস্ট্রির আরেকটি বড় নাম, Statistical Analysis System (SAS) স্পেসিফিক্যালি ডিজাইন করা হয়েছে ডেটা মাইন, ম্যানেজ, এবং এমনকি অ্যানালিটিক্যাল রেজাল্টের ভিত্তিতে ডেটা আপডেট করতে।
আপনি দেখতে পাচ্ছেন, ডেটা অ্যানালিসিসের অনেক ফেসেট রয়েছে এবং আপনাকে কী টুলস ব্যবহার করতে হবে সেটি পুরোপুরি আপনি সেই ডেটা থেকে কী শিখতে চান তার ওপর নির্ভর করে।
ডেটা অ্যানালিসিসে অগ্রগতি প্রতি বছর চালু आहे, এবং যেকোনো কোম্পানি বা প্রতিষ্ঠান যারা তাদের ইন্ডাস্ট্রিতে आगे থাকতে চায় সেদের উপলব্ধ ডেটা অ্যানালিসিস টুলসের ওপর আপডেট থাকতে হয় এবং সেগুলো সর্বোচ্চ সম্ভাবনায় ব্যবহার করতে হয়।
