ডেটা মাইনিং সিস্টেম একটি ডেটাবেস বা ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেট করা হয় যাতে এটি কার্যকরভাবে নিজের কাজ সম্পাদন করতে পারে। একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেম এমন একটি এনভায়রনমেন্টে কাজ করে যেটি অন্যান্য ডেটা সিস্টেমের মতো ডেটাবেস সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করতে হয়। এই সিস্টেমগুলো ইন্টিগ্রেট করার সম্ভাব্য ইন্টিগ্রেশন স্কিমগুলো নিচে দেওয়া হলো:
কাপলিং নেই (No Coupling) − নো কাপলিং মানে একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেম ডেটাবেস বা ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমের কোনো ফাংশন ব্যবহার করবে না। এটি একটি নির্দিষ্ট সোর্স থেকে (ফাইল সিস্টেমসহ) ডেটা রিট্রিভ করবে, কিছু ডেটা মাইনিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ডেটা প্রসেস করবে, এবং ফলাফল একটি আলাদা ফাইলে সংরক্ষণ করবে।
এই সিস্টেম, যদিও স্মিপল, কিন্তু বিভিন্ন সীমাবদ্ধতায় ग्रস্ত। প্রথমত, একটি ডেটাবেস সিস্টেম ডেটা সংরক্ষণ, সংগঠন, এক্সেস, এবং প্রসেসিং-এ ব্যাপক ফ্লেক্সিবিলিটি ও অ্যাডাপ্টিবিলিটি প্রদান করে। ডেটাবেস/ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেম ব্যবহার না করলে, একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেম ডেটা খুঁজে বের করতে, সংগ্রহ করতে, ক্লিন করতে, এবং পরিবর্তন করতে ব্যাপক সময় ব্যয় করতে পারে।
লুজ কাপলিং (Loose Coupling) − এখানে ডেটা মাইনিং সিস্টেম একটি ডেটাবেস বা ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমের কিছু সার্ভিস ব্যবহার করে। ডেটা এই সিস্টেমগুলোর ম্যানেজ করা ডেটা রিপোজিটরি থেকে ফেচ করা হয়। ডেটা মাইনিং টেকনিক ব্যবহার করে ডেটা প্রসেস করা হয় এবং তারপর প্রসেস করা ডেটা একটি ফাইলে বা ডেটাবেস/ডেটা ওয়ারহাউসের একটি নির্দিষ্ট এলাকায় সংরক্ষিত হয়। লুজ কাপলিং নো কাপলিং চেয়ে ভালো কারণ এটি কোয়েরি প্রসেসিং বা বিভিন্ন সিস্টেম সুবিধা ব্যবহার করে ডেটাবেসে সংরক্ষিত ডেটার কিছু অংশ ফেচ করতে পারে।
সেমিটাইট কাপলিং (Semitight Coupling) − এখানে কিছু অপরিহার্য ডেটা মাইনিং প্রিমিটিভের যথাযথ এক্সিকিউশন ডেটাবেস/ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমে সমর্থিত হয়। এই প্রিমিটিভগুলোতে সর্টিং, ইন্ডেক্সিং, অ্যাগ্রিগেশন, হিস্টোগ্রাম অ্যানালিসিস, মাল্টি-ওয়ে জয়েন, এবং কিছু গুরুত্বপূর্ণ স্ট্যাটিস্টিক্যাল মেজার এর প্রি-কম্পিউটেশন থাকতে পারে, যেমন sum, count, max, min, স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন ইত্যাদি।
টাইট কাপলিং (Tight Coupling) − টাইট কাপলিং মানে একটি ডেটা মাইনিং সিস্টেম ডেটাবেস/ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমের সাথে সুম্প্রসারিতভাবে ইন্টিগ্রেট করা। ডেটা মাইনিং সাবসিস্টেমকে একটি ইনফরমেশন সিস্টেমের একটি ফাংশনাল এলিমেন্ট হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
ডেটা মাইনিং কোয়েরি ও ফাংশনগুলো মাইনিং কোয়েরি অ্যানালিসিস, ডেটা স্ট্রাকচার, ইন্ডেক্সিং স্কিম, এবং ডেটাবেস/ডেটা ওয়ারহাউস সিস্টেমের কোয়েরি প্রসেসিং মেথডের উপর ভিত্তি করে ডেভেলপ ও স্থাপন করা হয়। এটি অত্যন্ত প্রিয় karena এটি ডেটা মাইনিং ফাংশনların কার্যকর ইমপ্লিমেন্টেশন, উচ্চ সিস্টেম পারফরম্যান্স, এবং একটি ইন্টিগ্রেটেড ডেটা প্রসেসিং এনভায়রনমেন্ট সমর্থন করে।
