ওয়েব ব্যবহার মাইনিং ওয়েবলগ ডেটা থেকে দরকারী ডেটা, তথ্য, জ্ঞান আহরণ করতে ব্যবহৃত হয় এবং ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির জন্য ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেস ডিজাইন সনাক্ত করতে সহায়তা করে৷
মাইনিং-এ, ওয়েব রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট, ব্যক্তি একটি ওয়েবসাইটের ভিজিটরদের অনুরোধের ডেটা সম্পর্কে চিন্তা করে যা ওয়েব সার্ভার লগ হিসাবে গঠিত। যদিও ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির সেটের বিষয়বস্তু এবং প্রক্রিয়া পৃষ্ঠাগুলির লেখকদের উদ্দেশ্য অনুসরণ করে, একক অনুরোধগুলি দেখায় যে ব্যবহারকারীরা কীভাবে এই পৃষ্ঠাগুলি দেখেন৷ ওয়েব ব্যবহার মাইনিং এমন সম্পর্ক প্রকাশ করতে পারে যা পৃষ্ঠাগুলির ডিজাইনার দ্বারা প্রস্তাবিত হয়নি৷
একটি ওয়েব সার্ভার সাধারণত একটি ওয়েব পৃষ্ঠার প্রতিটি অ্যাক্সেসের জন্য একটি (ওয়েব) লগ এন্ট্রি বা ওয়েবলগ এন্ট্রি নিবন্ধন করে। এতে অনুরোধ করা URL, IP ঠিকানা যেখান থেকে অনুরোধ করা হয়েছে, এবং একটি টাইমস্ট্যাম্প রয়েছে।
ওয়েব-ভিত্তিক ই-কমার্স সার্ভারের জন্য, বিপুল সংখ্যক ওয়েব অ্যাক্সেস লগ ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে। সেখানে বিখ্যাত ওয়েবসাইটগুলি প্রতিদিন হাজার হাজার মেগাবাইটের ক্রম অনুসারে ওয়েবলগ রেকর্ড নিবন্ধন করতে পারে। ওয়েবলগ ডাটাবেসগুলি ওয়েব গতিবিদ্যা সম্পর্কে সমৃদ্ধ ডেটা সমর্থন করে। তাই অত্যাধুনিক ওয়েবলগ মাইনিং পদ্ধতি তৈরি করা অপরিহার্য।
ওয়েব ব্যবহার খনির জন্য পদ্ধতি উন্নয়নে, এটি নিম্নলিখিত বিবেচনা করতে পারে। প্রথমত, যদিও ওয়েবলগ ফাইল বিশ্লেষণের বেশ কয়েকটি অ্যাপ্লিকেশন ধারণা করার জন্য এটি উত্সাহিত এবং উদ্দীপক। এটা বোঝা অত্যাবশ্যক যে বৃহৎ কাঁচা লগ রেকর্ড থেকে কি এবং কতটা সত্য এবং নির্ভরযোগ্য জ্ঞান পাওয়া যায় তার উপর ভিত্তি করে এই ধরনের অ্যাপ্লিকেশনের সাফল্য।
দ্বিতীয়ত, উপলব্ধ ইউআরএল, সময়, আইপি ঠিকানা এবং ওয়েব পৃষ্ঠার বিষয়বস্তু ডেটা সহ, ওয়েবলগ ডাটাবেসে একটি বহুমাত্রিক দৃশ্য তৈরি করা যেতে পারে এবং শীর্ষ N ব্যবহারকারী, শীর্ষ এন অ্যাক্সেস করা ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি আবিষ্কার করতে বহুমাত্রিক OLAP বিশ্লেষণ প্রয়োগ করা যেতে পারে। সাধারণত অ্যাক্সেস করা সময়কাল, ইত্যাদি, যা সম্ভাব্য গ্রাহক, ব্যবহারকারী, বাজার ইত্যাদি খুঁজে পেতে সাহায্য করবে।
তৃতীয়ত, অ্যাসোসিয়েশন প্যাটার্ন, ক্রমিক নিদর্শন এবং ওয়েব অ্যাক্সেসের প্রবণতা আবিষ্কার করতে ওয়েবলগ রেকর্ডে ডেটা মাইনিং প্রয়োগ করা যেতে পারে। ওয়েব অ্যাক্সেস প্যাটার্ন মাইনিং-এর জন্য, সঠিক ওয়েবলগ বিশ্লেষণ সহজ করার জন্য ব্যবহারকারীর ট্রাভার্সালের আরও ডেটা প্রাপ্ত করার জন্য আরও ব্যবস্থা নেওয়া অপরিহার্য৷
এই ধরনের আরও ডেটা ইন্টারনেট সার্ভার বাফারে ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির ব্যবহারকারী-ব্রাউজিং ক্রম অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। এই ধরনের ওয়েবলগ নথির প্রয়োজনীয়তার সাথে, সিস্টেম বাস্তবায়ন বিশ্লেষণ, ওয়েব ক্যাশিং, ওয়েব পেজ প্রিফেচিং, এবং ওয়েব পেজ অদলবদল করে সিস্টেম ডিজাইন উন্নত করার বিষয়ে গবেষণার নির্দেশ দেওয়া হয়েছে; ওয়েব ট্র্যাফিকের বৈশিষ্ট্য বোঝা; এবং গ্রাহক প্রতিক্রিয়া এবং অনুপ্রেরণা বোঝা।
উদাহরণস্বরূপ, কিছু গবেষণায় অভিযোজিত সাইটগুলি প্রস্তাব করা হয়েছে - ওয়েবসাইটগুলি যা ব্যবহারকারীর অ্যাক্সেসের ধরণগুলি থেকে বোঝার মাধ্যমে নিজেদের উন্নত করে। ওয়েবলগ বিশ্লেষণ একক ব্যবহারকারীদের জন্য কাস্টমাইজড ওয়েব পরিষেবা তৈরি করতেও সাহায্য করতে পারে৷
