ওয়েব মাইনিং
ওয়েব মাইনিংকে ব্যাপকভাবে ওয়েবে অনুকূলিত ডেটা মাইনিং পদ্ধতির প্রয়োগ হিসেবে দেখা যেতে পারে, যেখানে ডেটা মাইনিং হল জ্ঞান আবিষ্কার প্রক্রিয়ায় কাঠামোগত ডেটা বেসে বিন্যস্ত আউটপুটে প্যাটার্ন খুঁজে বের করার জন্য অ্যালগরিদমের প্রয়োগ।
ওয়েব মাইনিংর একটি স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্য রয়েছে একাধিক ডেটা টাইপের সংগ্রহ সমর্থন করার জন্য। ওয়েবের বেশ কিছু দিক রয়েছে যা মাইনিং প্রক্রিয়ার জন্য একাধিক পদ্ধতি প্রদান করে, যেমন: টেক্সট সহ ওয়েব পৃষ্ঠা, হাইপারলিংক দ্বারা সংযুক্ত ওয়েব পৃষ্ঠা, এবং ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ ওয়েব সার্ভার লগের মাধ্যমে পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে।
ওয়েব মাইনিংর চ্যালেঞ্জ
নিম্নলিখিত পর্যবেক্ষণের ভিত্তিতে, ওয়েব কার্যকর সম্পদ ও জ্ঞান আবিষ্কারের জন্য বড় চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে:
ওয়েব কার্যকর ডেটা ওয়ারহাউসিং ও ডেটা মাইনিংর জন্য খুব বড়
ওয়েবের আকার সেশের টেরাবাইটের কোটি ساحلেই আছে এবং এখনও দ্রুত বাড়ছে। কিছু সংগঠন ও সমাজ ওয়েবে অনেক পাবলিক-অ্যাক্সেসযোগ্য ডেটা রাখে। ওয়েবে কিছু ডেটা রেপ্লিকেট, সংরক্ষণ, বা ইন্টিগ্রেট করার জন্য ডেটা ওয়ারহাউস স্থাপন করা প্রযোজ্য।
ওয়েব পৃষ্ঠার জটিলতা যেকোনো ঐতিহ্যবাহী টেক্সট ডকুমেন্ট সংগ্রহের চেয়ে कहीं বেশি
ওয়েব পৃষ্ঠার একটি একীভূত কাঠামোর অভাব রয়েছে। সেগুলো যেকোনো বই সেট বা অন্যান্য ঐতিহ্যবাহী টেক্সট-ভিত্তিক ডকুমেন্টের চেয়ে कहीं বেশি লেখক শৈলী ও বিষয়বস্তু вариেশন ধারণ করে।
ওয়েবকে একটি বিশাল ডিজিটাল লাইব্রেরি হিসেবে বিবেচনা করা হয়; কিন্তু, এই লাইব্রেরির অসংখ্য রেকর্ড কোনো নির্দিষ্ট সাজানো ক্রম অনুযায়ী সাজানো নেই। উপাদান, শিরোনাম, লেখক, কভার পেজ, কন্টেন্টস টেবিল, ইত্যাদি দ্বারা কোনো ইন্ডেক্স নেই। এই লাইব্রেরিতে আপনার কাঙ্ক্ষিত তথ্য খুঁজে বের করা খুব চ্যালেঞ্জিং হতে পারে।
ওয়েব একটি অত্যন্ত গতিশীল তথ্য উৎস
শুধু ওয়েব দ্রুত বাড়ছে না, বরং এর তথ্যও ধারাবাহিকভাবে আপডেট হচ্ছে। খবর, স্টক মার্কেট, আবহাওয়া, খেলা, কেনাকাটা, কোম্পানির বিজ্ঞাপন, এবং অনেনেক ওয়েব পৃষ্ঠা নিয়মিত ওয়েবে আপডেট হয়। লিঙ্কেজ তথ্য ও অ্যাক্সেস রেকর্ডও ঘন ঘন আপডেট হয়।
ওয়েব বivid ব্যবহারকারী কমিউনিটির সেবা দেয়
ইন্টারনেট বর্তমানে ১০০ মিলিয়নও বেশি ওয়ার্কস্টেশন সংযুক্ত করে, এবং এর ব্যবহারকারী কমিউনিটি এখনও দ্রুত প্রসারিত হচ্ছে। ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন পृष्ठভূমি, আগ্রহ, এবং ব্যবহার উদ্দেশ্য থাকতে পারে।
কিছু ব্যবহারকারীর ডেটা নেটওয়ার্ক কাঠামোর সেরা জ্ঞান নাও থাকতে পারে এবং নির্দিষ্ট সার্চের বিশাল খরচ সম্পর্কে সচেতন নাও হতে পারে। তারা নেটওয়ার্কের "অন্ধকারে" টাটলে রাস্তা ভুলে যেতে পারে বা অনেক অ্যাক্সেস "হপস" নিয়ে এবং একটি তথ্যের জন্য अधীরভাবে অপেক্ষা করেও বিরক্ত হতে পারে।
