একটি সমাধান হল এই ধরনের কোম্পানিগুলিকে বিভিন্ন অপ্ট-আউট পছন্দের মাধ্যমে ভোক্তাদের সমর্থন করার জন্য, ভোক্তাদের তাদের ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহারের সীমাবদ্ধতা বর্ণনা করতে সক্ষম করে, যেমন
-
ভোক্তার ব্যক্তিগত ডেটা ডেটা মাইনিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যাবে না।
-
ভোক্তার ডেটা ডেটা মাইনিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, তবে প্রতিটি ভোক্তার পরিচয় বা কিছু ডেটা যা একজন ব্যক্তির পরিচয় প্রকাশ করতে পারে তা মুছে ফেলা উচিত।
-
ডেটা শুধুমাত্র ইন-হাউস মাইনিংয়ের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
-
ডেটা ঘরে এবং বাইরেও ব্যবহার করা যেতে পারে৷
তদ্ব্যতীত, কোম্পানিগুলি ইতিবাচক সম্মতি সহ ভোক্তাদের সমর্থন করতে পারে, অর্থাৎ, ভোক্তাদের ডেটা মাইনিংয়ের জন্য তাদের ডেটার সেকেন্ডারি ব্যবহার বেছে নিতে সক্ষম করে৷ ধারণাগতভাবে, ভোক্তাদের অবশ্যই একটি টোল-ফ্রি নম্বরে কল করতে বা অপ্ট ইন বা আউট করার জন্য একটি কোম্পানির ওয়েবসাইট তৈরি করতে এবং তাদের ব্যক্তিগত রেকর্ডে অ্যাক্সেসের অনুরোধ করতে সক্ষম হতে হবে৷
কাউন্টার টেরোরিজম হল ডেটা মাইনিং এর জন্য একটি নতুন সফ্টওয়্যার ক্ষেত্র যা সফল আগ্রহ। সন্ত্রাসবাদ প্রতিরোধের জন্য ডেটা মাইনিং অস্বাভাবিক নিদর্শন, সন্ত্রাসী কার্যকলাপ (যেমন জৈব সন্ত্রাস), এবং প্রতারণামূলক আচরণ প্রকাশ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে৷
এই অ্যাপ্লিকেশন এলাকাটি তার শৈশবকালে কারণ এটি বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ দেখায়। এর মধ্যে রয়েছে রিয়েল-টাইম মাইনিং, মাল্টিমিডিয়া ডেটা মাইনিং (যেমন অডিও, ভিডিও এবং ইমেজ মাইনিং, টেক্সট মাইনিং) এবং এই ধরনের অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরীক্ষা করার জন্য অশ্রেণীবদ্ধ ডেটা আবিষ্কারের জন্য অ্যালগরিদম তৈরি করা।
যদিও ডেটা মাইনিংয়ের এই নতুন কাঠামো একক গোপনীয়তা নিয়ে উদ্বেগ উত্থাপন করে, এটি মনে রাখা অপরিহার্য যে ডেটা মাইনিং গবেষণা অস্বাভাবিক নকশা বা কার্যকলাপ সনাক্তকরণের জন্য একটি সরঞ্জাম তৈরি করতে এবং সন্ত্রাসবাদকে উদঘাটনের জন্য নির্দিষ্ট ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য এই জাতীয় সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন। প্যাটার্ন বা কর্ম শুধুমাত্র অনুমোদিত নিরাপত্তা এজেন্টদের মধ্যে সীমাবদ্ধ।
তথ্য সুরক্ষার জন্য কিছু ডেটা সুরক্ষা উন্নত করার কৌশল তৈরি করা হয়েছে। ডেটাবেসগুলি একাধিক সুরক্ষা স্তর অনুসারে ডেটা সংজ্ঞায়িত এবং সীমাবদ্ধ করার জন্য একটি বহুস্তরীয় সুরক্ষা মডেল ব্যবহার করতে পারে, ব্যবহারকারীদের শুধুমাত্র তাদের অনুমোদিত স্তরে যাওয়ার অনুমতি দেওয়া হয়৷
এটি দেখা গেছে যে ব্যবহারকারীরা তাদের অনুমোদিত নিরাপত্তা স্তরে নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলি সম্পাদন করে এখনও আরও সংবেদনশীল ডেটা অনুমান করতে পারে এবং ডেটা মাইনিংয়ের মাধ্যমে একই সম্ভাবনা দেখা দিতে পারে৷
এনক্রিপশন হল আরেকটি পন্থা যেখানে একক ডেটা আইটেম এনকোড করা যায়। এর মধ্যে অন্ধ স্বাক্ষর (যা পাবলিক কী এনক্রিপশনে তৈরি), বায়োমেট্রিক এনক্রিপশন (যেমন, যেখানে একজন ব্যক্তির আইরিস বা আঙুলের ছাপের ছবি এই ব্যক্তিগত ডেটা এনকোড করতে পারে), এবং বেনামী ডাটাবেস (যা বেশ কয়েকটি ডাটাবেস একত্রীকরণের অনুমতি দেয় কিন্তু অ্যাক্সেস সীমিত করে) অন্তর্ভুক্ত করতে পারে। ব্যক্তিগত ডেটা শুধুমাত্র তাদের জন্য যাদের ব্যক্তিগত ডেটা বুঝতে প্রয়োজন এনক্রিপ্ট করা হয়েছে এবং একাধিক স্থানে সংরক্ষণ করা হয়েছে।
