একটি সমাধান হল এমন কোম্পানিগুলো গ্রাহকদেরকে একাধিক অপ্ট-আউট (opt-out) বিকল্প প্রদান করা, যাতে গ্রাহকরা তাদের ব্যক্তিগত তথ্যের ব্যবহার সীমাবদ্ধ করতে পারে, যেমন:
গ্রাহকের ব্যক্তিগত ডেটা ডেটা মাইনিং-এ কোনোভাবে ব্যবহার করা হবে না।
গ্রাহকের ডেটা ডেটা মাইনিং-এ ব্যবহার করা যাবে, কিন্তু প্রতিটি গ্রাহকের পরিচয় বা কোনো ডেটা যেটি একজন ব্যক্তির পরিচয় উজাগর করতে পারে সেটি মুছে ফেলা হবে।
ডেটা শুধু ইন-হাউস (in-house) মাইনিং-এ ব্যবহার করা যাবে।
ডেটা ইন-হাউস এবং এক্সটার্নালি উভয়ই ব্যবহার করা যাবে।
আরও, কোম্পানিগুলো গ্রাহকদেরকে পজিটিভ কনসেন্ট (positive consent) দিতে পারে, অর্থাৎ গ্রাহকদের তাদের ডেটার সেকেন্ডারি ব্যবহার ডেটা মাইনিং-এ অপ্ট-ইন (opt-in) করতে সক্ষম করে। ধারণাগতভাবে, গ্রাহকদের টোল-ফ্রি নম্বরে কল বা কোম্পানির ওয়েবসাইটে যেতে পারা উচিত অপ্ট-ইন বা আউট করার জন্য এবং তাদের ব্যক্তিগত রেকর্ডে অ্যাক্সেস চেয়ে।
কাউন্টারটেরোরিজম (Counterterrorism) এবং ডেটা মাইনিং
কাউন্টারটেরোরিজম ডেটা মাইনিং-এর একটি নতুন অ্যাপ্লিকেশন এলাকা যা উল্লেখযোগ্য আগ্রহ পাচ্ছে। কাউন্টারটেরোরিজমের জন্য ডেটা মাইনিং ব্যবহার করা যেতে পারে অসামান্য প্যাটার্ন, টেরোরিস্ট কার্যকলাপ (যেমন বায়োটেরোরিজম), এবং ফ্রডুলেন্ট আচরণ উদ্ঘাটন করতে।
এই অ্যাপ্লিকেশন এলাকা এখনো শৈশবাবস্থায় আছে কারণ এতে বেশ কিছু চ্যালেঞ্জ রয়েছে। এগুলোর মধ্যে রয়েছে: রিয়েল-টাইম মাইনিং-এ অ্যালগরিদম ডেভেলপমেন্ট, মাল্টিমিডিয়া ডেটা মাইনিং (অডিও, ভিডিও, ইমেজ মাইনিং, টেক্সট মাইনিং) এবং যেকোনো ক্লাসিফাইড ডেটা আবিষ্কার করা যাতে এমন অ্যাপ্লিকেশন যাচাই করা যায়।
এই নতুন ধরনের ডেটা মাইনিং ব্যক্তিগত গোপনীয়তা সংক্রান্ত উদ্বেগ জন্মানোর একই সাথে, এটি মনে রাখা গুরুত্বপূর্ণ যে ডেটা মাইনিং গবেষণার লক্ষ্য হল অসামান্য প্যাটার্ন বা কার্যকলাপ শনাক্ত করার একটি টুল তৈরি করা, এবং এমন টুলকে নির্দিষ্ট ডেটা অ্যাক্সেস করে টেরোরিস্ট প্যাটার্ন বা কার্যকলাপ উদ্ঘাটন করার প্রয়োজন শুধু অনুমোদিত সিকিউরিটি এজেন্টের জন্য সীমাবদ্ধ।
ডেটা সিকিউরিটি উন্নত করার কৌশল
- মাল্টিলেভেল সিকিউরিটি মডেল (Multilevel Security Model): ডেটাবেস ডেটাকে একাধিক সিকিউরিটি লেভেল অনুযায়ী শ্রেণিবদ্ধ ও সীমাবদ্ধ করতে পারে, যেখানে ব্যবহারকারীদের শুধু তাদের অনুমোদিত লেভেলে অ্যাক্সেস থাকে।
- ইনফারেন্স সমস্যা: ব্যবহারকারী তাদের অনুমোদিত সিকিউরিটি লেভেলে নির্দিষ্ট কোয়ারি চালালেও আরও সংবেদনশীল ডেটা অনুমান করতে পারে, এবং ডেটা মাইনিং-এও একই সম্ভাবনা রয়েছে।
- এনক্রিপশন (Encryption): ব্যক্তিগত ডেটা আইটেম এনক্রিপ্ট করা যেতে পারে। এর মধ্যে থাকতে পারে ব্লাইন্ড সিগনেচার (পাবলিক কি এনক্রিপশনের ওপর ভিত্তি), বায়োমেট্রিক এনক্রিপশন (যেমন ব্যক্তির আইরিস বা ফিংগারপ্রিন্টের ইমেজ দিয়ে ব্যক্তিগত ডেটা এনক্রিপ্ট করা), এবং অ্যানোনিমাস ডেটাবেস (যে একাধিক ডেটাবেস কনসোলিডেট করতে দেয় কিন্তু ব্যক্তিগত ডেটা অ্যাক্সেস শুধু যারা জানতে হয় তাদের জন্য সীমাবদ্ধ করে, ব্যক্তিগত ডেটা এনক্রিপ্ট করে একাধিক লোকেশনে সংরক্ষণ করা হয়)।
