কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে ডেটা মাইনিং-এর ব্যবহার কী?

ব্যবসায়িক ক্ষেত্রে ডেটা মাইনিং-এর ব্যবহার

ডেটা মাইনিংকে নলেজ ডিসকভারি ইন ডেটা (Knowledge Discovery in Data) ও বলা হয়। এটি মিলিয়ন মিলিয়ন ডেটা (বিশেষত স্ট্রাকচার্ড ডেটা) এর মধ্যে অসামঞ্জস্য, কোরিলেশন, ট্রেন্ড, বা প্যাটার্ন চিহ্নিত করার একটি কৌশল যাতে অন্তর্দৃষ্টি লাভ করা যায় যা ব্যবসায়িক সিদ্ধস প্রযুক্তিগতভাবে আপনাকে সাহায্য করতে পারে এবং যা সাধারণ বিশ্লেষণে মিস হয়ে যেতে পারে। ডেটা মাইনিং-এর উদ্দেশ্য হল জটিল সংখ্যাসূচক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এমন তথ্য বা ডেটা খুঁজে বের করা যা আগে উপেক্ষা করা হয়েছিল বা অজানা ছিল।

ডেটা মাইনিং ডেটা সায়েন্সের সমান। এটি একটি ব্যক্তি দ্বারা, একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, একটি নির্দিষ্ট ডেটাসেটে, একটি উদ্দেশ্যে বাস্তবায়ন করা হয়। এই ফেজে বিভিন্ন ধরনের সার্ভিস রয়েছে যেমন টেক্সট মাইনিং, ওয়েব মাইনিং, অডিও এবং ভিডিও মাইনিং, পিক্টোরিয়াল ডেটা মাইনিং, এবং সোশ্যাল মিডিয়া মাইনিং। এটি সফটওয়্যার মাধ্যমে সম্পন্ন হয় যা সহজ বা অত্যন্ত নির্দিষ্ট হতে পারে।

ডেটা মাইনিং আউটসোর্স করলে সকল কাজ দ্রুত এবং কম অপারেশনাল খরচে সম্পন্ন হয়। নির্দিষ্ট ফার্মও নতুন টেকনোলজি ব্যবহার করে এমন ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে যা ম্যানুয়ালি খুঁজে বের করা অসম্ভব। একাধিক প্ল্যাটফর্মে টন টন ডেটা উপলব্ধ, কিন্তু খুব সীমিত জ্ঞান অ্যাক্সেসযোগ্য।

প্রধান চ্যালেঞ্জ হল ডেটা বিশ্লেষণ করে অপরিহার্য তথ্য বের করা যা একটি সমস্যা সমাধান বা কোম্পানির উন্নতির জন্য ব্যবহার করা যাবে। ডেটা মাইন করুন এবং আরও ভালো জ্ঞান পান এর জন্য অনেক শক্তিশালী যন্ত্র এবং কৌশল উপলব্ধ।

ডেটা মাইনিং প্রাইভেট এবং পাবলিক উভয় সেক্টরে বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। ব্যাংকিং, ইন্সুরেন্স, মেডিসিন, এবং রিটেলিং এর মতো শিল্প সাধারণত ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে খরচ কমানো, গবেষণা উন্নত করা, এবং বিক্রি বাড়াতে।

ইন্সুরেন্স এবং ব্যাংকিং শিল্প ডেটা মাইনিং অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে ফ্রড আবিষ্কার করতে এবং রিস্ক অ্যাসেসমেন্টে সাহায্য করতে যেমন ক্রেডিট স্কোরিং।

কোম্পানিগুলো তাদের द्वारा বহুবർഷে সংগ্রহ করা ডেটাবেসের মাধ্যমে মডেল তৈরি করতে পারে যা প্রেডিক্ট করে কোনো কাস্টমার ভালো ক্রেডিট রিস্ক কিনা, অথবা কোনো এক্সিডেন্ট ক্লেইম ফ্রডুলেন্ট কিনা এবং আরও গভীর তদন্ত প্রয়োজন কিনা।

মেডিকেল কমিউনিটি ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে একটি প্রসিডিউর বা মেডিসিনের কার্যকারিতা প্রেডিক্ট করতে।

ফার্মাসিউটিক্যাল ফার্মস রসায়নিক যৌগ এবং জেনেটিক মাটির ডেটা মাইনিং করে নতুন চিকিৎসা গবেষণা করতে সাহায্য করে।

রিটেলাররা অ্যাফিনিটি প্রোগ্রামের মাধ্যমে সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করে (যেমন শপার্স ক্লাব কার্ড, ফ্রিকোয়েন্ট ফ্লায়ার পয়েন্ট, কন্টেস্ট) প্রোডাক্ট সিলেকশন এবং প্লেসমেন্ট সিদ্ধান্ত, কুপন অফার, এবং কোন প্রোডাক্ট একসাথে কেনা হয় সেটি অ্যাসেস করতে পারে।

টেলিকমিউনিকেশন সার্ভিস প্রোভাইডার এবং মিউজিক ক্লাব ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে 'চার্ন অ্যানালাইসিস' (churn analysis) তৈরি করতে পারে, যাতে যাচাই করা যায় কোন কাস্টমার সাবস্ক্রাইবার হিসেবে থাকার সম্ভাবনা বেশি এবং কারা প্রতিযোগীদের দিকে স্যুইচ করার সম্ভাবনা বেশি।

পাবলিক সেক্টরে, ডেটা মাইনিং অ্যাপ্লিকেশন মূলত ফ্রড এবং বর্জ্য পণ্য সনাক্ত করার উপায় হিসেবে ব্যবহার করা হতো, কিন্তু এখন সেগুলো প্রোগ্রাম পারফরম্যান্স মাপা ও উন্নত করার মতো উদ্দেশ্যও জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে।

  1. ডেটা মাইনিং-ে ইতিহাসগত তথ্যের ভূমিকা কী?

  2. ডেটা মাইনিং ইন্টারফেসগুলো কী কী?

  3. টেম্পোরাল ডেটা মাইনিং কী?

  4. ডেটা মাইনিং-এর তাত্ত্বিক ভিত্তিগুলি কী?