ডেটা মাইনিংকে ডেটাতে জ্ঞান আবিষ্কার হিসাবেও সংজ্ঞায়িত করা হয় এমন একটি কৌশল যা লক্ষ লক্ষ ডেটার (বিশেষত কাঠামোগত ডেটা) মধ্যে কোনও অসঙ্গতি, পারস্পরিক সম্পর্ক, প্রবণতা বা প্যাটার্ন সনাক্ত করার জন্য অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ করার জন্য যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কার্যকর হতে পারে এবং ঐতিহ্যগত সময়ে মিস হয়ে যেতে পারে। বিশ্লেষণ ডেটা মাইনিং এর উদ্দেশ্য হল জটিল সংখ্যাসূচক অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এমন তথ্য বা ডেটা খুঁজে বের করা যা আগে উপেক্ষা করা হয়েছিল বা জানা যায়নি।
ডেটা মাইনিং ডেটা সায়েন্সের মতো। এটি একটি ব্যক্তি দ্বারা বাহিত হয়, একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেটে, একটি উদ্দেশ্য সহ। এই পর্বে টেক্সট মাইনিং, ওয়েব মাইনিং, অডিও এবং ভিডিও মাইনিং, সচিত্র ডেটা মাইনিং এবং সোশ্যাল মিডিয়া মাইনিং সহ বিভিন্ন ধরণের পরিষেবা রয়েছে। এটি সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে সম্পন্ন হয় যা সহজ বা অত্যন্ত নির্দিষ্ট।
ডেটা মাইনিং আউটসোর্সিং করে, কম অপারেশন খরচে সমস্ত কাজ দ্রুত করা যায়। নির্দিষ্ট সংস্থাগুলি ডেটা সংরক্ষণ করতে নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারে যা ম্যানুয়ালি খুঁজে পাওয়া অসম্ভব। একাধিক প্ল্যাটফর্মে প্রচুর পরিমাণে ডেটা উপলব্ধ রয়েছে, তবে খুব সীমিত জ্ঞান অ্যাক্সেসযোগ্য৷
৷প্রধান চ্যালেঞ্জ হল প্রয়োজনীয় ডেটা বের করার জন্য ডেটা বিশ্লেষণ করা যা একটি সমস্যা সমাধান করতে বা কোম্পানির উন্নয়নের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেটা মাইন করার জন্য অনেক গতিশীল যন্ত্র এবং কৌশল উপলব্ধ রয়েছে এবং এটি থেকে আরও ভাল বিচার আবিষ্কার করা যায়৷
ব্যক্তিগত এবং সরকারী উভয় ক্ষেত্রেই ডেটা মাইনিং বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। ব্যাঙ্কিং, বীমা, ওষুধ এবং খুচরা বিক্রয় সহ শিল্পগুলি সাধারণত খরচ কমাতে, গবেষণা বাড়াতে এবং বিক্রয় বাড়াতে ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে৷
বীমা এবং ব্যাঙ্কিং শিল্পগুলি জালিয়াতি আবিষ্কার করতে এবং ক্রেডিট স্কোরিংয়ের মতো ঝুঁকি মূল্যায়নে সহায়তা করতে ডেটা মাইনিং অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে৷
কোম্পানিগুলি বিভিন্ন বছর ধরে তাদের দ্বারা সংগৃহীত ডাটাবেসের মাধ্যমে মডেলগুলি স্থাপন করতে পারে যা ভবিষ্যদ্বাণী করে যে একজন ব্যবহারকারী একটি ভাল ক্রেডিট ঝুঁকি, বা দুর্ঘটনার দাবি জালিয়াতি কিনা এবং আরও গভীরভাবে তদন্ত করা আবশ্যক৷
চিকিৎসা সম্প্রদায় একটি পদ্ধতি বা ওষুধের কার্যকারিতা ভবিষ্যদ্বাণী করতে ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে।
ফার্মাসিউটিক্যাল ফার্মগুলি রোগের জন্য নতুন চিকিত্সা গবেষণায় সাহায্য করার জন্য রাসায়নিক যৌগ এবং জেনেটিক উপাদানের ডেটা মাইনিং ব্যবহার করে৷
খুচরা বিক্রেতারা অ্যাফিনিটি প্রোগ্রামের মাধ্যমে সংগৃহীত ডেটা ব্যবহার করতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, ক্রেতাদের ক্লাব কার্ড, ঘন ঘন ফ্লায়ার পয়েন্ট, প্রতিযোগিতা) পণ্য নির্বাচন এবং স্থান নির্ধারণের সিদ্ধান্ত, কুপন অফার এবং কোন পণ্যগুলি প্রায়শই একসাথে কেনা হয় তার কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে।
টেলিকমিউনিকেশন পরিষেবা প্রদানকারী এবং সঙ্গীত ক্লাবগুলি 'মন্থন বিশ্লেষণ' তৈরি করতে ডেটা মাইনিং ব্যবহার করতে পারে, কোন ব্যবহারকারীরা গ্রাহক হিসাবে থাকতে পারে এবং কোনটি প্রতিযোগী হতে পারে তা মূল্যায়ন করতে।
পাবলিক সেক্টরে, ডেটা মাইনিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি মূলত জালিয়াতি এবং বর্জ্য সনাক্ত করার উপায় হিসাবে ব্যবহৃত হয়েছিল, তবে সেগুলি প্রোগ্রামের কার্যকারিতা পরিমাপ এবং উন্নত করার জন্যও ব্যবহার করা হয়েছে৷
