ডেটা মাইনিং হল পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক কৌশল সহ প্যাটার্ন শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে সংগ্রহস্থলগুলিতে সংরক্ষিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা স্থানান্তর করে দরকারী নতুন সম্পর্ক, নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি সন্ধান করার প্রক্রিয়া। এটি সন্দেহাতীত সম্পর্কগুলি আবিষ্কার করার জন্য এবং ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক এবং সহায়ক উভয়ই অভিনব পদ্ধতিতে রেকর্ডগুলির সংক্ষিপ্তসার করার জন্য বাস্তবিক ডেটাসেটের বিশ্লেষণ৷
এটি ডাটাবেসের মালিকের জন্য পরিষ্কার এবং উপকারী ফলাফল পেতে প্রথমে অজানা নিয়মিততা বা সম্পর্ক খুঁজে বের করার জন্য উচ্চ পরিমাণে তথ্যের নির্বাচন, অন্বেষণ এবং মডেলিংয়ের পদ্ধতি।
ডেটা মাইনিং ডেটা সায়েন্সের মতো। এটি একটি ব্যক্তি দ্বারা বাহিত হয়, একটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, একটি নির্দিষ্ট ডেটা সেটে, একটি উদ্দেশ্য সহ। এই পর্বে টেক্সট মাইনিং, ওয়েব মাইনিং, অডিও এবং ভিডিও মাইনিং, সচিত্র ডেটা মাইনিং এবং সোশ্যাল মিডিয়া মাইনিং সহ বিভিন্ন ধরণের পরিষেবা রয়েছে। এটি সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে সম্পন্ন হয় যা সহজ বা অত্যন্ত নির্দিষ্ট।
ডেটা মাইনিং আউটসোর্সিং করে, কম অপারেশন খরচে সমস্ত কাজ দ্রুত করা যায়। নির্দিষ্ট সংস্থাগুলি ডেটা সংরক্ষণ করতে নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারে যা ম্যানুয়ালি খুঁজে পাওয়া অসম্ভব। একাধিক প্ল্যাটফর্মে প্রচুর পরিমাণে ডেটা উপলব্ধ রয়েছে, তবে খুব সীমিত জ্ঞান অ্যাক্সেসযোগ্য৷
৷ডেটাতে উপযোগী নিদর্শন খোঁজার পদ্ধতির বিভিন্ন নাম দেওয়া হয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে ডেটা মাইনিং, জ্ঞান আহরণ, ডেটা আবিষ্কার, ডেটা সংগ্রহ, ডেটা প্রত্নতত্ত্ব এবং ডেটা প্যাটার্ন প্রক্রিয়াকরণ। ডেটা মাইনিং পরিসংখ্যানবিদ, ডেটা বিশ্লেষক এবং ম্যানেজমেন্ট ইনফরমেশন সিস্টেম (MIS) সম্প্রদায়ের দ্বারা ব্যবহৃত হয়েছে৷
এটি ডাটাবেস এলাকায় জনপ্রিয়তাও উন্নত করেছে। ডেটা মাইনিংয়ে, সিদ্ধান্তের সমস্যা সমাধানের জন্য বড় ডাটাবেস বিশ্লেষণ করা হয়। একজন দোকানের মালিককে বিবেচনা করুন যিনি একটি নতুন পণ্য সম্পর্কে তথ্য পেতে চান। ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়া দ্বারা পরিচালিত তথ্য গ্রাহকদের সাথে পূর্ববর্তী মিথস্ক্রিয়া এবং বয়স, আয় এবং তাদের প্রতিক্রিয়াগুলির মতো গ্রাহকদের সাথে সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ঐতিহাসিক ডাটাবেসে রয়েছে৷
ডেটা মাইনিং সফ্টওয়্যারটি গ্রাহকের আচরণের একটি মডেল তৈরি করতে ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহার করে যা ভবিষ্যদ্বাণী করতে ব্যবহার করা যেতে পারে কোন গ্রাহক নতুন পণ্যে সাড়া দিতে পারে। ঐতিহাসিক তথ্য ক্রেডিট কার্ড জালিয়াতির মতো তুলনামূলকভাবে সাধারণ অপরাধের আবিষ্কারের ভিত্তিও তৈরি করতে পারে।
ঐতিহাসিক ডেটা এবং বর্তমান ডেটাতে নিদর্শনগুলির তুলনা করে, গ্রাহকদের দ্বারা পরিবর্তনগুলি করা হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করা হয়। ঐতিহাসিক তথ্যগুলি নিদর্শন খোঁজার একটি হাতিয়ার হিসাবে এই এলাকায় ব্যাপকভাবে গৃহীত হয় এবং গ্রাহকরা এই প্রক্রিয়াগুলি থেকে অর্থনৈতিক সুবিধা ভোগ করে৷
