ডেটা মাইনিং: সংক্ষিপ্ত পরিচিতি
ডেটা মাইনিং হলো রিপোজিটরিতে সংরক্ষিত বিপুল ডেটার মধ্য থেকে ফলপ্রদ নতুন সহসম্বন্ধ, প্যাটার্ন এবং ট্রেন্ড আবিষ্কারের প্রক্রিয়া, যেখানে সাংখ্যিক ও গাণিতিক কৌশলসহ প্যাটার্ন রিকগনিশন প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয়। এটি তথ্য ডেটাসেটের বিশ্লেষণ করে অপ্রত্যাশিত সম্পর্ক আবিষ্কার করে এবং ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক ও উপকারী নবীন পদ্ধতিতে রেকর্ডের সারসংক্ষেপ প্রস্তুত করে।
এটি উচ্চ পরিমাণ ইনফরমেশনের নির্বাচন, অন্বেষণ এবং মডেলিংয়ের প্রক্রিয়া যাতে প্রথমে অজ্ঞাত নিয়মিততা বা সম্পর্ক খুঁজে বের করে ডেটাবেস মালিকের জন্য স্পষ্ট ও লাভদায়ক ফলাফল পাওয়া যায়।
ডেটা মাইনিং ডেটা সায়েন্সের মতো। এটি একজন ব্যক্তি দ্বারা নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, নির্দিষ্ট ডেটাসেটে, একটি উদ্দেশ্যে সম্পন্ন হয়। এই ফেজে টেক্সট মাইনিং, ওয়েব মাইনিং, অডিও-ভিডিও মাইনিং, পিক্টোরিয়াল ডেটা মাইনিং এবং সোশ্যাল মিডিয়া মাইনিং সহ বিভিন্ন ধরনের সার্ভিস থাকে। এটি সহজ বা অত্যন্ত বিশেষায়িত সফ্টওয়্যারের মাধ্যমে সম্পন্ন হয়।
আউটসোর্সিং করলে ডেটা মাইনিং দ্রুত এবং কম অপারেশনাল খরচে সম্পন্ন হয়। বিশেষ ফার্মরা নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করে ম্যানুয়ালি অসম্ভব ডেটা সংরক্ষণ করতে পারে। একাধিক প্ল্যাটফর্মে অপ্রচুর ডেটা উপলব্ধ, কিন্তু জ্ঞান সীমিত।
ইতিহাসগত তথ্য (Historical Information) এবং ডেটা মাইনিং
ডেটায় উপকারী প্যাটার্ন খুঁজে বের করার পদ্ধতিকে বিভিন্ন নাম দিয়া হয়েছে, যেমন- ডেটা মাইনিং, নলেজ এক্সট্র্যাকশন, ডেটা ডিসকভারি, ডেটা হারভেস্টিং, ডেটা আর্কিয়োলজি এবং ডেটা প্যাটার্ন প্রসেসিং। ডেটা মাইনিং স্ট্যাটিস্টিশयन, ডেটা অ্যানালিস্ট এবং ম্যানেজমেন্ট ইনফরমেশন সিস্টেম (MIS) কমিউনিটির দ্বারা ব্যবহৃত হয়েছে।
এটি ডেটাবেস এলাকাওতে জনপ্রিয়তা পেয়েছে। ডেটা মাইনিং-এ, বড় ডেটাবেসগুলো অ্যানালাইজ করা হয় সিদ্ধান্ত সমস্যা সমাধানের জন্য। একটি দোকান মালিক যিনি একটি নতুন প্রোডাক্ট সম্পর্কে তথ্য চান তা বিবেচনা করুন। ডেটা মাইনিং প্রসেস দ্বারা অপারেট হওয়া ইনফরমেশন একটি ইতিহাসগত ডেটাবেসে থাকে পূর্ববর্তী কাস্টমার ইন্টারঅ্যাকশন এবং কাস্টমারদের সাথে জড়িত বৈশিষ্ট্যগুলোর (যেমন বয়স, আয় এবং তাদের রেসপন্স)।
ডেটা মাইনিং সফ্টওয়্যার ইতিহাসগত তথ্য ব্যবহার করে কাস্টমার আচরণের একটি মডেল তৈরি করে যা ব্যবহার করা যায় প্রেডিক্ট করতে যে কোন কাস্টমার নতুন প্রোডাক্টের प्रति রেসপন্ড করার সম্ভাবনা রাখে। ইতিহাসগত তথ্য খুব সাধারণ অপরাধ যেমন ক্রেডিট কার্ড ফ্রড আবিষ্কার করার ভিত্তিও হতে পারে।
ইতিহাসগত ডেটা এবং বর্তমান ডেটার প্যাটার্ন তুলনা করে চেক করা হয় কাস্টমারদ্বারা পরিবর্তন করা হয়েছে কিনা। ইতিহাসগত তথ্য এই এলাকাগুলোতে একটি টুল হিসেবে ব্যাপকভাবে স্বীকৃত প্যাটার্ন খুঁজে বের করার জন্য, এবং কাস্টমাররা এই প্রসেস থেকে আর্থিক সুবিধা উপভোগ করে।
