ডেটা মাইনিং হল পরিসংখ্যানগত এবং গাণিতিক কৌশল সহ প্যাটার্ন শনাক্তকরণ প্রযুক্তি ব্যবহার করে সংগ্রহস্থলগুলিতে সংরক্ষিত প্রচুর পরিমাণে ডেটা স্থানান্তর করে দরকারী নতুন সম্পর্ক, নিদর্শন এবং প্রবণতাগুলি সন্ধান করার প্রক্রিয়া৷
এটি সন্দেহাতীত সম্পর্কগুলি আবিষ্কার করার জন্য এবং ডেটা মালিকের জন্য যৌক্তিক এবং সহায়ক উভয়ই অভিনব পদ্ধতিতে রেকর্ডগুলির সংক্ষিপ্তসার করার জন্য বাস্তবিক ডেটাসেটের বিশ্লেষণ৷
এটি ডাটাবেসের মালিকের জন্য পরিষ্কার এবং উপকারী ফলাফল পেতে প্রথমে অজানা নিয়মিততা বা সম্পর্ক খুঁজে বের করার জন্য উচ্চ পরিমাণে তথ্যের নির্বাচন, অন্বেষণ এবং মডেলিংয়ের পদ্ধতি।
ডেটা মাইনিং আউটসোর্সিং করে, কম অপারেশন খরচে সমস্ত কাজ দ্রুত করা যায়। নির্দিষ্ট সংস্থাগুলি ডেটা সংরক্ষণ করতে নতুন প্রযুক্তি ব্যবহার করতে পারে যা ম্যানুয়ালি খুঁজে পাওয়া অসম্ভব। একাধিক প্ল্যাটফর্মে প্রচুর পরিমাণে ডেটা উপলব্ধ রয়েছে, তবে খুব সীমিত জ্ঞান অ্যাক্সেসযোগ্য৷
৷ডেটা মাইনিং ইন্টারফেস এমন মাধ্যম সরবরাহ করে যা ব্যবহারকারীদের ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াগুলির সাথে যোগাযোগ করতে দেয়। ডেটা মাইনিং কোয়েরি ভাষা ব্যবহার করা কঠিন। একটি গ্রাফিক্যাল ইউজার ইন্টারফেস ডেটা মাইনিং সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি ডেটা মাইনিং কোয়েরি ভাষা একটি মূল ভাষা হিসাবে কাজ করতে পারে, যার উপরে GUI গুলি সহজেই ডিজাইন করা যেতে পারে৷
ডেটা মাইনিং নিম্নলিখিত কার্যকরী উপাদানগুলি নিয়ে গঠিত হতে পারে যা নিম্নরূপ -
ডেটা সংগ্রহ এবং ডেটা মাইনিং কোয়েরি কম্পোজিশন − এটি ব্যবহারকারীদের কার্য-প্রাসঙ্গিক ডেটা সেট নির্দিষ্ট করতে এবং ডেটা মাইনিং কোয়েরি রচনা করতে দেয়৷
আবিষ্কৃত নিদর্শনগুলির উপস্থাপনা − এটি টেবিল, গ্রাফ, চার্ট এবং অন্যান্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশলের মতো বিভিন্ন আকারে আবিষ্কৃত নিদর্শন প্রদর্শনের অনুমতি দেয়৷
হায়ারার্কি স্পেসিফিকেশন এবং ম্যানিপুলেশন − এটি ম্যানুয়ালি বা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ধারণা অনুক্রমের স্পেসিফিকেশন করতে দেয়। এটি একটি প্রদত্ত ডেটা সেট বিতরণের উপর ভিত্তি করে ধারণার শ্রেণিবিন্যাসকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিবর্তন বা সামঞ্জস্য করার অনুমতি দেয়৷
ডেটা মাইনিং আদিম ম্যানিপুলেশন − এটি ডেটা মাইনিং ক্রিয়াকলাপগুলির শক্তিশালী সমন্বয়কে সক্ষম করে যেমন নির্বাচন, প্রদর্শন এবং ধারণা শ্রেণিবিন্যাসের পরিবর্তন৷
ইন্টারেক্টিভ মাল্টিলেভেল মাইনিং - এটি চিহ্নিত প্যাটার্নগুলিতে রোল-আপ বা ড্রিল-ডাউন অপারেশনগুলিকে সক্ষম করে৷ ডেটা মাইনিং ইন্টারফেসের ডিজাইনে ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন শ্রেণীর বিবেচনা করা উচিত। ডেটা মাইনিং সিস্টেমের ব্যবহারকারীদের শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে যেমন ব্যবসায় বিশ্লেষক এবং ব্যবসায়িক নির্বাহী।
ব্যবসায়িক বিশ্লেষকরা ডেটার বিভিন্ন অংশ নির্বাচন, মাত্রা পরিবর্তন এবং ডেটা মাইনিং প্রক্রিয়াগুলিকে সুরক্ষিত করার ক্ষেত্রে নমনীয়তা এবং সুবিধা চান৷ অন্যদিকে, ব্যবসায়িক নির্বাহীদের ডেটা মাইনিং ফলাফলের সুস্পষ্ট উপস্থাপনা এবং ব্যাখ্যা, প্রতিবেদন লেখা এবং উপস্থাপনা প্রক্রিয়ায় ডেটা মাইনিং ফলাফলের সহজ একীকরণ প্রয়োজন। একটি ভাল-পরিকল্পিত ডেটা মাইনিং সিস্টেম উভয় ধরনের ব্যবহারকারীদের জন্য ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস প্রদান করা উচিত।
