ডাটা প্রোপাগেশন হল প্রচারের নিয়ম অনুসারে এক বা একাধিক উৎস ডেটা গুদাম থেকে অন্য স্থানীয় অ্যাক্সেস ডাটাবেসে ডেটা বরাদ্দ করা। প্রতিদিন প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করার জন্য ডেটা গুদামগুলির প্রয়োজন হয়৷ একটি ডেটা গুদাম কিছু তথ্য দিয়ে শুরু হতে পারে, এবং ক্রমাগত ভাগ করে নেওয়া এবং একাধিক ডেটা উত্স থেকে প্রাপ্তির মাধ্যমে দিনে দিনে বৃদ্ধি পেতে শুরু করে৷
ডেটা শেয়ারিং অগ্রগতির সাথে সাথে ডেটা গুদাম ব্যবস্থাপনা একটি বড় সমস্যা হয়ে দাঁড়ায়। কর্পোরেট তথ্য আরও কার্যকরভাবে এবং একাধিক উপসেটে, সাজানো এবং সময় ফ্রেমে পরিচালনা করার জন্য ডাটাবেস ব্যবস্থাপনা প্রয়োজন। এই ডেটা রিসোর্সগুলি ক্রমাগত আপডেট করা প্রয়োজন এবং আপডেট করার প্রক্রিয়ার মধ্যে একটি সিস্টেম থেকে অন্য সিস্টেমে এবং সামনে এবং পিছনে একটি ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমে উচ্চ ভলিউম রেকর্ড স্থানান্তরিত হয়৷
গুদাম থেকে অপারেশন সফ্টওয়্যার বা ডেটার কার্যকারিতা বা প্রাপ্যতাকে ত্যাগ না করেই অল্প সময়ের মধ্যে ব্যাচগুলিতে বৃহৎ ভলিউমের ডেটা চলাচলের জন্য এটি পরিচিত। তথ্যের পরিমাণ যত বেশি পরিবর্তন করতে হবে, পদ্ধতিটি তত বেশি চ্যালেঞ্জিং এবং জটিল হয়ে ওঠে। এইভাবে, এটি ডাটা গুদাম ব্যবস্থাপনার দায়িত্ব হয়ে দাঁড়ায় যে বাল্ক তথ্যকে আরও দ্রুত রূপান্তরিত করার উপায় খুঁজে বের করা এবং শুধুমাত্র সর্বশেষ ডেটা গুদাম আপডেটের কারণে পরিবর্তিত ডেটা সনাক্ত করা এবং স্থানান্তর করা৷
নিম্নলিখিত হিসাবে ডেটা প্রচারের মাধ্যমে ডেটা ভাগ করে নেওয়ার সাথে সম্পর্কিত সমস্যাগুলি সমাধান করার জন্য বেশ কয়েকটি পদ্ধতি তৈরি করা হয়েছে -
বাল্ক এক্সট্রাক্ট − ডেটা প্রচারের এই কৌশলে, কপি ম্যানেজমেন্ট টুল বা খালি ইউটিলিটিগুলি অপারেশনাল রিলেশনাল ডাটাবেসের সমস্ত বা একটি উপসেট তৈরি করতে ব্যবহার করা হচ্ছে। সাধারণত, নিষ্কাশিত তথ্য ফাইল ট্রান্সফার প্রোটোকল (এফটিপি) অন্য কোন অনুরূপ কৌশল ব্যবহার করে ফোকাস ডাটাবেসে পরিবহন করা হয়। যে ডেটা বের করা হয়েছে তা হোস্ট বা অবজেক্ট সার্ভারে অবজেক্ট দ্বারা ব্যবহৃত ফর্ম্যাটে পরিবর্তন করা যেতে পারে।
ফাইল তুলনা - এই কৌশলটি বাল্ক মুভ পদ্ধতির একটি উদ্ভাবন। এই পর্যায়টি অতীত সংস্করণের সাথে সাম্প্রতিক নিষ্কাশিত অপারেশনাল ডেটার তুলনা করে। এর পরে, ক্রমবর্ধমান পরিবর্তন ডেটার একটি সেট তৈরি করা হয়। ক্রমবর্ধমান পরিবর্তনের প্রক্রিয়াকরণ বাল্ক এক্সট্র্যাক্টে ব্যবহৃত পদ্ধতির মতোই, বর্ধিত পরিবর্তনগুলি নির্ধারিত পর্বের মধ্যে অবজেক্ট সার্ভারে আপডেট হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিটি ছোট নথিগুলির জন্য সুপারিশ করা হয় যেখানে শুধুমাত্র কিছু ডেটা পরিবর্তন আছে৷
ডেটা প্রচার পরিবর্তন করুন - এই কৌশলটি সফ্টওয়্যার পরিবর্তন প্রক্রিয়ার একটি উপাদান হিসাবে ফাইলের পরিবর্তনগুলি ক্যাপচার করে এবং ডেটা দেয়৷ ট্রিগার, লগ এক্সিট, লগ পোস্ট-প্রসেসিং, বা DBMS এক্সটেনশন সহ পরিবর্তন ডেটা প্রচার চালানোর জন্য বেশ কয়েকটি কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে। ক্যাপচার করা পরিবর্তনগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য ক্রমবর্ধমান পরিবর্তনের একটি ফাইল তৈরি করা হয়।
উৎস লেনদেন শেষ করার পরে, পরিবর্তন ডেটা রূপান্তরিত এবং অবজেক্ট ডাটাবেসে পরিবর্তন করা যেতে পারে। এই ধরণের ডেটা প্রচারকে কখনও কখনও রিয়েল-টাইম বা ক্রমাগত প্রচার হিসাবে উল্লেখ করা হয় এবং একটি উত্স সিস্টেমের খুব অল্প সময়ের মধ্যে অবজেক্ট ডাটাবেসকে সিঙ্ক্রোনাইজ রাখতে ব্যবহার করা হয়৷
