RedisDays, আমাদের তিন-অংশের বিশ্বব্যাপী ভার্চুয়াল ইভেন্ট এই বছর লন্ডনে থামার সাথে শুরু হয়েছে, যেখানে আমাদের রেডিস বিশেষজ্ঞরা এবং সম্মানিত অতিথিরা সাব-মিলিসেকেন্ড গতির শক্তিতে গভীরভাবে খনন করেছেন।
RedisDays হল আমাদের সম্প্রদায়ের সাথে শেয়ার করার একটি সুযোগ যা আমরা বিগত বছরে করেছি, নতুন পণ্যের ঘোষণা, সর্বোত্তম অনুশীলন এবং রিয়েল-টাইম ডেটার জন্য নতুন গ্রাহক ব্যবহারের ক্ষেত্রে। নিচে RedisDays London 2022-এর কিছু হাইলাইট দেওয়া হল।
কীনোট:রিয়েল-টাইমের যুগ এখন। ত্বরান্বিত করুন বা ব্যাহত করুন
ওফার বেঙ্গল, রেডিসের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং সিইও, একটি মূল বক্তৃতা দিয়ে জিনিসগুলি শুরু করেন যা একটি মূল ধারণায় ফুটে ওঠে:অনেক লোক এটি লক্ষ্য না করেই রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করে। রিয়েল-টাইম ডেটা হল আধুনিক জীবনযাত্রার প্রযুক্তিগত মেরুদণ্ড, ব্যবহারের ক্ষেত্রে যা ম্যানুফ্যাকচারিং, এয়ারলাইন, আতিথেয়তা, টেলিযোগাযোগ, স্বাস্থ্যসেবা, অনলাইন বিজ্ঞাপন, সাইবারসিকিউরিটি, গেমিং, ডিজিটাল গতিশীলতা, শিপিং পরিষেবা, সোশ্যাল মিডিয়া, অন্যান্য অনেকের মধ্যে প্রসারিত।
অনেক অ্যাপ্লিকেশান এবং টাচ পয়েন্টগুলিতে গ্রাহকের অভিজ্ঞতা উন্নত করতে প্রতিদিন কীভাবে রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করা হয় তা হাইলাইট করার পাশাপাশি, এখানে লন্ডনের মূল বক্তব্যের মূল টেকওয়ে এবং পণ্যের ঘোষণা রয়েছে:
- RedisJSON 2.0 এখন সাধারনত পাওয়া যায় এবং নেটিভ ইনডেক্সিং এবং ফুল-টেক্সট সার্চ সহ একটি নমনীয় এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স ডকুমেন্ট স্টোর প্রদান করে।
- RedisFI ডেমো দেখায় কিভাবে RedisJSON 2.0 এবং RediSearch-এর সাথে একটি আর্থিক পরিষেবা RoboAdvisor রিয়েল-টাইম অ্যাপ তৈরি করা যায়।
- Redis-এর জনপ্রিয়তা প্রতিফলিত হয় 5M+ Redis কন্টেনার যা DockerHub-এ প্রতিদিন চালু হয়, MongoDB, ইলাস্টিক এবং ক্যাসান্দ্রার একত্রিত থেকেও বেশি৷
- প্রতি সেকেন্ডে লক্ষাধিক ক্রিয়াকলাপ প্রক্রিয়া করার সময়ও সাব-মিলিসেকেন্ড লেটেন্সি প্রদান করার সময় Redis অনেক সমস্যার সমাধান করে৷
- আপনার রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্যাক সমস্ত ডেটা মডেল এবং প্রসেসিং ইঞ্জিন সমর্থন করবে৷
এখানে ক্লিক করুন নিবন্ধন করতে এবং চাহিদা অনুযায়ী মূল বক্তব্য দেখতে।
Redis থেকে রিয়েল-টাইম JSON ডকুমেন্ট স্টোরের সাথে আপনার অ্যাপগুলিকে ত্বরান্বিত করুন
এই সেশনে, অ্যাশ সাহু, সিনিয়র ডিরেক্টর অফ প্রোডাক্ট মার্কেটিং এবং পিটার ক্যালিয়াউ, রেডিসের প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট ডিরেক্টর, রিয়েল-টাইম JSON ডকুমেন্ট স্টোরের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেন। এই উপস্থাপনাটি আধুনিক ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য JSON সহ কত ধরণের ডেটার প্রয়োজন তা সম্বোধন করেছে, কিন্তু রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (RDBMS) এর কঠোর স্কিমা এবং ডিস্ক-ভিত্তিক নথি ডেটাবেসের ধীর কর্মক্ষমতা দ্বারা সীমাবদ্ধ৷
এই উপস্থাপনা থেকে এখানে কিছু উল্লেখযোগ্য হাইলাইট রয়েছে:
- RedisJSON 2.0, এখন সাধারণত উপলব্ধ, আধুনিক নথির দোকানগুলির নমনীয় এবং উচ্চ-কার্যক্ষমতার প্রয়োজনীয়তার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷
- RedisJSON 2.0 পারমাণবিক অপারেশন, নেটিভ ইনডেক্সিং ক্যোয়ারী, ফুল-টেক্সট অনুসন্ধান, নমনীয় স্থাপনার বিকল্প, অন-প্রিমিস বা ক্লাউডে পরিচালিত পরিষেবা হিসাবে সমর্থন করে।
- মিশ্র ওয়ার্কলোডের কর্মক্ষমতা পরীক্ষা MongoDB থেকে 50X বেশি থ্রুপুট এবং Elasticsearch-এর চেয়ে 7X বেশি দেখায়৷
আরো জানতে চান? এখানে নিবন্ধন করে সেশনটি সম্পূর্ণরূপে দেখুন .
আপনার ডেটা আর্কিটেকচারকে আধুনিক করার সর্বোত্তম অভ্যাস
নলেজ ইন্টিগ্রিটি ইনকর্পোরেটেডের প্রেসিডেন্ট ডেভিড লোশিনের নেতৃত্বে এবং রেডিসের সিনিয়র সলিউশন মার্কেটিং ম্যানেজার হেনরি ট্যামের নেতৃত্বে এই সেশনে ডেটা আর্কিটেকচারের আধুনিকীকরণের সর্বোত্তম অনুশীলন দেখানো হয়েছে যা এখনও উত্তরাধিকার প্রযুক্তির দ্বারা বাধাগ্রস্ত হয়েছে৷
তাই এই অধিবেশন থেকে মূল takeaways কি ছিল? এখানে তারা এক নজরে:
- আর্থিক পরিষেবা শিল্প বৃদ্ধির চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে যা তাদের গ্রাহকের অভিজ্ঞতা, ঝুঁকি এবং সম্মতি, রিপোর্টিং এবং নতুন ব্যবসার সুযোগ সনাক্ত করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে৷
- এজিং লিগ্যাসি সিস্টেমগুলি ডিজিটাল নেটিভ ফিনটেক ডিসট্রাপ্টারের সাথে প্রতিযোগিতায় বাধা দেয়৷
- অনেক গ্রাহক গ্রাহক360, গ্রানুলার অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট, এবং জালিয়াতি ব্যবস্থাপনা সহ রিয়েল-টাইম ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করার জন্য তাদের উত্তরাধিকারী অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আধুনিকীকরণ করতে Redis এন্টারপ্রাইজ স্থাপন করছে
অধিবেশন মিস? এটি এখানে দেখুন .
রিয়েল-টাইম ডেটা পাইপলাইন:NLP + Redis
RedisDays লন্ডন রেডিসের ফিল্ড CTO, অ্যালেন টেরলেটো এবং নেশনওয়াইড বিল্ডিং সোসাইটির AI/ML আর্কিটেক্ট আলেকজান্ডার মিখালেভের মধ্যে একটি ফায়ারসাইড চ্যাট করে, যারা আর্থিক পরিষেবাগুলিকে রূপান্তরিত করার জন্য Redis ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) ডেটা পাইপলাইন তৈরির বিষয়ে আলোচনা করেছিলেন। প্রসেস
এখানে এই একের পর এক কথোপকথনের সময় সম্বোধন করা কয়েকটি প্রধান বিষয় রয়েছে:
- এনএলপি ফ্রি-ফর্ম এবং অসংগঠিত পাঠ্য বিশ্লেষণ এবং বুঝতে সাহায্য করে।
- ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রচুর পরিমাণে পাঠ্য এবং প্রশ্নোত্তর চ্যাটবটগুলির সমষ্টি অন্তর্ভুক্ত।
- NLP-এর জন্য Redis-এর মতো ইন-মেমরি ডেটা লেয়ারের কর্মক্ষমতা এবং মাপযোগ্যতা প্রয়োজন৷
- Redis Streams/RedisGears বিতরণ করা ডেটা ইনজেশন এবং গণনা প্রদান করে, RedisGraph জ্ঞানের গ্রাফ সংরক্ষণ করে, এবং RedisAI মেশিন লার্নিং মডেলগুলি চালায়।
NLP ডেটা পাইপলাইন সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী? অন-ডিমান্ড দেখে নোট নিন .
