RedisDays লন্ডন ২০২২: সাব-মিলিসেকেন্ড পারফরম্যান্স দিয়ে রিয়েল-টাইম ডেটা ত্বরান্বিত করা

RedisDays, আমাদের তিন-ভাগের বিশ্বব্যাপী ভার্চুয়াল ইভেন্ট, আজকে লন্ডনে শুরু হয়েছে, যেখানে আমাদের রেডিস এক্সপার্টরা এবং সম্মানিত অতিথিরা সাব-মিলিসেকেন্ড স্পিডের ক্ষমতা গভীরে আলোচনা করেছেন।

RedisDays আমাদের কমিউনিটির সাথে গত বছরের সকল লার্নিং এবং টেকনিক্যাল প্রগতি শেয়ার করার একটি সুযোগ, নতুন প্রোডাক্ট ঘোষণা, সেরা অনুশীলন, এবং রিয়েল-টাইম ডেটার জন্য নতুন কাস্টমার ইউজ কেস। নিচে RedisDays লন্ডন ২০২২-এর কিছু হাইলাইট দেওয়া হলো।

কীনোট: রিয়েল-টাইম যুগ এখন। ত্বরান্বিত হোন নাহলে বিঘ্ন পাবেন

রেডিস কো-ফাউন্ডার এবং CEO, অফার বেঙ্গল (Ofer Bengal), একটি কীনোট স্পিচ দিয়ে শুরু করেন যেটার মূল আइডিয়া এক: অনেক মানুষ রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করে সেটা মনে করেই না। রিয়েল-টাইম ডেটা আধুনিক জীবনের টেকনিক্যাল ব্যাকবোন, যার ইউজ কেস বিস্তারিত ম্যানুফ্যাকচারিং, এয়ারলাইন, হসপিটালিটি, টেলিকমিউনিকেশন, হেলথকেয়ার, অনলাইন অ্যাডভারটাইজিং, সাইবারসিকিউরিটি, গেমিং, ডিজিটাল মোবিলিটি, শিপিং সার্ভিস, সোশ্যাল মিডিয়া, এবং অন্যান্য অনেক ক্ষেত্রে।

রিয়েল-টাইম ডেটা স্কেলে কীভাবে দৈনন্দিন কাস্টমার অভিজ্ঞতা উন্নত করে অনেক অ্যাপ্লিকেশন এবং টাচপয়েন্টে, তার পাশাপাশি, লন্ডনের কীনোট থেকে মূল টেকওয়ে এবং প্রোডাক্ট ঘোষণাগুলো নিচে:

RedisJSON 2.0 এখন সাধারণভাবে উপলব্ধ এবং নেটিভ ইনডেক্সিং এবং ফুল-টেক্সট সার্চ সহ একটি নমনীয় এবং হাই-পারফরম্যান্স ডকুমেন্ট স্টোর প্রদান করে।
RedisFI ডেমো দেখায় কীভাবে রেডিসজেason 2.0 এবং রেডিসার্চ দিয়ে একটি ফাইনেনশিয়াল সার্ভিসেস রোবোঅ্যাডভাইজার রিয়েল-টাইম অ্যাপ ডেভেলপ করা যায়।
রেডিসের জনপ্রিয়তা প্রতিফলিত হয় ড커হাবে (DockerHub) দিনে ৫ মিলিয়ন+ রেডিস কন্টেইনার লঞ্চ হয়, MongoDB, Elastic, এবং Cassandra-এর কম্বাইনড চেয়ে বেশি।
রেডিস মিলিয়ন মিলিয়ন অপারেশন পার সেকেন্ড প্রসেস করলেও সাব-মিলিসেকেন্ড লেটেন্সি দিয়ে অনেক সমস্যা সমাধান করে।
আপনার রিয়েল-টাইম ডেটা স্ট্যাক সব ডেটা মডেল এবং প্রসেসিং ইঞ্জিন সাপোর্ট করা উচিত।

এখানে ক্লিক করুন রেজিস্টার করতে এবং কীনোট অন-ডিমান্ড দেখতে।

রেডিসের রিয়েল-টাইম JSON ডকুমেন্ট স্টোর দিয়ে আপনার অ্যাপস ত্বরান্বিত করুন

এই সেশনে, রেডিসের Sr. ডিরেক্টর অফ প্রোডাক্ট মার্কেটিং, آش সাহু (Ash Sahu), এবং ডিরেক্টর অফ প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট, পিটার কাইলাউ (Pieter Cailliau), রিয়েল-টাইম JSON ডকুমেন্ট স্টোরের ওপর ফোকাস করেছেন। এই প্রেজেন্টেশন কীভাবে অনেক ধরনের ডেটা, JSON সহ, আধুনিক ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য দরকার কিন্তু রিলেশনাল ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের (RDBMS) রিজিড স্কিমা এবং ডিস্ক-ভিত্তিক ডকুমেন্ট ডাটাবেসের স্লো পারফরম্যান্স দ্বারা সীমাবদ্ধ।

এই প্রেজেন্টেশন থেকে কিছু উল্লেখযোগ্য হাইলাইট:

RedisJSON 2.0, এখন সাধারণভাবে উপলব্ধ, আধুনিক ডকুমেন্ট স্টোরের নমনীয় এবং হাই-পারফরম্যান্স প্রয়োজনীয়তার জন্য ডিজাইন করা।
RedisJSON 2.0 সাপোর্ট করে অ্যাটমিক অপারেশন, নেটিভ ইনডেক্সিং কোয়ারী, ফুল-টেক্সট সার্চ, নমনীয় ডিপ্লয়মেন্ট অপশন, অন-প্রেমিস বা ক্লাউডে ম্যানেজড সার্ভিস।
মিক্সড ওয়ার্কলোডস পারফরম্যান্স টেস্টে MongoDB-এর চেয়ে ৫০X বেশি থ্রুপুট এবং Elasticsearch-এর চেয়ে ৭X বেশি।

এখানে রেজিস্টার করুন পুরো সেশন देखने জন্য।

আপনার ডেটা আর্কিটেকচার আধুনিক করার সেরা অনুশীলন

এই সেশন, নলেজ ইন্টিগ্রিটি Inc.-র প্রেসিডেন্ট, ডেভিড লোশিন (David Loshin), এবং রেডিসের Sr. সলিউশনস মার্কেটিং ম্যানেজার, হেনরি ট্যাম (Henry Tam) দ্বারা পরিচালিত, লিগ্যাসি টেকনোলজি দ্বারা বাধা পাওয়া ডেটা আর্কিটেকচার আধুনিক করার সেরা অনুশীলন প্রদর্শন করেছে।

তাহলে এই সেশন থেকে মূল টেকওয়ে কী কী? এক নজরে সেগুলো:

ফাইনেনশিয়াল সার্ভিসেস ইন্ডাস্ট্রি গ্রোথ চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন যা তাদের কাস্টমার অভিজ্ঞতা, রিস্ক ও কমপ্লায়েন্স, রিপোর্টিং, এবং নতুন ব্যবসায়িক সুযোগ চিহ্নিত করার ক্ষমতা প্রভাবিত করে।
পুরনো লিগ্যাসি সিস্টেম ডিজিটাল নেটিভ ফিনটেক ডিসরাপ্টরদের সাথে প্রতিযোগিতায় বাধা দেয়।
অনেক কাস্টমার রেডিস এন্টারপ্রাইজ ডিপ্লয় করছেন তাদের লিগ্যাসি অ্যাপ্লিকেশন আধুনিক করতে রিয়েল-টাইম ইউজ কেস সাপোর্ট করার জন্য, যার মধ্যে কাস্টমার৩৬০, গ্রানুলার অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট, এবং ফ্রড ম্যানেজমেন্ট অন্তর্ভুক্ত।

সেশন মিস করেছেন? এখানে দেখুন।

রিয়েল-টাইম ডেটা পাইপলাইন: NLP + রেডিস

RedisDays লন্ডন সমাপ্ত হয়েছে একটি ফায়ারসাইড চ্যাটের সাথে, রেডিসের ফিল্ড CTO, অ্যালেন টারলেটো (Allen Terleto), এবং নেশনওয়াইড বিল্ডিং সোসাইটির AI/ML আর্কিটেক্ট, অ্যালেকজান্ডার মিখালেভ (Alexander Mikhalev) এর মাঝপথে, যারা রেডিস ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) ডেটা পাইপলাইন বানানোর ওপর আলোচনা করেছেন ফাইনেনশিয়াল সার্ভিসেস প্রসেস রূপান্তর করতে।

এই এক-এক কথোপকথনে আলোচনা করা কিছু মূল পয়েন্ট:

NLP ফ্রি-ফর্ম এবং আনস্ট্রাকচারড টেক্সট অ্যানালাইজ ও বুঝতে সাহায্য করে।
ইউজ কেসগুলো অন্তর্ভুক্ত বড় পরিমাণ টেক্সট সামারি এবং Q&A চ্যাটবট।
NLP-র পারফরম্যান্স এবং স্কেলেবিলিটির জন্য রেডিসের মত একটি ইন-মেমরি ডেটা লেয়ার দরকার।
রেডিস স্ট্রিমস/রেডিসগিয়ারস (RedisGears) ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটা ইনজেশন এবং কম্পিউট প্রদান করে, রেডিসগ্রাফ নলেজ গ্রাফ সংরক্ষণ করে, এবং রেডিসএআই মেশিন লার্নিং মডেল চালায়।

NLP ডেটা পাইপলাইন সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী? অন-ডিমান্ড দেখুন।