লন্ডনে রিয়েল-টাইম ডেটা কেন্দ্রিত একটি দিন দিয়ে শুরু করে, সান ফ্রান্সিস্কোতে ডেভেলপার-ফোকাসড একটি দিনের পর, RedisDays ২০২২ নিউয়র্কে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা/মেশিন লার্নিং (AI/ML)-এ Redis-এর সর্বশেষ উন্নতির ওপর একটি দিনের সেশন দিয়ে সমাপ্ত হয়।
RedisDays নিউয়র্কের সেশনগুলো স্পষ্ট করল যে যেকোনো আধুনিক ডেটা স্ট্যাক পারফরম্যান্স-ফাস্ট অপברית তৈরি করতে হয়। Redis CMO মাইক আনন্দ কীনোটে বলেন, এটিকে অবশ্যই "আধুনিক ডেটা মডেল এবং প্রসেসিং ইঞ্জিন সাপোর্ট করতে হবে, AI/ML সক্ষম করতে হবে, এবং কম্পোজেবল মাইক্রোসার্ভিসেস ডেলিভার করতে হবে"। ডেভ এক্সপেরিয়েন্স হওয়া উচিত দ্রুত, স্মার্ট, এবং সহজ। AI/ML অ্যালগরिदম দ্বারা চালিত মাইক্রোসার্ভিস-ভিত্তিক অ্যাপস এবং অ্যানালিটিক্স কীভাবে এন্ড-টু-এন্ড রিয়েল-টাইম ইউজার এক্সপেরিয়েন্স ডেলিভার করছে? 그날ের সেশনগুলো, যেসব বিষয় কভার করা হয়েছে, এবং অন-ডিমান্ড ফুল রেকর্ডিং দেখি।
কীনোট: আপনার "ফাইনেনশিয়াল সার্ভিসেস" অ্যাপ্লিকেশনে রিয়েল-টাইম AI ফিউজ করুন
মাইক আনন্দ
চিফ মার্কেটিং অফিসার, Redis
"ডিজিটাল বিশ্ব আমাদের দৈনন্দিন রুটিনে গভীরভাবে জড়িত," মাইক আনন্দ বলেন। "অনলাইন কেনাকাটা, অনলাইন গেম খেলা, টাকা ট্রান্সফার, ক্রেডিট কার্ড দিয়ে পেমেন্ট - এই সব রিয়েল-টাইম ডেটা দিয়ে হয়।" আমাদের quotidian প্রক্রিয়ার অনেক রিয়েল-টাইম ডেটার সাথে স্পষ্টভাবে জড়িত।
আজকের কাস্টমাররা তাত্ক্ষণিক ফলাফল এবং সার্ভোচ্চ সহজ প্রক্রিয়া চান। এই কারণেই লিগ্যাসি সিস্টেমে নির্ভরশীল কোম্পানিগুলোর দরকার আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা। মাইক কীনোটে উল্লেখ করেন, কোম্পানিগুলোর দরকার "নতুন ডিজাইন প্যাটার্ন ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন রিথিংক করা যেন মাইক্রোসার্ভিসেস বা ইভেন্ট-স্ট্রিমিং আর্কিটেকচার।"
সেইখানেই আসে Redis Stack। "Redis Stack আপনাকে আপনার লিগ্যাসি সিস্টেমকে রিস্কি 'রিপ অ্যান্ড রিপ্লেস' কৌশল ছাড়া চালাতে দেয়," তিনি বলেন। Redis Stack-এ কোম্পানিগুলো অ্যাপ্লিকেশন মডার্নাইজেশনের যাত্রা শুরু করতে পারে উন্নত AI/ML-চালিত সার্ভিস দিয়ে যেমন ফরাড ডিটেকশন, অ্যালগরিদমিক ট্রেডিং, লোন এপ্রুভাল, আন্ডাররাইটিং, মিডেল অফিস, ব্যাক-অফিস প্রসেস ইত্যাদি।
কীনোট শুনুন মাইক আনন্দ থেকে শুনতে পারবেন কীভাবে ব্যবসা AI/MLকে তাদের স্ট্যান্ডার্ড অপারেশনে ইন্টিগ্রেট করতে পারে এবং AI/ML অপারেশনালাইজ করার চ্যালেঞ্জ কীভাবে এড়াতে পারে।
তাইমুর রশিদ
চিফ বিজনেস ডেভেলপমেন্ট অফিসার, Redis
কীনোট এগিয়ে ফাইনেনশিয়াল সার্ভিসেস ইন্ডাস্ট্রির ট্রেন্ড এবং নির্দিষ্ট ইউজ কেসের ওভারভিউ দিয়েছে যেগুলো AI ক্ষমতা দ্বারা শক্তিশালী হলে অ্যাপ্লিকেশন আরও রিয়েল-টাইম হয়। Redis-এর চিফ বিজনেস ডেভেলপমেন্ট অফিসার তাইমুর রশিদ নোট করেন যে মূল পার্থক্য হলো কাস্টমার এক্সপেরিয়েন্স।
"যখন ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশন ক্যাপাবিলিটি আরও রিয়েল-টাইম হয়, তখন অধিকাংশ আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনের অনেক ইম্পেরেটিভ থাকে," তিনি নোট করেন। চিফ בינ אלו হলো "গতি, স্কেলেবিলিটি, সবসময় অনলাইন, গ্লোবাল ডিস্ট্রিবিউশন, সিকিউরিটি, এবং AI-এনহান্সড"। গতি এখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ভেরিয়েবল। "ফাইনেনশিয়াল সার্ভিসেস ইন্ডাস্ট্রিতে গতি খুব গুরুত্বপূর্ণ। মিলিসেকেন্ডের পার্থক্য লক্ষ বা কোটি ডলারের পার্থক্য বোঝাতে পারে।"
কীনোটে তাইমুর ফাইনেনশিয়াল সার্ভিসেসের কিছু ট্রেন্ড হাইলাইট করেন, যেমন ডিজিটাল ক্যাপাবিলিটি, কাস্টমার এক্সপেরিয়েন্স, নতুন বিজনেস গ্রোথ, সেইসাথে ফাইনেনশিয়াল ক্রাইম, এবং সাইবার সিকিউরিটি। "যখন অধিক ব্যবসা তাদের অপারেশন অনলাইনে আনে," তিনি বলেন, "তখন বিশ্বব্যাপী টাকা যাচাই করার প্রয়োজন হয় যে টাকা সঠিকভাবে এবং সঠিক রেগুলেশন অনুযায়ী যাচ্ছে। সংগঠনগুলোর দরকার ফাইনেনশিয়াল ক্রাইম থেকে নিজেদের রক্ষা করা। অধিক অ্যাক্টিভিটি অনলাইনে শিফ্ট হওয়ার সাথে সাইবার সিকিউরিটি খুব গুরুত্বপূর্ণ। আপনি বাহ্যিক কোম্পানির দুশ্চরিত্র অ্যাক্টর এবং হুমকি থেকে কীভাবে নিজেকে রক্ষা করবেন?"
Redis Sr. প্রোডাক্ট ম্যানেজার AI/ML এড স্যান্ডোভালের ভেক্টর সিমিলারিটি সার্চ ডেমো (পরবর্তী সেশনে আরো) এর পর, তাইমুর Microsoft-এর Managing Director for Customer Success Data and AI Group, পাস্কাল বেলাউডের সাথে আলোচনায় বসে।
এই কথোপকথনে পাস্কাল ব্যাখ্যা করেন কীভাবে Microsoft বিভিন্ন কাস্টমারের সাথে কাজ করে, যেমন Allstate Insurance, AI/ML লিভারেজ করতে। তিনি নির্দিষ্ট কিছু ব্যবহার উল্লেখ করেন যেমন কাস্টমারের সাথে ভয়েস কল ক্যাপচার করা, যা AI টেকনিক দিয়ে ট্রান্সক্রাইব হয়। এই ট্রান্সক্রিপ্টস অবিলম্বে Allstate-এর প্রয়োজনীয় সব ডিটেইল দিয়ে সমৃদ্ধ হয় যাতে তাদের দ্বিতীয়বার কাস্টমারকে যোগাযোগ করতে না হয়। এটি সব AI/ML-ইনফিউজড ডিজিটাল অ্যাপ্লিকেশন যা কাস্টমার এক্সপেরিয়েন্সের লক্ষ্যে কাজ করছে তার অংশ।
পূর্ণ কীনোট দেখুন।
পর্দার পিছন: কর্পোরেট ফাইলিং-এ গোপন ট্রেডিং সিগন্যাল উদ্ধার করতে AI ব্যবহার
কীনোটের মাঝপথে এড স্যান্ডোভাল Redis-এ উপলব্ধ ভেক্টর সিমিলারিটি সার্চ ফিচার করে ডেমো দেন। এই সেশনে এড জয়েন করেছেন চার্লস মরিস, Microsoft-এ Enterprise Data Science and Financial Services-এর হেড, যেন সেই ডেমো কীভাবে তৈরি হয়েছিল তার পর্দার পিছনের দৃষ্টান্ত দেন। এড ফোকাস করেন Redis-এর ভেক্টর সিমিলারিটি টেকনোলজিতে, চার্লস ফোকাস করেন Microsoft Azure-এর ML ইন্ফ্রাস্ট্রাকচার এবং ডেমো তৈরিতে ব্যবহৃত সার্ভিসগুলোর ওপর।
এই ডেমোতে এড এবং চার্লস দেখিয়েছেন কীভাবে AI ব্যবহার করা হয় US পাবলিক কোম্পানির কর্পোরেট ফাইলিং-এ গোপন বেশुमार মূল্যবান তথ্য বের করতে যা SEC-এ জমা দেওয়া হয়েছে। দেখুন এবং শুনুন যেন তারা তাদের সহযোগিতা এবং পথে শিখা মূল সাবকগুলো শেয়ার করেন।
পর্দার পিছনের ডেমো দেখুন।
এন্টারপ্রাইজে AI/ML অপারেশনালাইজ করা
ডেটা সায়েন্টিস্টকে ক্ষমতা দেয় এমন টুল এবং প্রসেস কী? AI/ML আপনার অপারেশনে ইন্টিগ্রেট করার সময় প্রোডাকশনে সব কিছু পুশ করার জন্য কী করতে হয়?
এই প্যানেল ডিসকশনে তাইমুর রশিদ জয়েন করেছেন মাইক গুয়ালতিয়েরি, VP, Principal Analyst at Forrester Research, এবং মাইক ডেল বালসো, Co-Founder and CEO of Tecton, মেশিন লার্নিং-এর ট্রান্সফরমেশনাল গুণাবলী নিয়ে আলোচনা করতে। কোম্পানিগুলো AI/ML টেক মেইনস্ট্রিমে আনার চেষ্টা করছে, কিন্তু এটি কীভাবে বিশ্বস্তভাবেই স্কেল করা যায়? অনেক সংগঠন লিগ্যাসি সিস্টেমে চলে, কিন্তু ডিজিটাল স্পেসে বড়তে চাহিদার সাথে তারা কীভাবে মডার্নাইজ করবে?
"AI ফাউন্ডেশনাল হয়ে গেছে," মাইক গুয়ালতিয়েরি বলেন। "এটি এন্টারপ্রাইজের জন্য стратеজিক হয়ে গেছে। এটি কোনো সায়েন্স ফেয়ার এক্সপেরিমেন্ট নয়। এটি কোনো ইনভেশন এক্সপেরিমেন্ট নয়। অধিকাংশ কোম্পানি মনে করে যে তাদের AI দরকার হবে। AI সফ্টওয়্যার এবং সেই সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্রসেসগুলো সেই মডেল পাওয়া, অপারেশনালাইজ করা, এবং অ্যাপ্লিকেশনে বিজনেস ভ্যালু পাওয়ার জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ।"
Tecton-এর মাইক ডেল বালসো ML-এ তার অভিজ্ঞতা শেয়ার করেছেন, বিশেষ করে Uber-এ তার আগের ভূমিকায়। "Uber-এ ML প্ল্যাটফর্ম (Michaelangelo) এর লক্ষ্য ছিল ML ডেমোক্রেটাইজ করা," তিনি বলেন। "১০০+ ইউজ কেসের জন্য ML সম্ভব করা যেগুলো আমরা শুরু থেকে চিহ্নিত করেছিলাম, যেখানে ML ইন্টেলিজেন্স সত্যিকারের প্রোডাক্ট এবং কাস্টমার এক্সপেরিয়েন্সকে প্রভাবিত করতে পারে।"
"Operationalizing AI/ML in the Enterprise" দেখে পুরো স্কোপ বুঝুন।
মাইক্রোসার্ভিস প্যাটার্ন সহজ করে
বেস্ট প্র্যাক্টিস ডিজাইন প্যাটার্ন ইমপ্লিমেন্ট করার সেরা উপায় কী যাতে মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপ নির্ভরযোগ্যভাবে বিল্ড এবং স্কেল করা যায়? এটিই আলোচনার বিষয় Redis-এর Field CTO অ্যালেন টারলেটো এবং Orkes-এর Co-Founder and CTO বিরেন বারাইয়ার মাঝপথে এই সেশনে।
"মনোলITHিক অ্যাপ্লিকেশনের ওভারহেড এবং অনন্যতা অগ্রাহ্য," মাইক আনন্দ স্পیکারদের পরিচয় করানোর আগে বলেন। "মাইক্রোসার্ভিসে শিফ্ট করার সাথে একটি প্রধান সুবিধা হলো প্রতিটি সার্ভিসের নিজস্ব ফুলি ডিসেন্ট্রালাইজড ডেটা স্টোর থাকতে পারে এবং প্রতিটি কম্পোনেন্ট দ্রুত পরিবর্তন এবং আপডেট করা যায় পুরো সার্ভিসকে প্রভাবিত না করে, এবং ব্লাস্ট রেডিয়াস কমাতে পারলে একটি মাইক্রোসার্ভিস ডাউন হলে।"
এই সেশনে অ্যালেন এবং বিরেন মাইক্রোসার্ভিস ইস্যুগুলো দেখে যেমন অর্কেস্ট্রেশন, স্টেট ম্যানেজমেন্ট, এরর হ্যান্ডলিং, এবং অবজারভেবিলিটি। কিন্তু অ্যালেন নোট করেছেন, স্কেলে মাইক্রোসার্ভিস বড়াতে জটিল হতে পারে। তিনি নোট করেন যে কম্পোনেন্টাইজড মাইক্রোসার্ভিসে শিফ্ট করার সময়, "[আপনার আছে] নতুন আর্কিটেকচারাল প্যাটার্ন, আর্কিটেকচারাল চিন্তা, নতুন টেকনোলজি, পিটফলের একটি লন্ড্রি লিস্ট যেগুলোর চিন্তা করতে হয়, বিশেষ করে যখন আপনি সैकতো মাইক্রোসার্ভিসে স্কেল করেন।"
"Microservice Patterns Made Easy" দেখে মাইক্রোসার্ভিস ডিজাইন প্যাটার্নের আরও ইনসাইট পান।
