"৯০ সেকেন্ডে শিখুন রেডিস কীভাবে আপনার আর্কিটেকচার সিম্পলিফাই করে" শিরোনামের আমাদের পোস্টে আমরা অনেক ভাল ফিডব্যাক পেলাম, তাই আমরা রেডিস ক্যাশ বনাম রেডিস ক্যাশ এবং প্রাইমারি ডাটাবেস দুটোর)~ সম্পর্কে একটি ফলো-আপ করতে সিদ্ধান্ত নিয়েছি।
রেডিস দিয়ে আপনার প্রাইমারি ডাটাবেস রিপ্লেস করার পদ্ধতি
সবাই জানে রেডিস একটি ক্যাশিং ডাটাবেস হিসেবে শুরু করেছিল, কিন্তু এখন এটি একটি প্রাইমারি ডাটাবেস হিসেবে বিবর্তিত হয়েছে। আজ তৈরি হওয়া অনেক অ্যাপ্লিকেশন রেডিসকে প্রাইমারি ডাটাবেস হিসেবে ব্যবহার করে।
যeday, অধিকাংশ রেডিস সার্ভিস প্রোভাইডার রেডিসকে ক্যাশ হিসেবে সাপোর্ট করে, কিন্তু প্রাইমারি ডাটাবেস হিসেবে নয়। এর মানে আপনাকে রেডিস ব্যবহার করার পাশাপাশি ডাইনামোডিবির মত একটি আলাদা ডাটাবেস দরকার। এটা জটিলতা যোগ করে, লেটেন্সি কমপ্রোমাইজ করে, এবং আপনাকে রেডিসের পুরো পটেনশিয়াল বোঝার থেকে বাধা দেয়।
রেডিস এন্টারপ্রাইজের সাথে, আপনি রেডিসকে একটি সিস্টেমে একই সাথে ইন-মেমরি ক্যাশ এবং প্রাইমারি ডাটাবেস হিসেবে ব্যবহার করতে পারেন, যা দুটি আলাদা সিস্টেমের জটিলতা এবং লেটেন্সি দূর করে। শুধু এটাই নয়, আপনি এটাকে একটি মাল্টি-মডেল প্রাইমারি ডাটাবেস হিসেবে ব্যবহার করতে পারেন, যা আপনাকে মডার্ন অ্যাপ্লিকেশন এবং লো-লেটেন্সি মাইক্রোসার্ভিস-ভিত্তিক আর্কিটেকচার তৈরি করতে সক্ষম করে, সব রেডিসের ওপর।
আলাদা ডাটাবেস এবং ক্যাশের ওপর নির্ভর করার পরিবর্তে, রেডিস এন্টারপ্রাইজের নেটিভ ফিচারগুলো ব্যবহার করুন, যেমন:
- স্ট্রিমস ডেটা সংগ্রহ ও বিতরণের জন্য
- রেডিসজেason (RedisJSON) জেসন ডকুমেন্ট সংরক্ষণের জন্য
- রেডিসার্চ (RediSearch) সেকেন্ডারি ইনডেক্সের জন্য
- রেডিসগ্রাফ (RedisGraph) জটিল সম্পর্কের জন্য
- রেডিস্টাইমসিরিজ (RedisTimeSeries) অ্যাপ্লিকেশন মনিটরিংয়ের জন্য
- রেডিসব্লুম (RedisBloom) গেমিং, ফ্রড ডিটেকশন, এবং লিডারবোর্ডের জন্য
- রেডিসএআই (RedisAI) রিয়েল-টাইম AI ফিচার স্টোর এবং ইনফারেন্সের জন্য
উপরোক্ত সকলকে অটো-স্কেলিং, এন্টারপ্রাইজ ক্লাস্টারিং, এবং এক্টিভ-এক্টিভ জিও রেপ্লিকেশন দিয়ে লিভারেজ করুন।
নিচের ভিডিওটি দেখুন আমরা কী বোঝাতে চাচ্ছি:
