আমরা লম্বা, গভীর টেকনিক্যাল আর্টিকেল লিখতে পছন্দ করি যেমন এই, এই, বা এই। কিন্তু কখনো কখনো আপনার पास সময় নেই। এবং আমরা আপনার কথা শুনি। তাই এখানে Redis কীভাবে আপনার আর্কিটেকচারকে সিম্পলিফাই করে সেটি একটি সংক্ষিপ্ত সারাংশে এবং একটি ভিডিওতে যা ৯০ সেকেন্ডের কম সময়ে সবকিছু ব্যাখ্যা করে।
AWS আর্কিটেকচার কীভাবে সিম্পলিফাই করবেন
মান লিন আপনি AWS-এ একটি রিয়েল-টাইম অ্যাপ্লিকেশন বানাচ্ছেন। সেটাপ করার জন্য কী কী লাগবে?
আপনার প্রয়োজন হবে বিভিন্ন সার্ভিসের কম্বিনেশন। আপনি ডেটা কালেক্ট করার জন্য Kinesis ব্যবহার করতে পারেন, ডেটা প্যারসিস্ট করার জন্য DynamoDB, এবং অক্সিকুশিত ডেটা দ্রুত এক্সেস করার জন্য ElastiCache। কিন্তু এটাই সব নয়। আপনি ব্যাকএন্ড অ্যানালিটিক্সের জন্য TimeStream বা সার্চিং-এর জন্য OpenSearchও যোগ করতে পারেন। এবং লিস্ট চলছে।
কিন্তু এগুলো সব আলাদা আলাদা সিস্টেম, এবং সেগুলো একসাথে কাজ করার জন্য আপনি última ল্যাম্বডা ফাংশন, Simple Queue Service, ইত্যাদি ব্যবহার করবেন। হঠাৎ আপনি একটি খুব কমপ্লেক্স সিস্টেমের সাথে ডিল করছেন— যেটি এক্সপার্টের একাধিক টিম দরকার সпеসালাইজড সার্ভিসগুলো ম্যানেজ করার জন্য। এখন আপনার কাছে একটি স্লো, কমপ্লেক্স সিস্টেম আছে যা ম্যানেজ করা এক্সপেনসিভ।
Redis Enterprise-এ, আপনি এই সকল কমপ্লেক্সিটি মিনিমাইজ করতে পারেন একটি ইউনিফাইড রিয়েল-টাইম ডেটা প্ল্যাটফর্ম দিয়ে। একই সিস্টেমের জন্য, আপনি Redis Enterprise-এর নেটিভ ফিচারগুলো ব্যবহার করতে পারেন, যেমন স্ট্রিমস ডেটা কালেক্ট করার জন্য, pub/sub ডেটা ডিস্ট্রিবিউট করার জন্য, লিস্ট কিউইং-এর জন্য, TimeSeries অ্যানালাইসিসের জন্য, Gears ETL-এর জন্য, এবং RedisJSON প্যারসিস্ট করার জন্য। এবং যেহেতু সবকিছু একই সিস্টেমে, আপনাকে числен এক্সপার্ট দরকার নয় ম্যানেজ করার জন্য। আপনি পাবেন একটি ফুলি ম্যানেজড সিস্টেম, যা ব্লেজিং ফাস্ট এবং কাস্ট-ইফেক্টিভ।
৯০ সেকেন্ডের ভিডিওটি দেখুন আমরা কী বোঝাতে চাচ্ছি সেটি বুঝতে।
