প্রতি বছর Redis সম্প্রদায় RedisConf-এর জন্য একত্রিত হয় এবং এই বছরটি ছিল রিয়েল-টাইম ডেটার শক্তি পুনরায় আবিষ্কার করার বিষয়ে। 122টি দেশের 12,000 টিরও বেশি ডেভেলপার, স্থপতি এবং ব্যবসা ও প্রযুক্তি নেতারা লাইভ কীনোট, ফায়ারসাইড চ্যাট এবং 60+ ব্রেকআউট সেশনের জন্য নিবন্ধন করেছেন৷ 20 মে থেকে, সমস্ত RedisConf 2021 সেশন আমাদের YouTube চ্যানেলে দেখা যাবে!
অনন্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে অনেকগুলি সেশন কভার করে, আমরা একটি ভোট নিয়েছি এবং 10টি ভিন্ন উচ্চতার জন্য শীর্ষ ব্রেকআউট সেশনগুলি সংকলন করেছি৷ এখানে বিজয়ীরা রয়েছে:
সবচেয়ে বিনোদনমূলক বক্তা(গুলি)
সিইও অ্যারন ফিলিপস এবং ডিরেক্টর অফ টেকনোলজি ডাস্টিন ব্রাউনের সাইটপ্রো জুটি দুর্দান্ত রসায়ন এবং সংক্রামক উত্সাহকে বিশদভাবে তুলে ধরেন যে কীভাবে কোম্পানির মিশন-সমালোচনামূলক IoT প্ল্যাটফর্ম Azure-এর RedisTimeSeries মডিউল ব্যবহার করে যানজট-মুক্ত ডেটা প্রবাহ নিশ্চিত করতে। অ্যারন এবং ডাস্টিন তেল ও গ্যাস কোম্পানিগুলির জন্য একটি এন্ড-টু-এন্ড মিটারিং সিস্টেম হিসেবে SitePro-এর সূচনা নিয়ে আলোচনা করে সেশন শুরু করেন। "রিয়েল-টাইম ডেটাতে ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট" দেওয়ার জন্য কোম্পানি কীভাবে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধির পরে RedisTimeSeries ব্যবহার শুরু করেছে তা তারা ব্যাখ্যা করে৷
অধিবেশনটি কখনই বিরক্তিকর হয় না, কারণ অ্যারন এবং ডাস্টিন একে অপরের পয়েন্টগুলি বন্ধ করে দেয়, প্রসঙ্গের জন্য পারিবারিক রূপক যোগ করে এবং RedisTimeSeries-এর সাথে ব্যবহৃত টুলিং এবং বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যাখ্যা করে। কিছু হাসির জন্য এই অধিবেশনটি দেখুন এবং কীভাবে RedisTimeSeries রিয়েল-টাইম এবং ঐতিহাসিক ডেটাকে স্কেলে ক্ষমতায়ন করতে পারে তা শিখুন৷
সেরা স্লাইড
ক্রিস অয়েলারের উপস্থাপনা স্লাইডগুলি তার হাস্যরস এবং দৃশ্যমানভাবে রিয়েল-টাইম ইভেন্ট ক্যাপচার স্কেলে প্রদর্শন করার ক্ষমতার সাথে হাতে-কলমে যায়। উপস্থাপনার 30 সেকেন্ডেরও কম সময়ে, ক্রিস তার স্টার্টআপ, ইউজারলিপ, একটি সার্কাস এবং নিজেকে একজন ক্লাউনের দিকে ইঙ্গিত করে। ইউজারলিপ এপিআই-এর গ্রাফিক্স থেকে সেসেম স্ট্রিট (যা একটি ইভেন্টের অ্যানাটমিকে প্রতিনিধিত্ব করে) একটি ছবিতে স্থানান্তর করার সময়ও তিনি শান্ত, নৈমিত্তিক আচরণ বজায় রাখেন।
কিন্তু তার সেশনটি হাস্যকর হলেও, তার সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল হাতে থাকা বিষয়ের উপর ফোকাস বজায় রাখার ক্ষমতা। তিনি বিশদ বর্ণনা করেছেন যে কীভাবে UserLeap-এর একটি রিলেশনাল ডাটাবেসের প্রয়োজন ছিল না, তবুও উচ্চ-লেখা এবং উচ্চ-পঠিত থ্রুপুট-এর প্রয়োজন ছিল- কোম্পানিকে রেডিস ক্লাস্টারের সাথে যেতে এবং অটো-ফেলওভারের সাথে HA মোড ব্যবহার করতে বাধ্য করে। পরে সেশনে, ক্রিস UserLeap-এর গড় বিলম্বের দুই দিনের গ্রাফ তুলনা দেখায়, উল্লেখ করে যে তার কোম্পানি Redis গ্রহণ করার পরে প্রতিক্রিয়া সময়ে প্রায় 100 মিলিসেকেন্ডের গড় ইতিবাচক পরিবর্তন হয়েছে। ক্রিসের তার স্লাইডের ভিজ্যুয়ালগুলিকে তার উপস্থাপনার সাথে সম্পর্কিত করার ক্ষমতা—এবং রসবোধ বজায় রাখার—এই সেশনটিকে বিজয়ী করে তোলে৷
সেরা নবাগত
মাসুদ কোলেইনি IoT জগতে একেবারেই নতুন নন, তবে তিনি তার প্রিমিয়ার RedisConf 2021 ব্রেকআউট সেশন, RedisAI-এর সাথে উচ্চ-পারফরম্যান্স এজ ইনফারেন্সের জন্য প্যানেলের সেরা নবাগত পুরস্কারটি ঘরে তুলেছেন। প্রান্তে ডেটা বিশ্লেষণ যেমন শিল্প জুড়ে ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, মাসুদ সীমিত গণনা ক্ষমতা সহ ডিভাইসগুলিতে অ্যাপ্লিকেশন চালানোর চ্যালেঞ্জগুলি তুলে ধরেছেন৷ তারপরে তিনি বিস্তারিত জানান কেন রেডিসকে বেছে নেওয়া হয়েছিল—কারণ এর কম মেমরির ফুটপ্রিন্ট মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ছোট ডিভাইসে চালানোর জন্য সক্ষম করে৷
তার ব্রেকআউট সেশন হল এজ ইনফারেন্সিং-এর উপর একটি কেস স্টাডি, যেখানে RedisAI-এর গভীর অনুমান ক্ষমতা কীভাবে টেনসর ডেটা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে, সেইসাথে আর্ম মেশিনে RedisAI মডিউল চালানোর সময় সর্বোত্তম অনুশীলনগুলিকে ব্যাখ্যা করে। আপনি যদি রেডিসএআই আপনার মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনে ডিপ লার্নিং ডেটা ইনফারেন্স চালাতে পারে তা জানতে আগ্রহী হলে, এই ভিডিওটি দেখুন৷
রিডিস বিগিনারদের কাছে সবচেয়ে সহজলভ্য
এরিক ব্র্যান্ডেস এই পুরষ্কার জিতেছে তার 20-মিনিটের পথ চলার জন্য সাধারণ ভুল ধারণার সমাধান করার জন্য যে রেডিস একটি প্রাথমিক ডাটাবেস হতে পারে না। তিনি একটি MythBusters-এর মতো উপস্থাপনা দেন, প্ল্যাটফর্মের প্রাথমিক ডাটাবেস হিসাবে Redis-এর সাথে একটি ব্যবহারকারী-মনিটরিং পারফরম্যান্স টুল, রিকোয়েস্ট মেট্রিক্স তৈরিতে তার প্রথম অভিজ্ঞতা ব্যাখ্যা করে। তারপরে তিনি রেডিস বেছে নেওয়ার পিছনে যুক্তির কথা বলেন, যেমন এর কম অপারেশনাল জটিলতা, সরলীকৃত আর্কিটেকচার ব্যবহার করার ক্ষমতা, কম খরচ এবং স্থায়িত্বের প্রয়োজনীয়তার সাথে নমনীয়তা।
সময়ের একটি ছোট উইন্ডোতে, এরিক তার ডেভেলপার ক্রিয়াকলাপগুলির নাট এবং বোল্টগুলির মাধ্যমে আপনাকে নির্দেশিত করার জন্য একটি দুর্দান্ত কাজ করে, অনুরোধ মেট্রিক্সের অপারেশনাল সেটআপ থেকে এর স্কেলিং কৌশল পর্যন্ত ব্যাখ্যা করে৷ আপনি যদি রেডিস-এ একজন নবাগত হন এবং কীভাবে আপনার প্রযুক্তিগত স্ট্যাকে NoSQL ডাটাবেস প্রয়োগ করবেন তা নির্ধারণ করছেন, শেয়ালের মতো পাগল দেখতে সময় নিন:আপনার প্রাথমিক ডাটাবেস হিসাবে রেডিস৷
Redis বিশেষজ্ঞদের জন্য সবচেয়ে আকর্ষণীয়
Redis ব্যবহার করে আপনার একটি শক্তিশালী ব্যাকগ্রাউন্ড আছে কিনা তা দেখার জন্য এটি একটি সেশন। এই ব্রেকআউট সেশনে, জিম ব্রুনার রেডিসের জন্য Amazon ElastiCache ব্যবহার করার সাথে আসা আকর্ষণীয় এবং পুনরাবৃত্ত সমস্যাগুলি অন্বেষণ করেন। ElastiCache টিমের একজন বিকাশকারী হিসাবে, Brunner Amazon প্ল্যাটফর্মের জন্য Redis অভ্যন্তরীণ উন্নয়নে একচেটিয়াভাবে কাজ করেছেন। তিনি ডেভেলপারের দুঃস্বপ্নের মধ্যে ডুব দেন যেমন ম্যাক্সমেমরির অতিরিক্ত ব্যবহার, আনপ্যারামেটারাইজড LUA এবং সংযোগের ঝড় এড়ানোর পদ্ধতিগুলি ভেঙে ফেলার সময়।
জিম পদ্ধতিগতভাবে প্রতিটি বিষয়ের সাথে যোগাযোগ করে, প্রতিটি ব্যবহারের ক্ষেত্রে, যে দৃশ্যটি ঘটে, ফলাফল এবং শেষ পর্যন্ত, সমস্যাটি প্রশমিত করার জন্য সমাধান করে। যদিও এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে "চরম" হয়, এই সেশনটি ডেভেলপারদের জন্য একটি দরকারী সম্পদ যারা তাদের ক্যাশে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি কমাতে চান।
স্কেল স্টোরিতে সেরা রেডিস
একটি সফল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য ব্যাঙ্কগুলির জন্য ডিজিটাল রূপান্তর একটি গুরুত্বপূর্ণ ফোকাস ক্ষেত্র হয়ে উঠেছে। Redis-এর Adi Shtatfeld ব্যাঙ্ক Hapoalim-এর Dani Sela এবং Yaniv Yair-এর সাথে পরিচয় করিয়ে দিচ্ছেন যাতে Redis Enterprise কীভাবে ইসরায়েলের বৃহত্তম ব্যাঙ্কের জন্য প্রাপ্যতা এবং গ্রাহকের সন্তুষ্টিকে উন্নত করেছে তা সরাসরি দেখাতে৷
প্রতি বছর 14 বিলিয়ন ডলার রাজস্ব আয় করার সময় মিলিয়নেরও বেশি গ্রাহকের সাথে, ব্যাংক হাপোয়ালিম একটি মহামারী বাস্তবতায় আক্রান্ত হয়েছিল-এটি উপলব্ধি করেছিল যে এটির গ্রাহকদের ডিজিটাল চাহিদা মোকাবেলা করার জন্য এটির ব্যাঙ্কিং অবকাঠামো কনফিগার করতে হবে। Bank Hapoalim-এর ওয়েবসাইট এবং মোবাইল অ্যাপে বিপুল সংখ্যক অনুরোধ তাদের MF ব্যাকএন্ড সিস্টেমে সার্ভার ওভারলোড তৈরি করতে শুরু করেছে, যার ফলে গ্রাহকদের লেটেন্সি সময় এবং টাইমআউট ধীর হয়ে গেছে। এর পরিকাঠামোকে সামঞ্জস্য করার জন্য, ব্যাঙ্ক হ্যাপোয়ালিম ব্যাঙ্কের মেইনফ্রেমে অনুরোধগুলি হ্রাস করতে এবং সম্পদের ঘাটতি দূর করতে রেডিস এন্টারপ্রাইজ ক্যাশিং-এর দিকে ঝুঁকেছে—পাল্টে ব্যাপক খরচ বাঁচাতে৷
সেরা রেডিস মডিউলের গল্প
SmartSim হল একটি লাইব্রেরি যা সংখ্যাসূচক সিমুলেশন মডেলের সাথে AI, অ্যানালিটিক্স এবং ডেটা সায়েন্সের একত্রীকরণকে ত্বরান্বিত করার জন্য নিবেদিত। ডেটা সায়েন্স লাইব্রেরি এবং সিমুলেশনগুলি মূলত সংযুক্ত ছিল না এবং ঐতিহ্যগতভাবে রিয়েল-টাইমে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করে না।
সিমুলেশনগুলি সম্পূর্ণরূপে গণনা করতে এবং সম্পূর্ণ হতে ঘন্টা থেকে সপ্তাহ পর্যন্ত সময় লাগবে, যখন ডেটা লাইব্রেরি শুধুমাত্র সিমুলেশন সমাপ্তির পরে বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। RedisAI ব্যবহার করে, SmartSim এখন দ্রুত, ইন-মেমরি স্টোরেজ স্কেলে রানটাইমে সিমুলেশনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে। মডিউলটি ফাইলসিস্টেম ব্যবহার না করে এবং টিমকে অনলাইন ডেটা দেখার অনুমতি দেওয়ার সময় স্মার্টসিমের সিমুলেশনের অনলাইন অনুমান, প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণ সক্ষম করে। . RedisAI ব্যবহার করার একটি অত্যন্ত দানাদার উপস্থাপনা দেখতে এই অধিবেশনটি দেখুন৷
৷সেরা এআই গল্প
40 টিরও বেশি মেশিন লার্নিং মডেল এবং একটি অ্যাপ্লিকেশন যা প্রতি সেকেন্ডে দুই মিলিয়ন ভবিষ্যদ্বাণী করে, DoorDash সেরা AI গল্পের পুরস্কার ঘরে তুলেছে। এমএল প্ল্যাটফর্ম প্রকৌশলী আরবাজ খান এবং টেকনিক্যাল লিড ম্যানেজার জোহাইব হাসান ব্যাখ্যা করে যে কীভাবে কোম্পানিটি রিয়েল-টাইম ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ইনপুট ভেরিয়েবলের একটি ব্যাচ প্রদান করতে একটি স্কেলযোগ্য বৈশিষ্ট্য স্টোর হিসাবে রেডিস ব্যবহার করে। একটি ডিস্ক-ভিত্তিক ডাটাবেসের তুলনায়, Redis একটি সস্তা, দ্রুত এবং সহজ ইন-মেমরি ডেটা স্টোর প্রদান করতে সক্ষম যাতে স্টোরেজ ওভারহেড সীমিত করা যায় এবং DoorDash-এর জন্য ডেটা লোকেলিটি প্রদান করা যায়।
উপস্থাপকরা তাদের কোম্পানির রেডিস ব্যবহারের ক্ষেত্রে কতটা গভীরভাবে ব্যাখ্যা করেন তার কারণে এই অধিবেশনটি এই উচ্চতর বিভাগটি নিয়ে যায়। তারা ML অপারেশন স্কেল করার জন্য Redis বেছে নেওয়ার পিছনে তাদের যুক্তি চিহ্নিত করে, তাদের সিদ্ধান্তগুলি ভিজ্যুয়াল এবং ডেটা ফলাফলের সাথে সম্পূরক করে এবং এই চলমান প্রকল্পের পরবর্তী পদক্ষেপগুলি নিয়ে আলোচনা করে। রেডিস কীভাবে মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মের জন্য একটি স্কেলযোগ্য বৈশিষ্ট্য স্টোর হিসাবে ফিট করতে পারে তা বোঝার জন্য এই ব্রেকআউট সেশনটি দেখুন৷
জাস্ট রেডিসের সাহায্যে একটি অ্যাপোক্যালিপসে বেঁচে থাকার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি
যখন ডুমসডে দিগন্তে থাকে - যখনই তা হতে পারে - আপনি একাধিক ক্ষেত্রের বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে জ্ঞান চান, তাই না? এটি মাথায় রেখে, এই শ্রেষ্ঠত্বটি Techspert.io-এর আয়াকা শিনোজাকির কাছে যায় তার সেশনের জন্য RedisGraph ব্যবহার করে জ্ঞানের গ্রাফ তৈরি করা। Techspert.io হল একটি স্টার্টআপ যা AI-চালিত অনুসন্ধান প্রযুক্তি ব্যবহার করে বিশ্ব-নেতৃস্থানীয় বিশেষজ্ঞদের সাথে তাদের বিশেষজ্ঞ অন্তর্দৃষ্টি প্রয়োজন এমন সংস্থাগুলির সাথে মেলাতে। ইন্টারনেট জুড়ে কোটি কোটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ ডেটা পয়েন্ট সংকলন করে, Techspert.io-এর বিশেষজ্ঞ, প্রতিষ্ঠান এবং শব্দার্থিক ধারণাগুলির মধ্যে সম্পর্ক রেকর্ড করার জন্য একটি ডাটাবেস সমাধান প্রয়োজন—এবং তারপরে জ্ঞানের ল্যান্ডস্কেপের একটি রিয়েল-টাইম ওভারভিউ দিতে হবে। সেখানেই RedisGraph এসেছে৷
৷RedisGraph Techspert.io কে একটি সংজ্ঞায়িত সম্পর্ক তৈরি করতে একে অপরের সাথে অবস্থান, দক্ষতার ক্ষেত্র এবং নাম এর মত তথ্য সংযোগ করতে সক্ষম করে। তথ্য উপস্থাপনের জন্য শীর্ষবিন্দু এবং প্রান্তগুলি ব্যবহার করে, Techspert.io জ্ঞান গ্রাফের মাধ্যমে সম্পর্ক সম্পর্কে তথ্য বের করতে RedisGraph-এর সাশ্রয়ী-কার্যকর পূর্ণ-পাঠ্য অনুসন্ধান অনুসন্ধান ব্যবহার করে। এই ব্রেকআউট সেশনটি একটি নলেজ গ্রাফ ডেটাবেস তৈরি করতে চান এমন ডেভেলপারদের জন্য এবং সেইসাথে একটি মুলতুবি অ্যাপোক্যালিপসের জন্য প্রস্তুত করার জন্য অন্তর্দৃষ্টি খুঁজছেন এমন ডেভেলপারদের জন্য অবশ্যই দেখতে হবে।
সেই গল্পের জন্য আমি-বিশ্বাস করতে পারছি না-আপনি ব্যবহার করছেন-রেডিস-এর জন্য
Redis-এর প্রচুর ব্যবহারের কেস রয়েছে, কিন্তু আমাদের দল ডঃ আলেকজান্ডার মিখালেভের সেশনের মুকুট দিয়েছে, Redis ইকোসিস্টেম ব্যবহার করে NLP-ভিত্তিক পরিষেবা তৈরি করতে, এর স্বতন্ত্রতা এবং সৃজনশীলতার জন্য। ডাক্তার আলেকজান্ডার RedisConf 2020 হ্যাকাথন চলাকালীন চিকিৎসা পেশাজীবীদের চিকিৎসা সাহিত্যের মাধ্যমে নেভিগেট করতে সাহায্য করার জন্য একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ পণ্য তৈরি করা শুরু করেছিলেন। তিনি মেশিন লার্নিংয়ের মাধ্যমে একটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার সিস্টেম বা একটি চ্যাটবট তৈরি করার কল্পনা করেছিলেন, তবে এটি অত্যন্ত দ্রুত উপলব্ধ থাকাকালীন ব্যবহারকারীর প্রত্যাশা অতিক্রম করার জন্য যথেষ্ট দ্রুত হতে হবে। ডঃ আলেকজান্ডার বুঝতে পেরেছিলেন যে তাকে একটি জ্ঞানের গ্রাফ তৈরি করতে হবে যা দীর্ঘ, জটিল প্রশ্ন এবং দ্রুত এপিআই প্রতিক্রিয়া সময় প্রক্রিয়া করার জন্য একটি শক্তিশালী ইঞ্জিন চিহ্নিত করতে পারে—তাই তিনি RedisGears, RedisAI, এবং RedisGraph এর মূল অংশে এম্বেড করা একটি NLP পাইপলাইন তৈরি করেছেন। পি>
এই ব্রেকআউট সেশনটি স্পষ্টভাবে পণ্যের API ফ্রেমওয়ার্কের রূপরেখা দেয় এবং প্রতিটি মডিউল কীভাবে কনফিগার করা হয়, দর্শককে রেডিস মডিউলগুলির আন্তঃসংযুক্ততার মধ্যে একটি পুঙ্খানুপুঙ্খ উপস্থাপনা দেয়। রেডিস কীভাবে আপনাকে তার হৃদয়ে উদ্ভাবন সহ একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে সে সম্পর্কে অনুপ্রেরণার জন্য এই RedisConf 2021 সেশনটি দেখুন৷
এই RedisConf 2021 সেশনগুলি আমাদের নজর কেড়েছে, কিন্তু প্ল্যাটফর্ম থেকে বেছে নেওয়ার জন্য আরও অনেক কিছু আছে। আপনি যদি এমন একটি সেশন দেখে থাকেন যা আপনাকে রিয়েল-টাইম ডেটার শক্তি পুনরায় আবিষ্কার করতে সাহায্য করে, তাহলে আমাদের সাথে টুইটারে #RedisConf2021 হ্যাশট্যাগ সহ শেয়ার করুন অথবা আরও সম্প্রদায়ের সহায়তার জন্য আমাদের Redis Discord সার্ভারে যোগ দিন।
