প্রতিবർഷ রেডিস কমিউনিটি RedisConf-এ একসাথে আসে, এবং এই বছর ছিল রিয়েল-টাইম ডেটার শক্তি পুনরাবিষ্কার করার সকলে। ১২২ দেশ থেকে ১২,০০০+ ডেভেলপার, আর্কিটেক্ট, এবং ব্যবসায়িক ও প্রযুক্তি নেতারা লাইভ কینোট, ফায়ারসাইড চ্যাট, এবং ৬০+ ব্রেকআউট সেশনের জন্য রেজিস্টার করেছেন। মে ২০ حالي, সমস্ত RedisConf 2021 সেশন আমাদের YouTube চ্যানেলে দেখা যাচ্ছে!
অনেক সেশন уникаল ইউজ কেস কভার করলেও, আমরা একটি ভোট নিলাম এবং ১০টি ভিন্ন সুপারলেটিভের জন্য শীর্ষ ব্রেকআউট সেশনগুলো কম্পাইল করলাম। এখানে বিজয়ীরা:
সর্বাধিক বিনোদনমূলক স্পিকার(রা)
SitePro-এর ডুয়ো সিইও আরণ ফিলিপস এবং টেকনোলজি ডিরেক्टर ডাস্টিন ব্রাউন চমৎকার কেমিস্ট্রি এবং সংক্রামক উত্সাহ নিয়ে কোম্পানির মিশন-ক্রিটিক্যাল IoT প্ল্যাটফর্ম কীভাবে রেডিসটাইমসিরিজ মডিউল Azure-এ ব্যবহার করে কাঞ্চন-মুক্ত ডেটা ফ্লো নিশ্চিত করে তা বর্ণনা করেছেন। আরণ এবং ডাস্টিন সেশন শুরু করেন SitePro-এর সূচনা একটি এন্ড-টু-এন্ড মিটারিং সিস্টেম হিসেবে তেল ও গ্যাস কোম্পানিগুলোর জন্য বলে। তারা ব্যাখ্যা করেন কীভাবে কোম্পানিটি উল্লেখযোগ্য গ্রোথের পর রেডিসটাইমসিরিজ ব্যবহার শুরু করল "রিয়েল-টাইম ডেটাকে ঐতিহাসিক প্রেক্ষাপট দিতে।"
সেশনটি কখনো বোরিং হয় না, কারণ আরণ এবং ডাস্টিন একে অপরের পয়েন্টগুলোর ওপর খেলে, পারিবারিক রূপক ব্যবহার করে প্রেক্ষাপট দেয়, এবং রেডিসটাইমসিরিজের সাথে ব্যবহৃত টুলিং এবং ফিচারগুলো ব্যাখ্যা করে। কিছু হেসে এবং রেডিসটাইমসিরিজ কীভাবে রিয়েল-টাইম এবং ঐতিহাসিক ডেটা স্কেলে ক্ষমতাশালী করতে পারে তা শিখতে এই সেশনটি দেখুন।
সেরা স্লাইডস
ক্রিস অয়লারের প্রেজেন্টেশন স্লাইডস তার হিউমর এবং রিয়েল-টাইম ইভেন্ট ক্যাপচার স্কেলে ভিজ্যুয়ালি শোकेস করার ক্ষমতার সাথে হাত মিলিয়ে চলে। প্রেজেন্টেশনের ৩০ সেকেন্ডের কম সময়ে, ক্রিস biasaভাবেই তার স্টার্টআপ UserLeap-কে একটি سير্কাস এবং নিজেরকে একটি জোকার বললেন। তিনি সেশন 내내 শান্ত, সাধারণ ভাব রক্ষা করেছেন, এমনকি যখন তার স্লাইডস UserLeap API-এর গ্রাফিক্স থেকে সেসামি স্ট্রিটের ছবিতে (যা একটি ইভেন্টের এনাটমি প্রতিনিধিত্ব করে) ট্রানজিশন করে।
তবুও তার সেশন মজার হলেও, যা চমকে দেয় সেটি হলো টপিকটিতে ফোকাস বজায় রাখার তার ক্ষমতা। তিনি বর্ণনা করেন কীভাবে UserLeap-এর কোনো রিলেশনাল ডাটাবেসের প্রয়োজন ছিল না, কিন্তু হাই-রাইট এবং হাই-রিড থ্রুপুট দরকার ছিল—যা কোম্পানিকে রেডিস ক্লাস্টার এবং HA মোড সাথে অটো-ফেইলওভার ব্যবহার করতে বাধ্য করল। সেশনের পরেurther, ক্রিস UserLeap-এর গড় লেটেন্সির দুই দিনের গ্রাফ তুলনা দেখান, নির্দেশ করে যে রেডিস অডপ্ট করার পর প্রতিক্রিয়া সময়ে প্রায় ১০০ মিলিসেকেন্ড গড় ইতিবাচক পরিবর্তন হয়েছে। ক্রিসের স্লাইডের ভিজ্যুয়ালগুলো তার প্রেজেন্টেশনের সাথে রিলেট করার ক্ষমতা এবং হিউমর বজায় রাখা এই সেশনকে বিজয়ী করে তোলে।
সেরা নতুনface
মাসউদ কোলেইনি IoT জগতে কোনোভাবে নতুন নন, কিন্তু তিনি প্যানেলের সেরা নতুনface পুরস্কার নিয়ে গেলেন তার প্রিমিয়ার RedisConf 2021 ব্রেকআউট সেশন, "High-performance edge inference with RedisAI" জন্য। ডেটা অ্যানালসিস এজে বিশ্বব্যাপী বেড়ে চলার সাথে সাথে, মাসউদ কম কম্পিউটেশনাল পাওয়ার वाले ডিভাইসে অ্যাপ্লিকেশন চালানোর চ্যালেঞ্জগুলো হাইলাইট করেছেন। তারপর তিনি ব্যাখ্যা করেছেন কেন রেডিস বেছে নেওয়া হয়েছিল—কারণ এর কম মেমরি ফুটপ্রিন্ট মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনকে ছোট ডিভাইসে চালাতে সক্ষম করে।
তার ব্রেকআউট সেশনটি এজ ইনফারেনসিং-এ একটি কেস স্টাডি, RedisAI-এর ডিপ ইনফারেনস ক্যাপাবিলিটি কীভাবে টেনসর ডেটা বিশ্লেষণ করে, সেইসাথে Arm মেশিনে রেডিসএআই মডিউল চালানোর সেরা অনুশীলন ব্যাখ্যা। আপনি যদি জানতে চান কীভাবে RedisAI আপনার ML অ্যাপ্লিকেশনে ডিপ লার্নিং ডেটা ইনফারেনস চালাতে পারে, এই ভিডিওটি দেখুন।
রেডিস বিগিনারদের জন্য সবচেয়ে আপ্রোচেবল
এরিক ব্র্যান্ডেস এই পুরস্কার জিতেছেন রেডিস প্রাইমারি ডাটাবেস হতে পারে না এই সাধারণ ভ্রান্ত ধারণা দূর করার জন্য ২০ মিনিটের ওয়াকথ্রু দিয়ে। তিনি MythBusters-স্তরের প্রেজেন্টেশন দিয়েছেন, Request Metrics নামে একটি ইউজার-মনিটরিং পারফরম্যান্স টুল রেডিসকে প্রাইমারি ডাটাবেস হিসেবে ব্যবহার করে বানানোর তার ফার্স্ট-হ্যান্ড অভিজ্ঞতা ব্যাখ্যা করে। তারপর রেডিস বেছে নেওয়ার কারণগুলো ব্যাখ্যা করেন, যেমন কম অপারেশনাল কমপ্লেক্সিটি, সিম্প্লিফাইড আর্কিটেকচার ব্যবহার করার ক্ষমতা, কম খরচ, এবং ডিউরেবিলিটি প্রয়োজনীয়তার সাথে নমনীয়তা।
একটি ছোট টাইম উইন্ডোতে, এরিক অত্যন্ত ভালোভাবে গাইড করেছেন তার ডেভেলপার অপারেশনগুলো traverser করার মাধ্যমে, Request Metrics-এর অপারেশনাল সেটআপ থেকে স্কেলিং স্ট্র্যাটেজি পর্যন্ত ব্যাখ্যা করে। আপনি যদি রেডিসে নতুন হন এবং আপনার টেক স্টকে NoSQL ডাটাবেস কীভাবে ইমপ্লিমেন্ট করবেন সেটি ডিসাইড করছেন, "Crazy like a fox: Redis as your primary database" সেশনটি দেখতে সময় দিন।
রেডিস এক্সপার্টদের জন্য সবচেয়ে এনগেজিং
এটি একটি সেশন দেখতে হবে আপনার যদি রেডিস ব্যবহার করার শক্তিশালী ব্যাকগ্রাউন্ড থাকে। এই ব্রেকআউট সেশনে, জিম ব্রানার Amazon ElastiCache for Redis ব্যবহার করার সাথে আসা আকর্ষণীয় এবং পুনরাবৃত্ত সমস্যাগুলো অন্বেষণ করেছেন। ElastiCache টিমের একজন ডেভেলপার হিসেবে, ব্রানার এক্সক্লूसিভলি Amazon প্ল্যাটফর্মের জন্য রেডিস ইন্টারনাল ডেভেলপমেন্টে কাজ করেছেন। তিনি ডেভেলপার নাইটমেয়ারগুলোর মধ্যে ডুবে পড়েছেন যেমন maxmemory অব্যবহার, আনপ্যারামিটারাইজড LUA, এবং কানেকশন স্টর্ম—তবে সেগুলো এড়ানোর পদ্ধতিও ব্রেকডাউন করেছেন।
জিম প্রতিটি টপিককে একটি সিস্টেম্যাটিক উপায়ে অপ্রোচ করেছেন, প্রতিটি ইউজ কেসের বিষয়, ঘটনা, ফলাফল, এবং শেষে সমস্যাটি মিটিগেট করার সমাধান অঙ্কুর করেছেন। যেহেতু এই ইউজ কেসগুলো "এক্সট্রিম" তেও, এই সেশন তাদের ক্যাশের সাথে সম্ভাব্য সমস্যা মিটিগেট করতে চাইবেন এমন ডেভেলপারদের জন্য একটি উপযোগী সম্পদ।
সেরা রেডيس অ্যাট স্কেল কাহিনী
ডিজিটাল ট্রান্সফরমেশন ব্যাংকদের জন্য একটি ক্রিটিক্যাল ফোকাস এলিয়া হয়ে উঠেছে সফল ইউজার এক্সপেরিয়েন্স প্রদানের জন্য। রেডিসের আদি শ্টাটফেল্ড ব্যাংক হাপোয়ালিমের ডানি সেলা এবং ইয়ানিভ যাইরকে দিয়েছেন যাতে বাংলাদেশের সবচেয়ে বড় ব্যাংকে রেডিস এন্টারপ্রাইজ কীভাবে অ্যাভেইলেবিলিটি এবং কাস্টমার স্যাটিসফ্যাকশন উন্নত করেছে তার একটি ফার্স্ট-হ্যান্ড লুক मिलে।
১০ লাখে বেশি কাস্টমার এবং প্রতি বছরে ১৪ বিলিয়ন ডলার রাজস্ব আয়ের সাথে, ব্যাংক হাপোয়ালিম একটি মহামারী বাস্তবতার saamne মুখোমুখি হলো—এটি বুঝতে পেরেছে এটিকে তার ব্যাংকিং ইনফ্রাস্ট্রাকচার কনফিগার করতে হবে তার কাস্টমারদের ডিজিটাল ডিমांडের সাথে মোকাবিলা করতে। ব্যাংক হাপোয়ালিমের ওয়েবসাইট এবং মোবাইল অ্যাপে বিশাল সংখ্যক রিকোয়েস্ট তাদের MF ব্যাকএন্ড সিস্টেমে সার্ভার ওভারলোড তৈরি করছিল, কাস্টমারদের জন্য ধীর লেটেন্সি এবং টাইমআউটের কারণ হচ্ছিল। তার ইনফ্রাস্ট্রাকচার সমান করার জন্য, ব্যাংক হাপোয়ালিম রেডিস এন্টারপ্রাইজ ক্যাশিং-এ ফিরে এলো ব্যাংকের মেইনফ্রেমে রিকোয়েস্ট কমাতে এবং রিসোর্স সংকট দূর করতে—ফলস্বরূপ বিশাল খরচ বাঁচানো হয়েছে।
সেরা রেডিস মডিউলস কাহিনী
SmartSim একটি লাইব্রেরি যা AI, অ্যানালিটিক্স, এবং ডেটা সায়েন্সকে সিমুলেশন মডেলের সাথে কনভার্জেন্স ত্বরান্বিত করার জন্য নিবেদিত। ডেটা সায়েন্স লাইব্রেরি এবং সিমুলেশনগুলো মূলত সংযুক্ত ছিল না এবং রিয়েল-টাইমে একে অপরের সাথে যোগাযোগ করতো না।
সিমুলেশনগুলো পুরো কম্পিউট হয়ে শেষ হতে ঘন্টা থেকে সপ্তাহ সময় নিত, যখন ডেটা লাইব্রেরি শুধু সিমুলেশন শেষ হওয়ার পর বিশ্লেষণ করা যেত। RedisAI ব্যবহার করে, SmartSim এখন রানটাইমে সিমুলেশনগুলোর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে দ্রুত, ইন-মেমরি স্টোরেজ স্কেলে সাথে। মডিউলটি অনলাইন ইনফারেন্স, ট্রেনিং, এবং SmartSim-এর সিমুলেশনগুলোর অ্যানালিসিস সক্ষম করেছে ফাইল সিস্টেম ব্যবহার না করেই এবং টিমকে ডেটা অনলাইন দেখতে দেয়। এই সেশনটি দেখুন RedisAI লিভারেজ করার একটি অত্যন্ত গ্রানুলার প্রেজেন্টেশনের জন্য।
সেরা AI কাহিনী
৪০+ মেশিন লার্নিং মডেল এবং একটি অ্যাপ্লিকেশন যা প্রতি সেকেন্ডে ২ মিলিয়ন প্রেডিকশন করে, DoorDash সেরা AI কাহিনীর পুরস্কার জিতেছে। ML প্ল্যাটফর্ম ইঞ্জিনিয়ার আরবাজ খান এবং টেকনিক্যাল লিড ম্যানেজার জোহাইব হাসান ব্যাখ্যা করেছেন কীভাবে কোম্পানিটি রেডিসকে একটি স্কেলেবল ফিচার স্টোর হিসেবে ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম প্রেডিকশনের জন্য ইনপুট ভেরিয়েবলের একটি ব্যাচ প্রদান করতে। ডিস্ক-ভিত্তিক ডাটাবেসের তুলনায়, রেডিস একটি সস্তা, দ্রুত, এবং সিম্পল ইন-মেমরি ডেটা স্টোর প্রদান করতে পারে স্টোরেজ ওভারহেড সীমিত করতে এবং DoorDash-এর জন্য ডেটা লোকালিটি প্রদান করতে।
এই সেশনটি এই সুপারলেটিভ ক্যাটাগরি জিতেছে কারণ প্রেজেন্টাররা কতটুকু গভীরে তাদের কোম্পানির রেডিস ইউজ কেস ব্যাখ্যা করেছেন। তারা রেডিস বেছে নেওয়ার তাদের যুক্তি পয়েন্ট আউট করেছেন ML অপারেশন স্কেল করতে, তাদের সিদ্ধান্তগুলো ভিজ্যুয়ালস এবং ডেটা রেজাল্টসহ সম্প্লিমেন্ট করেছেন, এবং এই চলমান প্রজেক্টের পরবর্তী ধাপগুলো আলোচনা করেছেন। এই ব্রেকআউট সেশনটি দেখুন বুঝতে রেডিস কীভাবে একটি স্কেলেবল ফিচার স্টোর হিসেবে ফিট হতে পারে মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মের জন্য।
শুধু রেডিস দিয়ে আপোক্যালিপ্সে বাঁচার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি
যখন প্রলয় দ্রোণিমান থাকে—যখনই সেটি হোক—তখন আপনি একাধিক ফিল্ডের এক্সপার্টদের জ্ঞান চাইবেন, ঠিক ন? সেটি ধরে এই সুপারলেটিভটি যায় আয়াকা শিনোজাকির কাছে Techspert.io-এর জন্য তার সেশন "Building a knowledge graph using RedisGraph" জন্য। Techspert.io একটি স্টার্টআপ যা AI-চালিত সার্চ টেকনোলজি ব্যবহার করে বিশ্ব-শ্রেষ্ঠ এক্সপার্টদের সংস্থাগুলোর সাথে ম্যাচ করে যাদের তাদের স্পেশালিস্ট ইনসাইটের দরকার। ইন্টারনেটে পাবলিকলি উপলব্ধ বিলিয়ন বিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট কম্পাইল করে, Techspert.io-র একটি ডাটাবেস সমাধান দরকার ছিল এক্সপার্ট, ইনস্টিটিউশন, এবং সেম্যান্টিক কনসেপ্টের মধ্যে সম্পর্ক রেকর্ড করতে—এবং তারপর নলেজ ল্যান্ডস্কেপের একটি রিয়েল-টাইম ওভারভিউ দিতে। সেখানে RedisGraph এসেছে।
RedisGraph Techspert.io-কে লোকেশন, এক্সপার্টাইজ ফিল্ড, এবং নামের মতো ফ্যাক্টগুলো একে অপরের সাথে সংযুক্ত করে একটি ডিফাইনড রিলেশনশিপ তৈরি করতে সক্ষম করে। ভার্টেক্স এবং এজ ব্যবহার করে ফ্যাক্টগুলো রিপ্রেজেন্ট করে, Techspert.io RedisGraph-এর কস্ট-ইফেক্টিভ ফুল-টেক্সট সার্চ কোয়ারী ব্যবহার করে নলেজ গ্রাফের মাধ্যমে সম্পর্ক সম্পর্কে ইনফরমেশন এক্সট্র্যাক্ট করে। এই ব্রেকআউট সেশনটি নলেজ গ্রাফ ডাটাবেস তৈরি করতে চাইবেন এমন ডেভেলপারদের জন্য, সেইসাথে একটি আশঙ্কিত আপোক্যালিপ্সের জন্য প্রস্তুতি নিতে চাইবেন এমন ডেভেলপারদের জন্য একটি must-see।
সেরা "আমি বিশ্বাস করতে পারছি না তুমি রেডিস ব্যবহার করছো সেটার জন্য" কাহিনী
রেডিসের অনেক ইউজ কেস আছে, কিন্তু আমাদের টিম ড. অ্যালেকজান্ডার মিখালেভের সেশন, "Using the Redis ecosystem to build NLP-based services"-কে তার уникаলতা এবং সৃজনশীলতার জন্য সেরা ঘোষণা করেছে। ড. অ্যালেকজান্ডার RedisConf 2020 হ্যাকাথনের সময় একটি ন্যাচারেল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং প্রোডাক্ট বানানো শুরু করেছিলেন মেডিকেল প্রফেশনালদের মেডিকেল লিটারেচারের মাধ্যমে নেভিগেট করতে সাহায্য করার জন্য। তিনি একটি কোয়ারী আন্সারিং সিস্টেম, বা একটি চ্যাটবট, মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে তৈরি করার পরিকল্পনা করেছিলেন, কিন্তু সেটি দ্রুত হতে হবে ইউজার এক্সপেকশন přek্রম করতে এবং হাইली অেভেইলেবলও হতে হবে। ড. অ্যালেকজান্ডার বুঝতে পেরেছিলেন তাকে একটি নলেজ গ্রাফ বানাতে হবে যা লম্বা, জটিল কোয়ারী পিনপয়েন্ট করতে পারে এবং একটি শক্তিশালী ইঞ্জিন যা দ্রুত API রেসপন্স টাইম প্রসেস করতে পারে—তাই তিনি RedisGears, RedisAI, এবং RedisGraph সবকে এর কোরে এম্বেড করে একটি NLP পাইপলাইন ডেভেলপ করেছেন।
এই ব্রেকআউট সেশনটি প্রোডাক্টের API ফ্রেমওয়ার্ক এবং প্রতিটি মডিউল কীভাবে কনফিগার করা হয়েছে সেটি স্পষ্টভাবে আউटलাইন করে, দর্শককে রেডিস মডিউলগুলোর ইন্টারকানেক্টেডনেসের একটি исчерпываемая প্রেজেন্টেশন দেয়। এই RedisConf 2021 সেশনটি দেখুন উদ্ভাবনের হৃদয়ে একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে রেডিস কীভাবে সাহায্য করতে পারে তার উদ্বোধনের জন্য।
এই RedisConf 2021 সেশনগুলো আমাদের দৃষ্টি আকর্ষণ করেছে, কিন্তু প্ল্যাটফর্মে আরো অনেক সেশন আছে। আপনি যদি এমন কোনো সেশন দেখেন যা আপনাকে রিয়েল-টাইম ডেটার শক্তি পুনরাবিষ্কার করতে সাহায্য করেছে, বিনামূল্যে আমাদের সাথে টুইটারে #RedisConf2021 হ্যাশট্যাগ দিয়ে শেয়ার করুন বা আমাদের রেডিস ডিসকর্ড সার্ভারে যোগ দিন আরও কমিউনিটি সাপোর্টের জন্য।
