যদি আপনার এখনও কোনো সন্দেহ থাকে যে মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার আজকের অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে প্রভাবশালী, তবে সেটি দূর করার সময়। IDC-এর নতুন InfoBrief অ্যাপ্লিকেশন মডার্নাইজেশনের ডেটা লেয়ার ওপর প্রভাব-এ অনুযায়ী, Redis দ্বারা স্পন্সর করা, প্রায় ৩০০ উত্তর আমেরিকান এন্টারপ্রাইজ সার্ভে রেসপন্ডেন্টের ৮৯% ইতিমধ্যে মাইক্রোসার্ভিসেস ব্যবহার করছে। এবং এটি IDC-এর ২০১৯ সালের প্রেডিকশনের উপরে আসে যে "২০২২ সালে, ৯০% নতুন অ্যাপ মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার ফিচার করবে।"
এন্টারপ্রাইজের উন্নতমানের অ্যাপ এবং সার্ভিস দ্রুত ডেভেলপ, ডিপ্লয় এবং আপডেট করার প্রয়োজনীয়তায় মাইক্রোসার্ভিসেসের গতিবেগ এখন অস্বীকার্য নয়। InfoBrief অনুযায়ী, "মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপ্লিকেশন ইতিমধ্যে বিজনেস-ক্রিটিক্যাল ভূমিকায় ব্যবহৃত হচ্ছে, ২৪% মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপ বিজনেস-ক্রিটিক্যাল হিসেবে চিহ্নিত।" মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপের প্রায় অর্ধেকের জন্য (৪২%), ডাউনটাইম রেভেনিউ লসের কারণ হয়।
একথায় মাইক্রোসার্ভিসেস রিভোলিউশন সম্পূর্ণ হয়েছে বলে মনে করা উচিত নয়। আসলে, এটি এখনও শুরুর দিকে। IDC সার্ভে অনুযায়ী, মাইক্রোসার্ভিসেস আডপ্ট করার সব এন্টারপ্রাইজরা তাদের অ্যাপ পোর্টফোলিওর মাত্র ১৭% মনোলিথ থেকে মাইগ্রেট করতে পেরেছে। InfoBrief-এর লেখকদ্বয় Carl W. Olofson এবং Gary Chen পরিস্থিতিটি সংক্ষেপে ব্যাখ্যা করেন: "যদিও মাইক্রোসার্ভিস-ভিত্তিক অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট এখনও প্রাথমিক ফেজে আছে, ভবিষ্যতের ডেভেলপমেন্টে এর তাৎপর্য স্পষ্ট।"
আরও জানুন: Redis Microservices for Dummies ই-বুক পড়ুন
ডেটা লেয়ার মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারের জন্য জটিলতা বাড়ায়
তাহলে মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারর প্রমাণ পূরণ করতে কী লাগবে, এবং মাইক্রোসার্ভিসেস আডপ্ট করার الوقتে এন্টারপ্রাইজরা কী চ্যালেঞ্জ মুখোমুখি হচ্ছে? মাইক্রোসার্ভিসেস আডপশন উল্লেখযোগ্য জটিলতা যোগ করতে পারে, বিশেষ করে ডেটা লেয়ার নিয়ে। সার্ভে অনুযায়ী, এন্টারপ্রাইজ মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপ্লিকেশনের প্রায় অর্ধেক (৪৭%) ডেটাবেসর উপর নির্ভরশীল, কিন্তু প্রায় এক-তৃতীয় রেসপন্ডেন্ট (৩১.৫%) ডেটাবেস ম্যানেজমেন্টকে টপ-৩ চ্যালেঞ্জ হিসেবে উল্লেখ করেছেন। "অ্যাপ্লিকেশন ডিকম্পোজ করা লজিক্যাল কম্পোনেন্টের সংখ্যা এক্সপোনেনশিয়ালি বাড়ায় যেগুলো ম্যানেজ করতে হয়," লেখকদ্বয় নোট করেছেন।
এটি ডেটা সাইলোড, আরও জটিল এবং মেংহগা করতে পারে, যা অনেক এন্টারপ্রাইজকে নিষ্কর্ষে পৌঁছে দেয় যে মাইক্রোসার্ভিসেস ডিপ্লয় করার জন্য অর্কেস্ট্রেশন অপরিহার্য। তাই আশ্চর্য নয় যে প্রায় এক-তৃতীয় রেসপন্ডেন্ট ম্যানেজমেন্ট কস্ট কমানো এবং অপারেশনাল ইফিশিয়েন্সি বাড়ানো (৩৫.৬%) এবং নতুন, আধুনিক ক্লাউড-নেটিভ বা মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপ্লিকেশন সাপোর্ট করা (৩৩.২%) অর্কেস্ট্রেশন ডিপ্লয়মেন্টের টপ-৩ ড্রাইভার হিসেবে নাম করেছেন।
আপনার মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারের জন্য সঠিক ডেটাবেস বেছে নেওয়া
একটি ই-কমার্স সমাধান, উদাহরণস্বরূপ, বেশ কিছু সার্ভিস নিয়ে কাজ করতে পারে—অ্যাপ্লিকেশন সার্ভার, কন্টেন্ট ক্যাশ, সেশন স্টোর, প্রোডাক্ট ক্যাটালগ, সার্চ এবং ডিসকভারি, অর্ডার প্রসেসিং, অর্ডার ফুলফিলমেন্ট, এনালিটিক্স, এবং আরও অনেক কিছু—এবং প্রতিটি সার্ভিসের নিজস্ব ডেটাবেস থাকতে পারে, নিচের ডায়াগ্রামে দেখানো যেন:
তাহলে, আপনি কীভাবে সঠিক আর্কিটেকচারের সাথে অ্যাপ্লিকেশন বেছে নেবেন এবং তৈরি করবেন? আপনাকে কী বৈশিষ্ট্যগুলো খুঁজে বের করতে হবে? রিসার্চ চারটি কী must-haves-এ ফোকাস করার পরামর্শ দেয়। আসুন নিকট থেকে দেখি:
1. পারফরম্যান্সের গুরুত্ব
IDC নোট করেছেন, "৯৫% এর বেশি রেসপন্ডেন্ট ডেটাবেস টাইপ বা পারফরম্যান্সকে ক্রাইটেরিয়া হিসেবে পছন্দ করে" এবং সার্ভে রেসপন্ডেন্টের প্রায় অর্ধেক (৪৫%) পারফরম্যান্সকে টপ-৩ ফ্যাক্টর হিসেবে উল্লেখ করেছেন (ডেটাবেস টাইপের পর দ্বিতীয় স্থানে) ডেটাবেস বেছে নেওয়ার সময়। পারফরম্যান্স এতটা গুরুত্বপূর্ণ হওয়া কোনো আশ্চর্যের বিষয় নয়, কারণ একটি মাইক্রোসার্ভিস এনভায়রনমেন্টে আপনাকে রিয়েল-টাইম পারফরম্যান্স এবং স্কেল করার ক্ষমতা উভয়ই দরকার যাতে ডিস্ট্রিবিউটেড আর্কিটেকচারর প্রতিশ্রুতি পুরন করা যায়।
চার বছর ধরে সবচেয়ে পছন্দের ডেটাবেস হিসেবে নামांकিত, Redis সাব-মিলিসেকেন্ড পারফরম্যান্স দিতে জন্য সুপরিচিত। Redis Enterprise-এর লো-লেটেন্সি ডেটাবেস দিয়ে, আপনি ইনস্ট্যান্ট ইউজার অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারেন বা রিয়েল-টাইম এনালিটিক্স পারফর্ম করতে পারেন একটি ছোট ফুটপ্রিন্ট রেখে এবং অন-ডিমান্ড স্কেল করার ক্ষমতায়। InfoBrief নোট করে, "এটি ইঙ্গিত দেয় যে ডেটাবেস কীভাবে কাজ করে এবং পারফর্ম করে সেটি মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট সাকসেসের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।"
আরও জানুন: আমাদের নতুন Latency Is the New Outage হোয়াইট পেপার দেখুন
2. সবসময় উপলব্ধ
IDC সার্ভে প্রকাশ করেছে যে প্রায় এক-চতুর্থাংশ (২৪%) এন্টারপ্রাইজ মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপ্লিকেশন ইতিমধ্যে বিজনেস-ক্রিটিক্যাল ভূমিকায় ব্যবহৃত হচ্ছে, যেখানে উচ্চ উপলব্ধতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আরও সাধারণভাবে, "মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপের ৪২%-এর জন্য, ডাউনটাইম অনুভব করা সংস্থার জন্য সরাসরি রেভেনিউ লস ফলাফল দেয়," InfoBrief নোট করে, বাকি ৫৮% অ্যাপে ডাউনটাইম প্রোডাক্টিভিটি লসের কারণ হয়।
এটি একটি বড় Потেনশিয়াল ইস্যু, কারণ যদিও একটি মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার অনেক সংযুক্ত সার্ভিস অন্তর্ভুক্ত করে, এটি অন্যান্য ডেভেলপমেন্ট পদ্ধতির মতো একই পারফরম্যান্স এবং নির্ভরযোগ্যতার দাবি মুখোমুখি হয়। বিশ্বব্যাপী আপনার ডেটা সবসময় উপলব্ধ থাকতে নিশ্চিত করা আরেকটি চ্যালেঞ্জ, উদাহরণস্বরূপ। আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলো সবসময় উপলব্ধ থাকতে নিশ্চিত করতে, আপনাকে একটি ডেটাবেস দরকার যা সব লেভেলে ফল্ট টলারেন্ট।
আরও জানুন: দেখুন Redis Enterprise-এর high-availability technologies কীভাবে চার-নাইন (৯৯.৯৯%) আপটাইম গ্যারান্টি দেয়—এবং পাঁচ-নাইন (৯৯.৯৯৯%) Active-Active জিও-ডিস্ট্রিবিউটেড ডিপ্লয়মেন্টে।
3. আধুনিক অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে একাধিক ডেটা মডেল ব্যবহার করা
ডেভেলপাররা বেটার অ্যাপ তৈরি করতে মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার ব্যবহার করে। সঠিক ডেটা মডেল নির্বাচন করা টাইম-টু-марকেট গতিশীল করতে এবং更重要的是 অপ্টিমাইজ করতে হয় ডেটা-অ্যাক্সেস প্যাটার্ন এবং পারফরম্যান্স রিকোয়ারমেন্ট। এইভাবে, প্রতিটি সার্ভিস তার নিজস্ব ডেটা মডেলের জন্য উদ্দেশ্য-নির্মিত একটি ডেটাবেস ব্যবহার করতে পারে।
একটি মাইক্রোসার্ভিস কী-ভ্যালু, গ্রাফ, JSON, টাইম সিরিজ, এবং সার্চ ইঞ্জিনসহ অন্যান্য ডেটা মডেলের উপর ভিত্তি করে কাজ করতে পারে। কিন্তু এর মানে "অনেক মাইক্রোসার্ভিস ডাটাবেস পার সার্ভিস ব্যবহার করবে," InfoBrief নোট করে, যা "ডেটাবেসের সংখ্যা, ডেটাবেস অ্যাক্সেস করা সফ্টওয়্যার কম্পোনেন্টের সংখ্যা, এবং ডেটাবেসগুলোর মডার্ন ওয়ার্কফ্লোতে অন্তর্ভুক্ত করার প্রয়োজনীয়তা বাড়ায়।" সেজন্য, উপরে উল্লেখিত অনুযায়ী, মাইক্রোসার্ভিস অ্যাপ্লিকেশনের সাথে ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট প্রায় এক-তৃতীয় (৩২%) রেসপন্ডেন্টের জন্য টপ-৩ চ্যালেঞ্জ।
এই জটিলতা ন্যূনতম করতে, আপনার ডেটাবেস একাধিক ডেটা মডেল সাপোর্ট করা উচিত। এতে এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেক্টরা প্রতিটি সার্ভিসের জন্য সঠিক ডেটা মডেল বেছে নিতে পারেন পারফরম্যান্স স্যাক্রিফাইস ছাড়া বা একাধিক ভিন্ন ডেটাবেস শিখতে এবং মেইনটেইন করতে না পারা। যা অপারেশন সহজ করে এবং টেকনোলজি স্প্রল সীমাবদ্ধ করতে সাহায্য করে।
আরও জানুন: আমাদের Strategic Data Flexibility ওপর হোয়াইট পেপার দেখুন
4. যেকোনো জায়গায় ডিপ্লয়
DBaaS গতিশীলতা পেলেও, এন্টারপ্রাইজ ডেটার একটি বড় অংশ এখনও অন-প্রেমিসে রয়েছে, যা অনেক এন্টারপ্রাইজকে একাধিক ক্লাউড এবং হাইব্রিড ইনফ্রাস্ট্রাকচার ব্যবহার করতে বাধ্য করে, IDC সার্ভে অনুযায়ী। একটি মাইক্রোসার্ভিস এনভায়রনমেন্টে, আপনাকে ডেটা লেয়ার অপ্টিমাইজ করার ক্ষমতা দরকার যাতে আপনি সাইলো বা ডেটা লস ছাড়া আপনার ডেটাবেস চালাতে পারেন।
যেইভাবে IDC লেখকদ্বয় নির্দেশ করেছেন, "অনেক ডেটাবেস ক্লাউড-নেটিভ, কন্টেইনার-কম্প্যাটিবল, বা Kubernetes দ্বারা অর্কেস্ট্রেটেড হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়নি।" উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটাবেসকে কন্টেইনারের মধ্যে প্যাকেজ করা মাত্র এটি মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারের জন্য সঠিক করে দেয় না; ডেটাবেসটি লাইটওয়েট এবং টুনেবল হতে হবে আপনার ডেটা প্রয়োজনীয়তা মেটাতে।
এন্টারপ্রাইজদের একটি ডেটাবেস প্ল্যাটফর্ম দরকার যা নমনীয় ডিপ্লয়মেন্ট মডেল অফার করে যাতে সেটি যেকোনো জায়গায় চলতে পারে, সেটি অন-প্রেমিস হোক বা যেকোনো ক্লাউডে, মাল্টি-ক্লাউড বা হাইব্রিড ক্লাউড আর্কিটেকচারে, কন্টেইনারে, বা একটি Kubernetes Pod হিসেবে।
আরও জানুন: চেক আউট করুন Redis Enterprise Software Deployment Options
Redis Enterprise এবং মাইক্রোসার্ভিসেস
রিপোর্ট অনুযায়ী, মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারর উদ্ভব ডেটা লেয়ার আর্কিটেকচারকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে যা এই সার্ভিসগুলো সাপোর্ট করতে ব্যবহৃত হয়, তাই মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার ব্যবহার করে অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপ করতে চাওয়া এন্টারপ্রাইজদের টেকনিক্যাল এক্সেলেন্স এবং ফিট-ফর-পারপাসে বিশেষ মনোযোগ দিতে হবে। সেটি ঠিক যেখানে Redis Enterprise চমকে।
Redis Enterprise মাইক্রোসার্ভিস স্কেলে পারফরম্যান্স অফার করে, সকল Redis ডেটা টাইপ এবং মডিউলের জন্য সাব-মিলিসেকেন্ড লেটেন্সি ডেলিভার করে, এবং تقريب সকল থ্রুপুটের জন্য ইনস্ট্যান্ট এবং লিনিয়ার স্কেল করার ক্ষমতা। ফল্ট টলারেন্স এবং রেজিলিয়েন্সের জন্য ডিজাইন করা, Redis Enterprise একটি শেয়ার্ড-নথিং ক্লাস্টার আর্কিটেকচার ব্যবহার করে এবং প্রসেস লেভেলে, আইসোলেটেড নোডের জন্য, এবং এমনকি ইনফ্রাস্ট্রাকচার অ্যাভেইলেবিলিটি জোন জুড়েও অটোমেটেড ফেইলওভার অফার করে, সাথে টিউনেবল পার্সিস্টেন্স এবং ডিজাস্টার রিকভারি। Redis Enterprise ডেভেলপারদের তাদের মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার ডিপ্লয়মেন্টের পারফরম্যান্স এবং ডেটা অ্যাক্সেস রিকোয়ারমেন্টের জন্য সেরা ডেটা মডেল বেছে নেওয়া সহজ করে, একই সাথে একটি ইউনিফাইড অপারেশনাল ইন্টারফেস রেখে টেকনোলজি স্প্রল সীমাবদ্ধ করে এবং অপারেশন সহজ করে। মোহতবपूर्णভাবে, Redis Enterprise যেকোনো জায়গায় ডিপ্লয় করা যায়—যেকোনো ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে, অন-প্রেমিসে, বা একটি মাল্টি-ক্লাউড বা হাইব্রিড ক্লাউড আর্কিটেকচারে।
মাইক্রোসার্ভিস ডিপ্লয়মেন্টে ডেটা লেয়ারর গুরুত্ব সম্পর্কে আরও জানতে, পূর্ণ IDC InfoBrief ডাউনলোড করুন—The Impact of Application Modernization on the Data Layer। এবং নিচের মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচার রিসোর্সগুলো চেক আউট করুন আরও ইন্সাইটের জন্য যে কীভাবে Redis Enterprise মাইক্রোসার্ভিস ডিপ্লয়মেন্টের জন্য অনন্যভাবে উপযুক্ত:
- Redis Enterprise for Microservices
- Redis Microservices for Dummies e-book
- Latency Is the New Outage white paper
- Strategic Data Flexibility white paper
- Redis Enterprise Software Deployment Options
- How Redis Simplifies Microservices Design Patterns—The New Stack blog post
