স্প্রেডশীট বনাম ডাটাবেস

স্প্রেডশীট এবং ডাটাবেস উভয়ই ডেটা দেখার উপায় অফার করে। সেই ডেটা সংগ্রহ এবং ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে প্রত্যেকে যে পদ্ধতি ব্যবহার করে, তা একেবারেই আলাদা৷

একটি স্প্রেডশীট সারি এবং কলাম বিন্যাসে আধা-কাঠামোগত ডেটা সরবরাহ করে। যাইহোক, স্প্রেডশীট একে অপরের সাথে সম্পর্কিত নয় এবং স্প্রেডশীটে থাকা তথ্য সম্পর্কে নিয়মের প্রয়োজন হয় না। এছাড়াও, স্প্রেডশীটগুলিতে পরিশীলিত সংক্ষিপ্তসার এবং রিপোর্টিং সরঞ্জাম নেই৷

ডাটাবেসগুলি একটি কাঠামোগত উপায়ে তথ্য সংগ্রহ করে এবং ডিফল্টরূপে, নিয়মাবলী এবং সম্পর্কগুলিকে প্রয়োগ করে যা ভিতরে এবং বাইরে যায়। আপনার প্রয়োজনে কোনটি সবচেয়ে উপযুক্ত তা নির্ধারণে সহায়তা করার জন্য আমরা উভয়ই পর্যালোচনা করেছি৷

সামগ্রিক ফলাফল

• কলাম এবং সারি থেকে তৈরি ঘর থাকে।

• গাণিতিক গণনা সম্পাদন করুন।

• ডেটা সাজান এবং ফিল্টার করুন।

• ডেটার জটিল সংগ্রহ সংগঠিত করুন।

• একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম (DBMS) দ্বারা নিয়ন্ত্রিত।

• প্রচুর পরিমাণে ডেটা অ্যাক্সেস এবং পরিচালনা করুন৷

  ৷

ডাটাবেস স্বয়ংক্রিয়ভাবে বিষয়বস্তুর দ্রুত পড়া এবং লেখাকে সমর্থন করে। যদি না আপনি ট্রিগার সরঞ্জামগুলির একটি হোমব্রু সিস্টেম ব্যবহার করেন যেমন ইফ দিস তারপর দ্যাট, একটি স্প্রেডশীটের জন্য তথ্যের ম্যানুয়াল এন্ট্রি প্রয়োজন৷

মাইক্রোসফ্ট এক্সেল এবং গুগল শীটগুলি সাধারণত ব্যবহৃত স্প্রেডশীট প্রোগ্রাম। উভয়ই কম্পিউটার, ট্যাবলেট এবং স্মার্টফোনে বিনামূল্যে উপলব্ধ৷

ডেস্কটপে মাইক্রোসফ্ট অ্যাক্সেস ছাড়াও (এবং LibreOffice বেসের মতো ক্লোন), বেশিরভাগ শক্তিশালী ডাটাবেস টুল সার্ভারে থাকে। বড় কোম্পানিগুলি মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার বা ওরাকল সার্ভার স্যুটের মতো বিকল্পগুলি ব্যবহার করে। ওপেন সোর্স এবং লিনাক্স সম্প্রদায়ের লোকেরা মারিয়াডিবি-র মতো টুল ব্যবহার করে।

আপনি যখন একটি ডাটাবেস ব্যবহার করেন, আপনি সাধারণত এটি সমর্থন সরঞ্জামগুলির সাথে যুক্ত করেন। যেহেতু ডেটাবেসগুলির তথ্য অ্যাক্সেস করার জন্য স্ট্রাকচার্ড ক্যোয়ারী ল্যাঙ্গুয়েজ প্রয়োজন, ভিজ্যুয়াল রিপোর্ট ডিজাইনার (যেমন ক্রিস্টাল রিপোর্ট) বা ড্যাশবোর্ডিং টুলস (যেমন টেবল) SQL জেনারেশন এবং জটিল রিপোর্ট ডেভেলপমেন্ট উভয়ই পরিচালনা করে।

ডিজাইন:বিশ্লেষণ বনাম সম্পর্ক

• সহজ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে৷

  ৷

• সীমিত ফিল্টারিং ক্ষমতা।

• বিভিন্ন উৎস থেকে ডেটা তুলনা করার সীমিত ক্ষমতা।

• টেবিল লিঙ্ক করতে সক্ষম।

• শক্তিশালী সম্পর্কগত বিশ্লেষণ।

• সীমিত গণনার ক্ষমতা।

ডেটাবেস বা স্প্রেডশীটগুলি একটি নির্দিষ্ট উদ্দেশ্যের জন্য সবচেয়ে বেশি অর্থবহ কিনা তা মুষ্টিমেয় ব্যবহারের-কেস বৈশিষ্ট্যগুলি থেকে অনুসরণ করে৷

যদিও লুকআপ সূত্র এবং নামযুক্ত অঞ্চলগুলি স্প্রেডশীটের কিছু অংশকে একত্রে বাঁধে, একটি স্প্রেডশীট একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ ডেটাসেট। এটি বিভিন্ন ওয়ার্কশীট এবং স্প্রেডশীট ফাইল জুড়ে ফিল্টার এবং গ্রুপ করার সীমিত ক্ষমতা রয়েছে। স্প্রেডশীটগুলি অর্থ এবং সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে৷ সহজবোধ্য সংখ্যা-ক্রঞ্চিংয়ের জন্য, এই পদ্ধতিটি একটি ডাটাবেসের চেয়ে উচ্চতর। এছাড়াও, ডেটাবেসগুলি সেট আপ এবং কনফিগার করতে আরও প্রযুক্তিগত দক্ষতা নেয়৷

যাইহোক, একটি স্প্রেডশীটে বিভিন্ন ডেটা থেকে তথ্য তুলনা করা সহজ নয়। ডেটাবেসগুলি এক বা একাধিক টেবিলের মধ্যে বৈশিষ্ট্য বা উপসেটের উপর ভিত্তি করে সম্পর্ক এবং সমর্থন ক্যোয়ারী করে। ডাটাবেসগুলি বিভিন্ন উপায়ে টেবিলগুলিকে একত্রিত করে এবং সেই উপসেট এবং সুপারসেটের সারাংশ পরিসংখ্যান সম্পাদন করে৷

রিপোর্টিং:উপস্থিতি হল মূল

• কাস্টমাইজযোগ্য চেহারা।

• গ্রাফ তৈরি করা সহজ।

• সমৃদ্ধ বিন্যাস বৈশিষ্ট্য।

• আনুষ্ঠানিক চেহারা।

• স্ট্রীমলাইন রিপোর্ট।

• ট্যাবুলার রিপোর্ট ফরম্যাট।

স্প্রেডশীট তথ্যের একটি গ্রিড উপস্থাপন করে। বিষয়বস্তু, বিন্যাস, চেহারা এবং গঠন স্প্রেডশীটের মালিক দ্বারা নির্ধারিত হয়। ডেটাবেসগুলির একটি আনুষ্ঠানিক কাঠামোর প্রয়োজন হয় এবং সেই তথ্যের উপস্থিতি থেকে তথ্যকে আলাদা করে৷

একটি স্প্রেডশীট সেই তথ্যের জন্য তথ্য এবং উপস্থাপনা স্তর উভয়ই। এই পদ্ধতিটি সাধারণ প্রতিবেদনগুলিকে স্ট্রীমলাইন করে কারণ যে কেউ ফাইলটি খোলে গণনাগুলি স্বচ্ছ। এছাড়াও, নিয়ম লাইন, শেডিং, গ্রাফ এবং রঙের মত বিকল্পগুলি আপনার ইচ্ছা অনুযায়ী চূড়ান্ত আউটপুট দেখায়।

একটি ডাটাবেস ট্যাবুলার ফর্ম্যাটে তথ্য আউটপুট করে। আউটপুটের যেকোনো ফরম্যাটিং অবশ্যই স্প্রেডশীট বা অন্য কোনো প্রোগ্রামে ঘটতে হবে, যেমন ড্যাশবোর্ডিং টুল।

ডেটা অবস্থান:তথ্য অ্যাক্সেস এবং অডিটিং

• স্বয়ংসম্পূর্ণ নথি।

• সীমিত নিরাপত্তা বিকল্প।

• একবারে একজন ব্যবহারকারী।

• ডেডিকেটেড ডাটাবেস সার্ভার।

• অনুমতি নিরাপত্তা বাড়ায়।

• একাধিক যুগপত ব্যবহারকারী।

স্প্রেডশীটগুলি স্বয়ংসম্পূর্ণ নথি যা পৃথক কম্পিউটার বা ফাইল সার্ভারে থাকে। ডাটাবেস, বেশিরভাগ অংশের জন্য, ডেডিকেটেড ডাটাবেস সার্ভার প্রয়োজন। এর মানে হল একটি ডাটাবেস তৈরি করা আরও বেশি কাজ, কিন্তু আপনি ভুল ফাইল বা ভুলবশত মুছে ফেলতে পারবেন না।

যদিও আপনি একটি স্প্রেডশীটকে পাসওয়ার্ড-সুরক্ষা করতে পারেন, তবে আপনি সাধারণত অডিট করতে পারবেন না কে এটি দেখে বা সম্পাদনা করে। একটি ডাটাবেসের সাথে, তবে, আপনার অনুমতি না থাকলে আপনি ডেটা দেখতে বা পরিবর্তন করতে পারবেন না। ডাটাবেস ভবিষ্যতের আবিষ্কারের জন্য আপনার সম্পাদনা করা যেকোনো দেখা এবং সম্পাদনা লগ করে৷

সাধারণভাবে, স্প্রেডশীটগুলি একবারে একজন ব্যক্তির দ্বারা খোলা এবং সম্পাদনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ডাটাবেস একই সাথে অনেক লগ-ইন ব্যবহারকারীকে সমর্থন করে।

রায়:ডেটা ভলিউম সিদ্ধান্ত নেয়

আপনি একটি স্প্রেডশীট অ্যাপ্লিকেশন বা একটি ডাটাবেস ব্যবহার করবেন কিনা তা নির্ধারণ করা আপনার সাথে কাজ করার পরিকল্পনা করা ডেটার পরিমাণের উপর নির্ভর করে। মৌলিক তথ্যের পরিচালনাযোগ্য তালিকার জন্য স্প্রেডশীটগুলি পর্যাপ্ত। যাইহোক, যদি আপনি একটি অনির্ধারিত দৈর্ঘ্যের জন্য প্রচুর পরিমাণে কাঁচা ডেটা সঞ্চয় করার পরিকল্পনা করেন তবে একটি ডাটাবেস আপনার সময় এবং সংস্থানগুলির একটি মূল্যবান বিনিয়োগ৷