কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

পাইথনে Pandas লাইব্রেরির সিরিজ ডেটা স্ট্রাকচার ব্যাখ্যা

Pandas-এ Series হল এক-মাত্রিক, লেবেলযুক্ত ডেটা স্ট্রাকচার। এক্সিস লেবেলকে কালেক্টিভলি index বলা হয়। Series-এ ইন্টিজার, ফ্লোট, স্ট্রিং, পাইথন অবজেক্ট যেকোনো টাইপের ডেটা রাখা যায়। এটি অ্যারে, ডিকশনারি বা কনস্ট্যান্ট ভ্যালু দিয়ে তৈরি করা যায়।

খালি সিরিজ তৈরি করা

import pandas as pd
my_series = pd.Series()
print("This is an empty series data structure")
print(my_series)

আউটপুট

This is an empty series data structure
Series([], dtype: float64)

নাম্পাই অ্যারে দিয়ে সিরিজ তৈরি করা (ইন্ডেক্স ছাড়া)

import pandas as pd
import numpy as np
my_data = np.array(['ab','bc','cd','de','ef','fg','gh','hi'])
my_series = pd.Series(my_data)
print("This is series data structure created using Numpy array")
print(my_series)

আউটপুট

This is series data structure created using Numpy array
0    ab
1    bc
2    cd
3    de
4    ef
5    fg
6    gh
7    hi
dtype: object

ব্যাখ্যা

  • লাইব্রেরি ইমপোর্ট করা হয়েছে।
  • NumPy অ্যারে তৈরি করা হয়েছে।
  • Series-এ ডেটা পাস করা হয়েছে।
  • আউটপুট প্রিন্ট করা হয়েছে।

নোট: ইন্ডেক্স না দিলে ডিফল্ট ০ থেকে শুরু হয়।

  1. পাইথনে Pandas .query() মেথড দিয়ে ডেটা ফিল্টার করা

  2. পাইথনে ডেটা অ্যানালিসিস ও ভিজুয়ালাইজেশন (Python Data Analysis and Visualization)

  3. পাইথনে ডেটা অ্যানালাইসিস ও ভিজ্যুয়ালাইজেশন (pandas, matplotlib)

  4. পাইথনে বিভিন্ন ডেটা কনভারশন মেথডগুলো