Seaborn হাই-লেভেল ইন্টারফেসযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি। রিয়েল-টাইম ডেটাসেটে অনেক ভ্যারিয়েবল থাকে। সব ভ্যারিয়েবলের পারস্পরিক রিলেশনশিপ বোঝার জন্য বাইভেরিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন সময়সাপেক্ষ ও জটিল। pairplot ফাংশন দিয়ে ডেটাফ্রেমের সব ভ্যারিয়েবল কম্বিনেশনের পেয়ারওয়াইজ বাইভেরিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন (ইউনিভেরিয়েট প্লট আউটপুট) দেখা যায়।
সিনট্যাক্স
seaborn.pairplot(data, ...)
উদাহরণ
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
my_df = sb.load_dataset('iris')
sb.set_style("ticks")
sb.pairplot(my_df, hue='species', diag_kind="kde", kind="scatter", palette="husl")
plt.show()আউটপুট
ব্যাখ্যা
- প্যাকেজ ইমপোর্ট করা হয়েছে।
- 'iris' ডেটাসেট লোড করা হয়েছে।
- ডেটাফ্রেমে স্টোর করা হয়েছে।
pairplotদিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজ করা হয়েছে (hue, diag_kind, kind, palette প্যারামিটারসহ)۔- ডেটা কনসোলে দেখানো হয়েছে।
