কম্পিউটার

Python Pandas - তারিখ অফসেটের উপর ভিত্তি করে টাইম সিরিজ ডেটার প্রথম সময়কাল নির্বাচন করুন


তারিখ অফসেটের উপর ভিত্তি করে টাইম সিরিজের প্রথম পিরিয়ড নির্বাচন করতে, প্রথম ব্যবহার করুন () পদ্ধতি। প্রথমে, তারিখের সূচী পিরিয়ডস দিয়ে সেট করুন এবং freq পরামিতি ফ্রিকোয়েন্সি −

এর জন্য
i =pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')

এখন, উপরের সূচী-

সহ একটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন
dataFrame =pd.DataFrame({'k':[1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)

প্রথম 4 দিন অর্থাৎ 4D −

থেকে সারি আনুন
dataFrame.first('4D')

উদাহরণ

নিম্নলিখিত সম্পূর্ণ কোড -

 5 পিরিয়ড এবং 3 দিনের ফ্রিকোয়েন্সি =pd.date_range('2021-07-15', periods=5, freq='3D')# উপরের indexdataFrame =pd দিয়ে ডেটাফ্রেম তৈরি করে pd# তারিখ সূচক হিসাবে পান্ডা আমদানি করুন .DataFrame({'k':[1, 2, 3, 4, 5]}, index=i)print"DataFrame...\n",dataFrame# প্রাথমিক কয়েকটি সারি আনা হচ্ছে# প্রথম 4 দিনের ছাপ থেকে সারি আনছে" প্রথম কয়েকটি সারি আনা হয়েছে..\n",dataFrame.first('4D');

আউটপুট

এটি নিম্নলিখিত আউটপুট −

তৈরি করবে
ডেটাফ্রেম... k2021-07-15 12021-07-18 22021-07-21 32021-07-24 42021-07-27 5প্রথম কয়েকটি সারি আনা হয়েছে.. k2021-07-15 12021-1208 
  1. পাইথন - একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেম থেকে একাধিক কলাম নির্বাচন করুন

  2. Python Pandas - একটি ডেটাফ্রেম থেকে সারিগুলির একটি উপসেট নির্বাচন করুন

  3. পাইথন - কিভাবে একটি পান্ডাস ডেটাফ্রেমের একটি উপসেট নির্বাচন করবেন

  4. Python Pandas - একটি ডেটাফ্রেমে একাধিক ডেটা কলাম প্লট করবেন?