Jupyter Notebook-এ প্লটের পাশে DataFrame ডিসপ্লে করার পদ্ধতি
প্লটের পাশে একটি DataFrame ডিসপ্লে করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- straight এবং square কী সহ একটি Pandas DataFrame তৈরি করুন।
- figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার অ্যাক্টিভেট করুন।
- nrows=1, cols=2 এবং index=1 সহ ফিগারে একটি সাবপ্লট যোগ করুন।
- scatter() মেথড ব্যবহার করে DataFrame পয়েন্ট প্লট করুন।
- nrows=1, cols=2 এবং index=2 সহ ফিগারে সাবপ্লট যোগ করুন।
- টেবিল बनाने के लिए font_size, bbox ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন।
- বর্তমান অক্ষ বন্ধ করুন।
- table() মেথড ব্যবহার করে বর্তমান অক্ষে একটি টেবিল যোগ করুন।
- ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'Straight': [i for i in range(10)],'Square': [i * i for i in range(10)]})
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax1.scatter(x=df.Straight, y=df.Square)
ax2 = fig.add_subplot(122)
font_size = 14
bbox = [0, 0, 1, 1]
ax2.axis('off')
mpl_table = ax2.table(cellText=df.values, rowLabels=df.index, bbox=bbox, colLabels=df.columns)
plt.show()
আউটপুট
