Matplotlib-এ ৩D কন্টিনিউয়াস লাইন কীভাবে প্লট করবেন?

Matplotlib-এ ৩D কন্টিনিউয়াস লাইন প্লট করার পদ্ধতি

Matplotlib-এ ৩D কন্টিনিউয়াস লাইন প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

• ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
• NumPy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
• x এবং y ডেটা পয়েন্ট ব্যবহার করে z ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
• figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার অ্যাক্টিভেট করুন।
• ৩D প্রজেকশনের সাথে সাবপ্লট আযোজনের হিসেবে একটি অ্যাক্স যোগ করুন।
• plot() মেথড ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
• ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 50)
y = np.linspace(-4 * np.pi, 4 * np.pi, 50)
z = x ** 2 + y ** 2
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot(x, y, z)
plt.show()

আউটপুট