কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Pandas/Matplotlib-এ ক্লাসের বিপরীতে হিস্টোগ্রাম প্লট করার পদ্ধতি

Pandas/Matplotlib-এ ক্লাসের বিপরীতে হিস্টোগ্রাম প্লট করার পদ্ধতি

Pandas/Matplotlib-এ ক্লাসের বিপরীতে হিস্টোগ্রাম প্লট করতে নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করুন:

  • ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
  • Pandas DataFrame ব্যবহার করে একটি পটেনশিয়ালি হেটেরোজিনাস ট্যাবুলার ডেটা তৈরি করুন।
  • DataFrame মান থেকে একটি হিস্টোগ্রাম তৈরি করুন।
  • ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, 1, 1, 3],'b': [1, 1, 2, 1, 3],'c': [2, 2, 2, 1, 3], 'd': [2, 1, 2, 1, 3],})
df.hist()
plt.show()

আউটপুট

Pandas/Matplotlib-এ ক্লাসের বিপরীতে হিস্টোগ্রাম প্লট করার পদ্ধতি

  1. Pandas এবং Matplotlib-এ হ্যাচড বার কীভাবে প্লট করবেন?

  2. Matplotlib-এ ৩D হিস্টোগ্রাম কীভাবে রেন্ডার করবেন?

  3. Matplotlib-এ প্লটিং ক্যানভাসের আকার সেট করার পদ্ধতি

  4. Pandas এবং Matplotlib-এ একাধিক লাইন গ্রাফ প্লট করার পদ্ধতি