Matplotlib-এ DataFrame থেকে সারফেস প্লট/৩D প্লট তৈরির পদ্ধতি
সারফেস প্লট/৩D জন্য, ১D DataFrame নয়, ২D ডেটা পয়েন্ট প্রয়োজন।
ধাপসমূহ
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার অ্যাক্টিভেট করুন।
- add_subplot() মেথড ব্যবহার করে সাবপ্লট আযোজনের অংশ হিসেবে ফিগারে একটি '~.axes.Axes' যোগ করুন।
- নমুনার সংখ্যা জন্য 'n' ভেরিয়েবল ইনিশিয়ালাইজ করুন।
- NumPy ব্যবহার করে x, y এবং z ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
- সারফেস ৩D তৈরির জন্য plot_surface() মেথড ব্যবহার করুন।
- ফিগার প্রদর্শনের জন্য show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
n = 50
x = np.random.rand(n)
y = np.tan(x)
z = np.random.rand(n, n)
surf = ax.plot_surface(y, x, z, rstride=1, cstride=1, cmap='copper',linewidth=0, antialiased=False)
ax.axis('off')
plt.show()
আউটপুট
