Matplotlib-এ হিস্টেরেসিস থ্রেশহোল্ড প্লট করতে নিচের ধাপগুলো ফলো করতে পারেন:
- ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- একটি ফিগার এবং সাবপ্লটের সেট তৈরি করুন।
- কিছু গ্রিক কয়েন লোড করুন, পোম্পেই থেকে গ্রিক কয়েন।
- sobel ফিল্টার ব্যবহার করে ইমেজের high, low, এবং edges বের করুন।
- "image"-এ হিস্টেরেসিস থ্রেশহোল্ডিং অ্যাপ্লাই করুন।
- imshow() মেথড ব্যবহার করে ডেটা ইমেজ হিসেবে প্রদর্শন করুন, অর্থাৎ ২D রেগুলার রাস্টারে।
- মূল ইমেজ এবং হিস্টেরেসিস থ্রেশহোল্ডযুক্ত ইমেজের টাইটেল সেট করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import matplotlib.pyplot as plt
from skimage import data, filters
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
orig_img = data.coins()
edges = filters.sobel(orig_img)
low = 0.1
high = 0.4
low = (edges > low).astype(int)
height = (edges > high).astype(int)
hyst = filters.apply_hysteresis_threshold(edges, low, high)
ax[0].imshow(height + hyst, cmap='magma')
ax[0].set_xlabel('Hysteresis threshold')
ax[1].imshow(orig_img, cmap='magma')
ax[1].set_xlabel('Original Image')
plt.show()
আউটপুট
