কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Pandas DataFrame.plot কে Matplotlib সাবপ্লটে ফিট করা

Pandas DataFrame-এর প্লটকে Matplotlib সাবপ্লটে রাখতে plot(ax=ax) প্যারামিটার ব্যবহার করা হয়।

ধাপসমূহ

  1. ফিগার সাইজ ও প‍্যাডিং সেট করুন
  2. subplots() দিয়ে দুটি অ্যাক্স সহ ফিগার তৈরি করুন
  3. Pandas DataFrame তৈরি করুন
  4. DataFrame.plot(ax=ax1) ও DataFrame.plot(ax=ax2) দিয়ে প্লট করুন
  5. show() মেথড দিয়ে ফিগার প্রদর্শন করুন

উদাহরণ

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2)
df = pd.DataFrame(dict(name=["Joe", "James", "Jack"], age=[23, 34, 26]))
df.set_index("name").plot(ax=ax1)
df.set_index("name").plot(ax=ax2)
plt.show()

আউটপুট

Pandas DataFrame.plot কে Matplotlib সাবপ্লটে ফিট করা

  1. Matplotlib Python-এ Pandas DataFrame-এ এরিয়া প্লট (Area Plot) আঁকা

  2. Pandas DataFrame-এ Matplotlib ব্যবহার করে ফ্রিকোয়েন্সি প্লট করা

  3. Pandas (Matplotlib) ব্যবহার করে একাধিক টাইম-সিরিজ DataFrame একটি প্লটে প্লট করা

  4. Matplotlib-এ সকল xticks সহ Pandas মাল্টি-ইনডেক্স ডেটাফ্রেম প্লট করা