Pandas ব্যবহার করে একাধিক টাইম-সিরিজ ডেটা ফ্রেম একটি প্লটে প্লট করতে, আমরা নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করতে পারি:
- ফিগার আকার নির্ধারণ করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সমন্বয় করুন।
- টাইম সিরিজ সহ একটি Pandas ডেটা ফ্রেম তৈরি করুন।
- প্লটের জন্য টাইম সিরিজ ইনডেক্স সেট করুন।
- প্লটে রুপি এবং ডলার প্লট করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt, dates
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(dict(date=list(pd.date_range("2021-01-01", periods=10)), rupees=np.linspace(1, 10, 10), dollar=np.linspace(10, 20, 10)))
df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True).plot()
df = df.set_index(pd.to_datetime(df.date), drop=True)
df.rupees.plot(grid=True, label="rupees", legend=True)
df.dollar.plot(secondary_y=True, label="dollar", legend=True)
plt.show()
আউটপুট
