xticks তাদের মান থাকা সত্ত্বেও সমানভাবে ফাঁক করতে, আমরা set_ticks() ব্যবহার করতে পারি এবং set_ticklabels() পদ্ধতি।
পদক্ষেপ
- চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন।
- x তৈরি করুন এবং y numpy ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট।
- সাবপ্লট() ব্যবহার করে একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন পদ্ধতি।
- প্লট x এবং y অক্ষ 1 এ ডেটা পয়েন্ট।
- xticks সেট করুন xaxis.set_ticks() ব্যবহার করে পদ্ধতি।
- প্লট x এবং y অক্ষ 2 এ ডেটা পয়েন্ট।
- xticks সেট করুন এবং টিকলেবেল xaxis.set_ticks() ব্যবহার করে এবং xaxis.set_ticklabels() পদ্ধতি।
- চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
npf থেকে matplotlib থেকে numpy আমদানি করুন pltplt.rcParams["figure.figsize"] হিসাবে pyplot =[7.50, 3.50]plt.rcParams["figure.autolayout"] =Truex =np.array([1, 3 . , 5, 6])y =np.power(2, x)fig, (ax1, ax2) =plt.subplots(2, 1)ax1.plot(x, y)ax1.xaxis.set_ticks(x)ax2। প্লট(x, y)ax2.xaxis.set_ticks(range(len(x)))ax2.xaxis.set_ticklabels(x)plt.show()আউটপুট
