matplotlib ব্যবহার করে পাশাপাশি দুটি হিস্টোগ্রাম প্লট করতে, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
-
চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷
-
দুটি ডেটাফ্রেম তৈরি করুন, df1 এবং df2 , দ্বি-মাত্রিক, আকার-পরিবর্তনযোগ্য, সম্ভাব্য ভিন্ন ভিন্ন ট্যাবুলার ডেটা।
-
একটি চিত্র এবং সাবপ্লটের একটি সেট তৈরি করুন৷
-
ডেটাফ্রেমের একটি হিস্টোগ্রাম তৈরি করুন, df1 এবং df2 .
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df1 = pd.DataFrame(dict(a=[1, 1, 1, 1, 3]))
df2 = pd.DataFrame(dict(b=[1, 1, 2, 1, 3]))
fig, axes = plt.subplots(1, 2)
df1.hist('a', ax=axes[0])
df2.hist('b', ax=axes[1])
plt.show() আউটপুট
