Matplotlib-এ ৩D বার জন্য লেজেন্ড তৈরি করতে ৩D বার প্লট করুন এবং legend() মেথড ব্যবহার করে লেজেন্ড রাখুন।
ধাপসমূহ
- ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
- figure() মেথড ব্যবহার করে একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার এক্টিভেট করুন।
- ফিগারে একটি অ্যাক্সেস সাবপ্লট অ্যারেন্জমেন্টের অংশ হিসেবে যোগ করুন।
- NumPy ব্যবহার করে x3, y3, z3, dx, dy এবং dz ডেটার লিস্ট তৈরি করুন।
- bar3d() মেথড ব্যবহার করে ৩D বার প্লট করুন।
- লেজেন্ড প্লেসমেন্টের জন্য একটি রেক্ট্যাঙ্গেল অ্যাক্সেস তৈরি করুন।
- বারগুলির জন্য লেজেন্ড রাখতে legend() মেথড ব্যবহার করুন।
- ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d') x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] y3 = [5, 6, 7, 8, 2, 5, 6, 3, 7, 2] z3 = np.zeros(10) dx = np.ones(10) dy = np.ones(10) dz = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] ax1.bar3d(x3, y3, z3, dx, dy, dz, color="green") b1 = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="green") ax1.bar3d(y3, x3, z3, dx, dy, dz, color="red") b2 = plt.Rectangle((0, 0), 1, 1, fc="red") ax1.legend([b1, b2], ['type1', 'type2']) plt.show()
আউটপুট
