কম্পিউটার টিউটোরিয়াল

Matplotlib-এ একাধিক axes সাবপ্লোটকে এক ফিগারে কম্বাইন করার পদ্ধতি


Matplotlib-এ একাধিক axes সাবপ্লোটকে এক ফিগারে কম্বাইন করতে subplots() মেথড ব্যবহার করতে পারেন nrow=2 সহ।

ধাপসমূহ

  • ফিগার সাইজ সেট করুন এবং সাবপ্লটের মধ্যে ও চারপাশে প্যাডিং অ্যাডজাস্ট করুন।
  • Numpy ব্যবহার করে x, y1 এবং y2 ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
  • একটি ফিগার এবং সাবপ্লটের সেট তৈরি করুন।
  • plot() মেথড ব্যবহার করে x, y1 এবং y2 ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
  • ফিগার প্রদর্শন করতে show() মেথড ব্যবহার করুন।

উদাহরণ

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

fig, axes = plt.subplots(nrows=2)
line1, = axes[0].plot(x, y1, color='red')
line2, = axes[1].plot(x, y2, color='green')

plt.show()

আউটপুট

Matplotlib-এ একাধিক axes সাবপ্লোটকে এক ফিগারে কম্বাইন করার পদ্ধতি


  1. Matplotlib-এ অক্ষ সওয়াপ করার পদ্ধতি

  2. একাধিক এক্সেল ওয়ার্কশিটকে এক ওয়ার্কবুকে সহজে মার্জ করুন

  3. একাধিক PDF ফাইল সহজে এক ডকুমেন্টে মর্জ করুন

  4. স্ক্যান করা ডকুমেন্টগুলো একসাথে এক PDF-এ যাগানো: সহজ ধাপাবলি