ax.get_ylim() ব্যবহার করতে matplotlib-এ পদ্ধতি, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি।
পদক্ষেপ
-
চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷
-
একটি নতুন চিত্র তৈরি করুন বা একটি বিদ্যমান চিত্র সক্রিয় করুন৷
৷ -
একটি সাবপ্লট বিন্যাসের অংশ হিসাবে চিত্রটিতে একটি 'অ্যাক্স' যোগ করুন।
-
নম্পি ব্যবহার করে এলোমেলো ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
-
প্লট() ব্যবহার করে y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন পদ্ধতি।
-
ax.get_ylim() ব্যবহার করুন এটি প্রিন্ট করার পদ্ধতি।
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, দেখান() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
pltplt.rcParams["figure.figsize"] হিসাবে npfrom npf থেকে numpy আমদানি করুন the figureax =fig.add_subplot(1, 1, 1)# numpyy ব্যবহার করে র্যান্ডম ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন =np.random.rand(10)# ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন .get_ylimprint("ylim:", ax.get_ylim())plt.show()আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে -
কনসোলে, আপনি ylim মান-
পাবেনইলিম:(0.011546568085342858, 1.0373520884865295)