Matplotlib-এ ax.get_ylim() মেথড ব্যবহার করতে আমরা নিচের ধাপগুলো অনুসরণ করতে পারি।
ধাপসমূহ
ফিগার আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটদের মধ্যবর্তী ও চারপাশের প্যাডিং সমন্বয় করুন।
একটি নতুন ফিগার তৈরি করুন বা বিদ্যমান ফিগার সক্রিয় করুন।
ফিগারে একটি 'ax' সাবপ্লট ব্যবস্থার অংশ হিসেবে যোগ করুন।
NumPy ব্যবহার করে র্যান্ডম ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
plot() মেথড ব্যবহার করে y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন।
ax.get_ylim() মেথড ব্যবহার করে এটি প্রিন্ট করুন।
ফিগার প্রদর্শন করতে Show() মেথড ব্যবহার করুন।
উদাহরণ
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
# ফিগারে একটি অক্ষ যোগ
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
# NumPy ব্যবহার করে র্যান্ডম ডেটা পয়েন্ট তৈরি
y = np.random.rand(10)
# ডেটা পয়েন্ট প্লট
ax.plot(y, 'b')
# ax.get_ylim ব্যবহার করে ডেটা পয়েন্ট প্রিন্ট
print("ylim:", ax.get_ylim())
plt.show()
আউটপুট
এটি নিচের আউটপুট তৈরি করবে −
কনসোলে, আপনি ylim মান পাবেন −
ylim: (0.011546568085342858, 1.0373520884865295)
