স্থানীয় rcParams সেট করতে অথবা rcParams ম্যাটপ্লটলিবের একটি চিত্রের জন্য, আমরা নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি নিতে পারি -
পদক্ষেপ
-
চিত্রের আকার সেট করুন এবং সাবপ্লটগুলির মধ্যে এবং চারপাশে প্যাডিং সামঞ্জস্য করুন৷
-
একটি পরিবর্তনশীল শুরু করুন N নমুনা ডেটার সংখ্যা সংরক্ষণ করতে।
-
numpy ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট তৈরি করুন।
-
অস্থায়ীভাবে rcParams পরিবর্তন করার জন্য একটি প্রসঙ্গ পরিচালক ফেরত দিন .
-
বর্তমান চিত্রে একটি সাবপ্লট যোগ করুন, সূচক 1 এ।
-
plot() ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন পদ্ধতি।
-
বর্তমান চিত্রে একটি সাবপ্লট যোগ করুন, সূচক 2 এ।
-
plot() ব্যবহার করে x এবং y ডেটা পয়েন্ট প্লট করুন পদ্ধতি।
-
চিত্রটি প্রদর্শন করতে, শো() ব্যবহার করুন পদ্ধতি।
উদাহরণ
import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
N = 10
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
with plt.rc_context({"axes.grid": True, "grid.linewidth": 0.75, "lines.linestyle": 'dashed'}):
plt.subplot(121)
plt.plot(x, y)
plt.subplot(122)
plt.plot(x, y)
plt.show() আউটপুট
এটি নিম্নলিখিত আউটপুট তৈরি করবে -
